Operator.itemgetter или лямбда

Мне было любопытно, есть ли какие-либо признаки того, какой из operator.itemgetter(0) или lambda x:x[0] лучше использовать, в частности, в sorted() как аргумент ключевого слова key, так как использование, которое возникает с первого взгляда. Существуют ли какие-либо известные отличия в производительности? Существуют ли какие-либо предпочтения, связанные с ППС, или рекомендации по этому вопросу?

Ответ 1

Производительность itemgetter немного лучше:

>>> f1 = lambda: sorted(w, key=lambda x: x[1])
>>> f2 = lambda: sorted(w, key=itemgetter(1))
>>> timeit(f1)
21.33667682500527
>>> timeit(f2)
16.99106214600033

Ответ 2

Оставив в стороне проблему скорости, которая часто основана на том, где вы делаете элемент itemgetter или лямбда-функционал, я лично считаю, что itemgetter действительно приятно получить сразу несколько элементов: например, itemgetter(0, 4, 3, 9, 19, 20) создаст функцию который возвращает кортеж элементов по указанным индексам перечислимого объекта, переданного ему. Чтобы сделать это с помощью лямбда, вам понадобится lambda x:x[0], x[4], x[3], x[9], x[19], x[20], что намного clunkier. (И тогда некоторые пакеты, такие как numpy, имеют расширенную индексацию, которая очень похожа на itemgetter(), за исключением встроенной в стандартную нотацию).

Ответ 3

Согласно моему itemgetter в списке из 1000 кортежей, использование itemgetter почти в два раза itemgetter чем простой lambda метод. Вот мой код:

In [1]: a = list(range(1000))

In [2]: b = list(range(1000))

In [3]: import random

In [4]: random.shuffle(a)

In [5]: random.shuffle(b)

In [6]: c = list(zip(a, b))

In [7]: %timeit c.sort(key=lambda x: x[1])
81.4 µs ± 433 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

In [8]: random.shuffle(c)

In [9]: from operator import itemgetter

In [10]: %timeit c.sort(key=itemgetter(1))
47 µs ± 202 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

Я также проверил производительность (время выполнения в мкс) этих двух методов для различных размеров списка.

+-----------+--------+------------+
| List size | lambda | itemgetter |
+-----------+--------+------------+
| 100       | 8.19   | 5.09       |
+-----------+--------+------------+
| 1000      | 81.4   | 47         |
+-----------+--------+------------+
| 10000     | 855    | 498        |
+-----------+--------+------------+
| 100000    | 14600  | 10100      |
+-----------+--------+------------+
| 1000000   | 172000 | 131000     |
+-----------+--------+------------+

enter image description here

(Код, создающий изображение выше, можно найти здесь)

В сочетании с лаконичностью выбора нескольких элементов из списка, itemgetter, itemgetter является победителем для использования в методе сортировки.