Ответ 1

Вы можете использовать пакет signal, если вы работаете в UNIX:

In [1]: import signal

# Register an handler for the timeout
In [2]: def handler(signum, frame):
   ...:     print "Forever is over!"
   ...:     raise Exception("end of time")
   ...: 

# This function *may* run for an indetermined time...
In [3]: def loop_forever():
   ...:     import time
   ...:     while 1:
   ...:         print "sec"
   ...:         time.sleep(1)
   ...:         
   ...:         

# Register the signal function handler
In [4]: signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
Out[4]: 0

# Define a timeout for your function
In [5]: signal.alarm(10)
Out[5]: 0

In [6]: try:
   ...:     loop_forever()
   ...: except Exception, exc: 
   ...:     print exc
   ....: 
sec
sec
sec
sec
sec
sec
sec
sec
Forever is over!
end of time

# Cancel the timer if the function returned before timeout
# (ok, mine won't but yours maybe will :)
In [7]: signal.alarm(0)
Out[7]: 0

Через 10 секунд после вызова alarm.alarm(10) вызывается обработчик. Это вызывает исключение, которое вы можете перехватить из обычного кода Python.

Этот модуль не очень хорошо работает с потоками (но тогда кто это делает?)

Обратите внимание, что, так как мы создаем исключение, когда происходит тайм-аут, он может оказаться пойманным и проигнорированным внутри функции, например, одной из таких функций:

def loop_forever():
    while 1:
        print 'sec'
        try:
            time.sleep(10)
        except:
            continue

Ответ 2

Вы можете использовать multiprocessing.Process для выполнения именно этого.

код

import multiprocessing
import time

# bar
def bar():
    for i in range(100):
        print "Tick"
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    # Start bar as a process
    p = multiprocessing.Process(target=bar)
    p.start()

    # Wait for 10 seconds or until process finishes
    p.join(10)

    # If thread is still active
    if p.is_alive():
        print "running... let kill it..."

        # Terminate
        p.terminate()
        p.join()

Ответ 3

Как мне вызвать функцию или как ее обернуть, так что, если она занимает больше 5 секунд, script отменяет ее?

Я разместил gist, который решает этот вопрос/проблему с помощью декоратора и threading.Timer. Здесь он с разбивкой.

Импорт и настройки для совместимости

Он был протестирован с Python 2 и 3. Он также должен работать под Unix/Linux и Windows.

Сначала импорт. Эти попытки сохранить код совместимым независимо от версии Python:

from __future__ import print_function
import sys
import threading
from time import sleep
try:
    import thread
except ImportError:
    import _thread as thread

Используйте независимый от версии код:

try:
    range, _print = xrange, print
    def print(*args, **kwargs): 
        flush = kwargs.pop('flush', False)
        _print(*args, **kwargs)
        if flush:
            kwargs.get('file', sys.stdout).flush()            
except NameError:
    pass

Теперь мы импортировали нашу функциональность из стандартной библиотеки.

exit_after декоратор

Далее нам нужна функция для завершения main() из дочернего потока:

def quit_function(fn_name):
    # print to stderr, unbuffered in Python 2.
    print('{0} took too long'.format(fn_name), file=sys.stderr)
    sys.stderr.flush() # Python 3 stderr is likely buffered.
    thread.interrupt_main() # raises KeyboardInterrupt

И вот сам декоратор:

def exit_after(s):
    '''
    use as decorator to exit process if 
    function takes longer than s seconds
    '''
    def outer(fn):
        def inner(*args, **kwargs):
            timer = threading.Timer(s, quit_function, args=[fn.__name__])
            timer.start()
            try:
                result = fn(*args, **kwargs)
            finally:
                timer.cancel()
            return result
        return inner
    return outer

Использование

И вот использование, которое напрямую ответит на ваш вопрос о выходе через 5 секунд!:

@exit_after(5)
def countdown(n):
    print('countdown started', flush=True)
    for i in range(n, -1, -1):
        print(i, end=', ', flush=True)
        sleep(1)
    print('countdown finished')

Демо:

>>> countdown(3)
countdown started
3, 2, 1, 0, countdown finished
>>> countdown(10)
countdown started
10, 9, 8, 7, 6, countdown took too long
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 11, in inner
  File "<stdin>", line 6, in countdown
KeyboardInterrupt

Второй вызов функции не будет завершен, вместо этого процесс должен выйти с трассировкой!

