Есть ли сжатый способ перебора потока с индексами в Java 8?

Есть ли сжатый способ итерации по потоку, имея доступ к индексу в потоке?

String[] names = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

List<String> nameList;
Stream<Integer> indices = intRange(1, names.length).boxed();
nameList = zip(indices, stream(names), SimpleEntry::new)
        .filter(e -> e.getValue().length() <= e.getKey())
        .map(Entry::getValue)
        .collect(toList());

что кажется довольно разочаровывающим по сравнению с приведенным здесь примером LINQ

string[] names = { "Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik" };
var nameList = names.Where((c, index) => c.Length <= index + 1).ToList();

Есть ли более сжатый способ?

Далее кажется, что zip либо перемещен, либо удален...

Ответ 1

Самый чистый способ - начать с потока индексов:

String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
IntStream.range(0, names.length)
         .filter(i -> names[i].length() <= i)
         .mapToObj(i -> names[i])
         .collect(Collectors.toList());

Полученный список содержит только "Erik".


Одна альтернатива, которая выглядит более привычной, когда вы привыкли к циклам, заключалась в том, чтобы поддерживать специальный счетчик с помощью изменяемого объекта, например AtomicInteger:

String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
AtomicInteger index = new AtomicInteger();
List<String> list = Arrays.stream(names)
                          .filter(n -> n.length() <= index.incrementAndGet())
                          .collect(Collectors.toList());

Обратите внимание, что с использованием последнего метода на параллельном потоке может сломаться, поскольку элементы не обязательно будут обрабатываться "по порядку" .

Ответ 2

В API-интерфейсе потоков Java 8 отсутствуют функции получения индекса элемента потока, а также возможность сглаживания потоков вместе. Это печально, так как это делает некоторые приложения (например, проблемы LINQ) более сложными, чем в противном случае.

Однако часто возникают обходные пути. Обычно это может быть сделано путем "вождения" потока с целым диапазоном и использования того факта, что исходные элементы часто находятся в массиве или в коллекции, доступной по индексу. Например, проблема Challenge 2 может быть решена следующим образом:

String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

List<String> nameList =
    IntStream.range(0, names.length)
        .filter(i -> names[i].length() <= i)
        .mapToObj(i -> names[i])
        .collect(toList());

Как я уже упоминал выше, это использует тот факт, что источник данных (массив имен) непосредственно индексируется. Если бы это было не так, этот метод не сработал.

Я признаю, что это не удовлетворяет цели Challenge 2. Тем не менее, решение этой проблемы достаточно эффективно.

ИЗМЕНИТЬ

В моем предыдущем примере кода использовался flatMap, чтобы спланировать операции с фильтром и картографией, но это было громоздким и не давало никаких преимуществ. Я обновил пример в комментарии от Holger.

Ответ 3

С помощью guava 21 вы можете использовать

Streams.mapWithIndex()

Пример (из официальный документ):

Streams.mapWithIndex(
    Stream.of("a", "b", "c"),
    (str, index) -> str + ":" + index)
) // will return Stream.of("a:0", "b:1", "c:2")

Ответ 4

В моем проекте я использовал следующее решение. Я думаю, что это лучше, чем использование изменяемых объектов или целых диапазонов.

import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collector.Characteristics;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;
import static java.util.Objects.requireNonNull;


public class CollectionUtils {
    private CollectionUtils() { }

    /**
     * Converts an {@link java.util.Iterator} to {@link java.util.stream.Stream}.
     */
    public static <T> Stream<T> iterate(Iterator<? extends T> iterator) {
        int characteristics = Spliterator.ORDERED | Spliterator.IMMUTABLE;
        return StreamSupport.stream(Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, characteristics), false);
    }

    /**
     * Zips the specified stream with its indices.
     */
    public static <T> Stream<Map.Entry<Integer, T>> zipWithIndex(Stream<? extends T> stream) {
        return iterate(new Iterator<Map.Entry<Integer, T>>() {
            private final Iterator<? extends T> streamIterator = stream.iterator();
            private int index = 0;

