Я знаю, что мне нужно иметь (хотя и не знаю почему) предложение GROUP BY в конце SQL-запроса, в котором используются любые агрегированные функции, такие как count, sum, avg и т.д.:
SELECT count(userID), userName
FROM users
GROUP BY userName
Когда еще было бы полезно использовать GROUP BY и каковы последствия для производительности?
Чтобы получить количество виджетов из каждой категории виджетов с более чем 5 виджетами, вы можете сделать это:
SELECT WidgetCategory, count(*)
FROM Widgets
GROUP BY WidgetCategory
HAVING count(*) > 5
Предложение "having" - это то, о чем люди часто забывают, вместо этого предпочитая извлекать все свои данные клиенту и итерации через него там.
GROUP BY похож на DISTINCT, поскольку он группирует несколько записей в один.
В этом примере, взятом из http://www.devguru.com/technologies/t-sql/7080.asp, перечислены отдельные продукты в таблице Products.
SELECT Product FROM Products GROUP BY Product
Product
-------------
Desktop
Laptop
Mouse
Network Card
Hard Drive
Software
Book
Accessory
Преимущество GROUP BY over DISTINCT состоит в том, что он может дать вам подробный контроль при использовании с предложением HAVING.
SELECT Product, count(Product) as ProdCnt
FROM Products
GROUP BY Product
HAVING count(Product) > 2
Product ProdCnt
--------------------
Desktop 10
Laptop 5
Mouse 3
Network Card 9
Software 6
Подсчет количества использованных тегов может быть примером Google:
SELECT TagName, Count(*)
AS TimesUsed
FROM Tags
GROUP BY TagName ORDER TimesUsed
Если вам просто нужно отличное значение тегов, я бы предпочел использовать оператор DISTINCT.
SELECT DISTINCT TagName
FROM Tags
ORDER BY TagName ASC
Группа. Заставляет весь набор заполняться до того, как будут возвращены записи (поскольку это неявный вид).
По этой причине (и многие другие) никогда не используйте группу By в подзапросе.
GROUP BY также помогает, когда вы хотите сгенерировать отчет, который будет усреднять или суммировать кучу данных. Вы можете GROUP по идентификатору отдела, а SUM - все доходы от продаж или AVG - количество продаж за каждый месяц.