KeyboardInterrupt не всегда останавливает спальный поток

Обратите внимание, что спящий режим не всегда прерывается прерыванием клавиатуры на Python 2 в Windows, например:

@exit_after(1)
def sleep10():
    sleep(10)
    print('slept 10 seconds')

>>> sleep10()
sleep10 took too long         # Note that it hangs here about 9 more seconds
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 11, in inner
  File "<stdin>", line 3, in sleep10
KeyboardInterrupt

и не может прервать код, запущенный в расширениях, если он явно не проверяет наличие PyErr_CheckSignals(), см. игнорировать Cython, Python и KeyboardInterrupt

Я бы не спал нить более секунды, в любом случае - это эон времени процессора.

Как мне вызвать функцию или как ее обернуть, так что если она занимает больше 5 секунд, script отменяет ее и делает что-то еще?

Чтобы поймать его и сделать что-то еще, вы можете поймать KeyboardInterrupt.

>>> try:
...     countdown(10)
... except KeyboardInterrupt:
...     print('do something else')
... 
countdown started
10, 9, 8, 7, 6, countdown took too long
do something else

Ответ 4

У меня есть другое предложение, которое является чистой функцией (с тем же API, что и предложение потоковой передачи) и, кажется, работает нормально (на основе предложений по этой теме)

def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=1, default=None):
    import signal

    class TimeoutError(Exception):
        pass

    def handler(signum, frame):
        raise TimeoutError()

    # set the timeout handler
    signal.signal(signal.SIGALRM, handler) 
    signal.alarm(timeout_duration)
    try:
        result = func(*args, **kwargs)
    except TimeoutError as exc:
        result = default
    finally:
        signal.alarm(0)

    return result

Ответ 5

Я просмотрел этот поток при поиске тайм-аута на модульных тестах. Я не нашел ничего простого в ответах или сторонних пакетах, поэтому я написал декоратор ниже, вы можете сразу перейти в код:

import multiprocessing.pool
import functools

def timeout(max_timeout):
    """Timeout decorator, parameter in seconds."""
    def timeout_decorator(item):
        """Wrap the original function."""
        @functools.wraps(item)
        def func_wrapper(*args, **kwargs):
            """Closure for function."""
            pool = multiprocessing.pool.ThreadPool(processes=1)
            async_result = pool.apply_async(item, args, kwargs)
            # raises a TimeoutError if execution exceeds max_timeout
            return async_result.get(max_timeout)
        return func_wrapper
    return timeout_decorator

Тогда это так просто, как это, чтобы пропустить тест или любую функцию, которая вам нравится:

@timeout(5.0)  # if execution takes longer than 5 seconds, raise a TimeoutError
def test_base_regression(self):
    ...

Ответ 6

Есть много предложений, но ни одно из них не использует concurrent.futures, и я думаю, что это самый разборчивый способ справиться с этим.

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

# Warning: this does not terminate function if timeout
def timeout_five(fnc, *args, **kwargs):
    with ProcessPoolExecutor() as p:
        f = p.submit(fnc, *args, **kwargs)
        return f.result(timeout=5)

Супер просто читать и поддерживать.

Мы создаем пул, отправляем один процесс, а затем ждем до 5 секунд, прежде чем вызвать TimeoutError, которую вы можете перехватить и обработать так, как вам нужно.

Родной для python 3. 2+ и перенесенной в 2.7 (фьючерсы на установку pip).

Переключение между потоками и процессами так же просто, как замена ProcessPoolExecutor на ThreadPoolExecutor.

Если вы хотите прервать процесс по таймауту, я бы посоветовал заглянуть в Pebble.

Ответ 7

Пакет stopit, найденный на pypi, кажется, отлично справляется с тайм-аутами.

Мне нравится декоратор @stopit.threading_timeoutable, который добавляет параметр timeout к украшенной функции, которая делает то, что вы ожидаете, останавливает функцию.