            @Override
            public boolean hasNext() {
                return streamIterator.hasNext();
            }

            @Override
            public Map.Entry<Integer, T> next() {
                return new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(index++, streamIterator.next());
            }
        });
    }

    /**
     * Returns a stream consisting of the results of applying the given two-arguments function to the elements of this stream.
     * The first argument of the function is the element index and the second one - the element value. 
     */
    public static <T, R> Stream<R> mapWithIndex(Stream<? extends T> stream, BiFunction<Integer, ? super T, ? extends R> mapper) {
        return zipWithIndex(stream).map(entry -> mapper.apply(entry.getKey(), entry.getValue()));
    }

    public static void main(String[] args) {
        String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

        System.out.println("Test zipWithIndex");
        zipWithIndex(Arrays.stream(names)).forEach(entry -> System.out.println(entry));

        System.out.println();
        System.out.println("Test mapWithIndex");
        mapWithIndex(Arrays.stream(names), (Integer index, String name) -> index+"="+name).forEach((String s) -> System.out.println(s));
    }
}

Ответ 5

В дополнение к protonpack, jOOλ Seq предоставляет эту функциональность (и библиотеки расширений, которые строятся на ней, как cyclops-react, я являюсь автором этой библиотеки).

Seq.seq(Stream.of(names)).zipWithIndex()
                         .filter( namesWithIndex -> namesWithIndex.v1.length() <= namesWithIndex.v2 + 1)
                         .toList();

Seq также поддерживает только Seq.of(имена) и будет создавать JDK Stream под обложками.

Эквивалент простой реакции аналогичным образом выглядит как

 LazyFutureStream.of(names)
                 .zipWithIndex()
                 .filter( namesWithIndex -> namesWithIndex.v1.length() <= namesWithIndex.v2 + 1)
                 .toList();

Версия простой реакции более адаптирована для асинхронной/параллельной обработки.

Ответ 6

Просто для полноты здесь решение с моей библиотекой StreamEx:

String[] names = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
EntryStream.of(names)
    .filterKeyValue((idx, str) -> str.length() <= idx+1)
    .values().toList();

Здесь мы создаем EntryStream<Integer, String>, который расширяет Stream<Entry<Integer, String>> и добавляет некоторые конкретные операции, такие как filterKeyValue или values. Также используется toList().

Ответ 7

Я нашел решения здесь, когда Stream создан из списка или массива (и вы знаете размер). Но что, если Stream с неизвестным размером? В этом случае попробуйте этот вариант:

public class WithIndex<T> {
    private int index;
    private T value;

    WithIndex(int index, T value) {
        this.index = index;
        this.value = value;
    }

    public int index() {
        return index;
    }

    public T value() {
        return value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return value + "(" + index + ")";
    }

    public static <T> Function<T, WithIndex<T>> indexed() {
        return new Function<T, WithIndex<T>>() {
            int index = 0;
            @Override
            public WithIndex<T> apply(T t) {
                return new WithIndex<>(index++, t);
            }
        };
    }
}

Использование:

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c", "d", "e");
    stream.map(WithIndex.indexed()).forEachOrdered(e -> {
        System.out.println(e.index() + " -> " + e.value());
    });
}

Ответ 8

Со списком вы можете попробовать

List<String> strings = new ArrayList<>(Arrays.asList("First", "Second", "Third", "Fourth", "Fifth")); // An example list of Strings
strings.stream() // Turn the list into a Stream
    .collect(HashMap::new, (h, o) -> h.put(h.size(), o), (h, o) -> {}) // Create a map of the index to the object
        .forEach((i, o) -> { // Now we can use a BiConsumer forEach!
            System.out.println(String.format("%d => %s", i, o));
        });

Вывод:

0 => First
1 => Second
2 => Third
3 => Fourth
4 => Fifth

Ответ 9

Невозможно выполнить итерацию по Stream, имея доступ к индексу, потому что Stream отличается от любого Collection. A Stream является просто конвейером для переноса данных из одного места в другое, как указано в документации:

Нет хранилища. Поток не является структурой данных, в которой хранятся элементы; вместо этого они переносят значения из источника (который может быть структурой данных, генератором, каналом ввода-вывода и т.д.) через конвейер вычислительных операций.

