Можно ли присвоить reset имя имени?

Ответ 1

Вы можете вызвать rename в возвращаемом df из reset_index:

In [145]:
# create a df
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
df

Out[145]:
          0         1         2
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547  0.661461  0.558452
2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4 -1.129376  3.282447 -0.403731

Задайте имя индекса

In [146]:    
df.index = df.index.set_names(['foo'])
df

Out[146]:
            0         1         2
foo                              
0   -2.845811 -0.182439 -0.526785
1   -0.112547  0.661461  0.558452
2    0.587060 -1.232262 -0.997973
3   -1.009378 -0.062442  0.125875
4   -1.129376  3.282447 -0.403731

вызов reset_index и цепочка с rename:

In [147]:
df.reset_index().rename(columns={df.index.name:'bar'})

Out[147]:
   bar         0         1         2
0    0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1    1 -0.112547  0.661461  0.558452
2    2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3    3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4    4 -1.129376  3.282447 -0.403731

Благодаря @ayhan

иначе вы можете использовать rename_axis для переименования индекса до reset_index:

In [149]:
df.rename_axis('bar').reset_index()

Out[149]:
   bar         0         1         2
0    0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1    1 -0.112547  0.661461  0.558452
2    2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3    3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4    4 -1.129376  3.282447 -0.403731

или просто сначала перепишите имя индекса:

df.index.name = 'bar'

а затем вызовите reset_index

Ответ 2

Для серии вы можете указать название напрямую. Например:

>>> df.groupby('s1').size().reset_index(name='new_name')
  s1  new_name
0  b         1
1  r         1
2  s         1