Проверьте это на pypi: https://pypi.python.org/pypi/stopit

Ответ 8

Отличный, простой в использовании и надежный проект PyPi timeout-decorator (https://pypi.org/project/timeout-decorator/)

Установка:

pip install timeout-decorator

Usage Использование:

import time
import timeout_decorator

@timeout_decorator.timeout(5)
def mytest():
    print "Start"
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print "%d seconds have passed" % i

if __name__ == '__main__':
    mytest()

Ответ 9

Мы можем использовать сигналы для одного и того же. Я думаю, что приведенный ниже пример будет полезен для вас. Это очень просто по сравнению с потоками.

import signal

def timeout(signum, frame):
    raise myException

#this is an infinite loop, never ending under normal circumstances
def main():
    print 'Starting Main ',
    while 1:
        print 'in main ',

#SIGALRM is only usable on a unix platform
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout)

#change 5 to however many seconds you need
signal.alarm(5)

try:
    main()
except myException:
    print "whoops"

Ответ 10

#!/usr/bin/python2
import sys, subprocess, threading
proc = subprocess.Popen(sys.argv[2:])
timer = threading.Timer(float(sys.argv[1]), proc.terminate)
timer.start()
proc.wait()
timer.cancel()
exit(proc.returncode)

Ответ 11

timeout-decorator не работает в системе Windows, поскольку Windows не поддерживает signal.

Если вы используете timeout-decorator в системе Windows, вы получите следующее

AttributeError: module 'signal' has no attribute 'SIGALRM'

Некоторые предлагали использовать use_signals=False, но у меня ничего не вышло.

Автор @bitranox создал следующий пакет:

pip install https://github.com/bitranox/wrapt-timeout-decorator/archive/master.zip

Пример кода:

import time
from wrapt_timeout_decorator import *

@timeout(5)
def mytest(message):
    print(message)
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print('{} seconds have passed'.format(i))

def main():
    mytest('starting')


if __name__ == '__main__':
    main()

Выдает следующее исключение:

TimeoutError: Function mytest timed out after 5 seconds

Ответ 12

Я являюсь автором wrapt_timeout_decorator

На первый взгляд большинство представленных здесь решений прекрасно работают под Linux - потому что у нас есть fork() и signal(), но в Windows все выглядит немного иначе. А когда речь идет о подпотоках в Linux, вы больше не можете использовать сигналы.

Чтобы порождать процесс под Windows, он должен быть выбираемым, а многие украшенные функции или методы класса - нет.

Таким образом, вам нужно использовать лучший инструмент для выбора, такой как укроп и многопроцессорность (не для засолки и многопроцессорности) - вот почему вы не можете использовать ProcessPoolExecutor (или только с ограниченной функциональностью).

Для самого тайм-аута - вам нужно определить, что означает тайм-аут - потому что в Windows потребуется значительное (и не определяемое) время для запуска процесса. Это может быть сложно на коротких таймаутах. Предположим, порождение процесса занимает около 0,5 секунды (легко !!!). Если вы даете тайм-аут 0,2 секунды, что должно произойти? Должна ли функция отключаться через 0,5 + 0,2 секунды (так что метод должен работать в течение 0,2 секунды)? Или время вызова вызываемого процесса истечет через 0,2 секунды (в этом случае декорированная функция ВСЕГДА будет иметь время ожидания, потому что в это время она даже не порождается)?

Также вложенные декораторы могут быть неприятными, и вы не можете использовать сигналы в подпотоке. Если вы хотите создать действительно универсальный, кроссплатформенный декоратор, все это необходимо принять во внимание (и протестировать).

Другие проблемы - передача исключений обратно вызывающей стороне, а также проблемы с протоколированием (если используется в оформленной функции - запись в файлы в другом процессе НЕ поддерживается)

Я попытался охватить все крайние случаи. Вы можете заглянуть в пакет wrapt_timeout_decorator или, по крайней мере, протестировать свои собственные решения, вдохновленные используемыми там тестами юнитов.

@Alexis Eggermont - к сожалению, у меня нет достаточно комментариев, чтобы прокомментировать - может быть, кто-то еще может уведомить вас - я думаю, что я решил вашу проблему с импортом.

Ответ 13

Мне потребовались временные прерывания с привязкой (которые SIGALARM не может сделать), которые не будут блокироваться с помощью time.sleep(который ниточный подход не может сделать). Я закончил копирование и слегка изменяющий код отсюда: http://code.activestate.com/recipes/577600-queue-for-managing-multiple-sigalrm-alarms-concurr/

Сам код:

#!/usr/bin/python

# lightly modified version of http://code.activestate.com/recipes/577600-queue-for-managing-multiple-sigalrm-alarms-concurr/


"""alarm.py: Permits multiple SIGALRM events to be queued.