Конечно, как вы, кажется, намекаете на свой вопрос, вы всегда можете преобразовать свой Stream<V> в Collection<V>, например, List<V>, в котором у вас будет доступ к индексам.

Ответ 10

С https://github.com/poetix/protonpack u может сделать это zip:

String[] names = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

List<String> nameList;
Stream<Integer> indices = IntStream.range(0, names.length).boxed(); 

nameList = StreamUtils.zip(indices, stream(names),SimpleEntry::new)
        .filter(e -> e.getValue().length() <= e.getKey()).map(Entry::getValue).collect(toList());                   

System.out.println(nameList);

Ответ 11

Если вы не против использования сторонней библиотеки, Eclipse Collections имеет zipWithIndex и forEachWithIndex доступен для использования во многих типах. Вот набор решений этой задачи как для типов JDK, так и для типов Eclipse Collections с помощью zipWithIndex.

String[] names = { "Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik" };
ImmutableList<String> expected = Lists.immutable.with("Erik");
Predicate<Pair<String, Integer>> predicate =
    pair -> pair.getOne().length() <= pair.getTwo() + 1;

// JDK Types
List<String> strings1 = ArrayIterate.zipWithIndex(names)
    .collectIf(predicate, Pair::getOne);
Assert.assertEquals(expected, strings1);

List<String> list = Arrays.asList(names);
List<String> strings2 = ListAdapter.adapt(list)
    .zipWithIndex()
    .collectIf(predicate, Pair::getOne);
Assert.assertEquals(expected, strings2);

// Eclipse Collections types
MutableList<String> mutableNames = Lists.mutable.with(names);
MutableList<String> strings3 = mutableNames.zipWithIndex()
    .collectIf(predicate, Pair::getOne);
Assert.assertEquals(expected, strings3);

ImmutableList<String> immutableNames = Lists.immutable.with(names);
ImmutableList<String> strings4 = immutableNames.zipWithIndex()
    .collectIf(predicate, Pair::getOne);
Assert.assertEquals(expected, strings4);

MutableList<String> strings5 = mutableNames.asLazy()
    .zipWithIndex()
    .collectIf(predicate, Pair::getOne, Lists.mutable.empty());
Assert.assertEquals(expected, strings5);

Здесь вместо этого используется forEachWithIndex.

MutableList<String> mutableNames =
    Lists.mutable.with("Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik");
ImmutableList<String> expected = Lists.immutable.with("Erik");

List<String> actual = Lists.mutable.empty();
mutableNames.forEachWithIndex((name, index) -> {
        if (name.length() <= index + 1)
            actual.add(name);
    });
Assert.assertEquals(expected, actual);

Если вы измените lambdas на анонимные внутренние классы выше, то все эти примеры кода будут работать и на Java 5-7.

Примечание: Я являюсь коммиттером для коллекций Eclipse

Ответ 12

Если вы используете Vavr (ранее известный как Javaslang), вы можете использовать выделенный метод:

Stream.of("A", "B", "C")
  .zipWithIndex();

Если мы распечатаем контент, мы увидим что-то интересное:

Stream((A, 0), ?)

Это потому, что Streams ленивы, и мы не имеем понятия о следующих элементах в потоке.

Ответ 13

Вот код от AbacusUtil

Stream.of(names).indexed()
      .filter(e -> e.value().length() <= e.index())
      .map(Indexed::value).toList();

Раскрытие информации: я разработчик AbacusUtil.