Uses a `heapq` to store the objects to be called when an alarm signal is
raised, so that the next alarm is always at the top of the heap.
"""

import heapq
import signal
from time import time

__version__ = '$Revision: 2539 $'.split()[1]

alarmlist = []

__new_alarm = lambda t, f, a, k: (t + time(), f, a, k)
__next_alarm = lambda: int(round(alarmlist[0][0] - time())) if alarmlist else None
__set_alarm = lambda: signal.alarm(max(__next_alarm(), 1))


class TimeoutError(Exception):
    def __init__(self, message, id_=None):
        self.message = message
        self.id_ = id_


class Timeout:
    ''' id_ allows for nested timeouts. '''
    def __init__(self, id_=None, seconds=1, error_message='Timeout'):
        self.seconds = seconds
        self.error_message = error_message
        self.id_ = id_
    def handle_timeout(self):
        raise TimeoutError(self.error_message, self.id_)
    def __enter__(self):
        self.this_alarm = alarm(self.seconds, self.handle_timeout)
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        try:
            cancel(self.this_alarm) 
        except ValueError:
            pass


def __clear_alarm():
    """Clear an existing alarm.

    If the alarm signal was set to a callable other than our own, queue the
    previous alarm settings.
    """
    oldsec = signal.alarm(0)
    oldfunc = signal.signal(signal.SIGALRM, __alarm_handler)
    if oldsec > 0 and oldfunc != __alarm_handler:
        heapq.heappush(alarmlist, (__new_alarm(oldsec, oldfunc, [], {})))


def __alarm_handler(*zargs):
    """Handle an alarm by calling any due heap entries and resetting the alarm.

    Note that multiple heap entries might get called, especially if calling an
    entry takes a lot of time.
    """
    try:
        nextt = __next_alarm()
        while nextt is not None and nextt <= 0:
            (tm, func, args, keys) = heapq.heappop(alarmlist)
            func(*args, **keys)
            nextt = __next_alarm()
    finally:
        if alarmlist: __set_alarm()


def alarm(sec, func, *args, **keys):
    """Set an alarm.

    When the alarm is raised in `sec` seconds, the handler will call `func`,
    passing `args` and `keys`. Return the heap entry (which is just a big
    tuple), so that it can be cancelled by calling `cancel()`.
    """
    __clear_alarm()
    try:
        newalarm = __new_alarm(sec, func, args, keys)
        heapq.heappush(alarmlist, newalarm)
        return newalarm
    finally:
        __set_alarm()


def cancel(alarm):
    """Cancel an alarm by passing the heap entry returned by `alarm()`.

    It is an error to try to cancel an alarm which has already occurred.
    """
    __clear_alarm()
    try:
        alarmlist.remove(alarm)
        heapq.heapify(alarmlist)
    finally:
        if alarmlist: __set_alarm()

и пример использования:

import alarm
from time import sleep

try:
    with alarm.Timeout(id_='a', seconds=5):
        try:
            with alarm.Timeout(id_='b', seconds=2):
                sleep(3)
        except alarm.TimeoutError as e:
            print 'raised', e.id_
        sleep(30)
except alarm.TimeoutError as e:
    print 'raised', e.id_
else:
    print 'nope.'

Ответ 14

Ниже приведено небольшое улучшение для данного решения на основе потоков.

Код ниже поддерживает исключения:

def runFunctionCatchExceptions(func, *args, **kwargs):
    try:
        result = func(*args, **kwargs)
    except Exception, message:
        return ["exception", message]

    return ["RESULT", result]


def runFunctionWithTimeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=10, default=None):
    import threading
    class InterruptableThread(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.result = default
        def run(self):
            self.result = runFunctionCatchExceptions(func, *args, **kwargs)
    it = InterruptableThread()
    it.start()
    it.join(timeout_duration)
    if it.isAlive():
        return default

    if it.result[0] == "exception":
        raise it.result[1]

    return it.result[1]

Вызов с 5-секундным таймаутом:

result = timeout(remote_calculate, (myarg,), timeout_duration=5)