Ответ 14

Вы можете создать статический внутренний класс для инкапсуляции индексатора, как мне нужно было сделать в примере ниже:

static class Indexer {
    int i = 0;
}

public static String getRegex() {
    EnumSet<MeasureUnit> range = EnumSet.allOf(MeasureUnit.class);
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    Indexer indexer = new Indexer();
    range.stream().forEach(
            measureUnit -> {
                sb.append(measureUnit.acronym);
                if (indexer.i < range.size() - 1)
                    sb.append("|");

                indexer.i++;
            }
    );
    return sb.toString();
}

Ответ 15

Этот вопрос (Stream Way для получения индекса первого элемента, соответствующего логическому) отметил текущий вопрос как дубликат, поэтому я не могу ответить на него; Я отвечаю на него здесь.

Вот общее решение для получения соответствующего индекса, который не требует внешней библиотеки.

Если у вас есть список.

public static <T> int indexOf(List<T> items, Predicate<T> matches) {
        return IntStream.range(0, items.size())
                .filter(index -> matches.test(items.get(index)))
                .findFirst().orElse(-1);
}

И назовите его следующим образом:

int index = indexOf(myList, item->item.getId()==100);

И если вы используете коллекцию, попробуйте это.

   public static <T> int indexOf(Collection<T> items, Predicate<T> matches) {
        int index = -1;
        Iterator<T> it = items.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            index++;
            if (matches.test(it.next())) {
                return index;
            }
        }
        return -1;
    }

Ответ 16

Если вы пытаетесь получить индекс, основанный на предикате, попробуйте следующее:

Если вам нужен только первый индекс:

OptionalInt index = IntStream.range(0, list.size())
    .filter(i -> list.get(i) == 3)
    .findFirst();

Или если вы хотите найти несколько индексов:

IntStream.range(0, list.size())
   .filter(i -> list.get(i) == 3)
   .collect(Collectors.toList());

Добавьте .orElse(-1);, если вы хотите вернуть значение, если оно не находит его.

Ответ 17

Вы можете использовать IntStream.iterate() чтобы получить индекс:

String[] names = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
List<String> nameList = IntStream.iterate(0, i -> i < names.length, i -> i + 1)
        .filter(i -> names[i].length() <= i)
        .mapToObj(i -> names[i])
        .collect(Collectors.toList());

Это работает только для Java 9 и выше в Java 8, вы можете использовать это:

String[] names = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
List<String> nameList = IntStream.iterate(0, i -> i + 1)
        .limit(names.length)
        .filter(i -> names[i].length() <= i)
        .mapToObj(i -> names[i])
        .collect(Collectors.toList());

Ответ 18

String[] namesArray = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
String completeString
         =  IntStream.range(0,namesArray.length)
           .mapToObj(i -> namesArray[i]) // Converting each array element into Object
           .map(String::valueOf) // Converting object to String again
           .collect(Collectors.joining(",")); // getting a Concat String of all values
        System.out.println(completeString);

ВЫХОД: Сэм, Памела, Дейв, Паскаль, Эрик

String[] namesArray = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

IntStream.range(0,namesArray.length)
               .mapToObj(i -> namesArray[i]) // Converting each array element into Object
               .map(String::valueOf) // Converting object to String again
               .forEach(s -> {
                //You can do various operation on each element here
                System.out.println(s);
               }); // getting a Concat String of all 

Ответ 19

Один из возможных способов - проиндексировать каждый элемент потока:

AtomicInteger index = new AtomicInteger();
Stream.of(names)
  .map(e->new Object() { String n=e; public i=index.getAndIncrement(); })
  .filter(o->o.n.length()<=o.i) // or do whatever you want with pairs...
  .forEach(o->System.out.println("idx:"+o.i+" nam:"+o.n));

Использование анонимного класса вдоль потока не очень хорошо используется, будучи очень полезным.