Вот все переменные, с которыми я работаю:
str(ad.train)
$ Date : Factor w/ 427 levels "2012-03-24","2012-03-29",..: 4 7 12 14 19 21 24 29 31 34 ...
$ Team : Factor w/ 18 levels "Adelaide","Brisbane Lions",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Season : int 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 ...
$ Round : Factor w/ 28 levels "EF","GF","PF",..: 5 16 21 22 23 24 25 26 27 6 ...
$ Score : int 137 82 84 96 110 99 122 124 49 111 ...
$ Margin : int 69 18 -56 46 19 5 50 69 -26 29 ...
$ WinLoss : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 ...
$ Opposition : Factor w/ 18 levels "Adelaide","Brisbane Lions",..: 8 18 10 9 13 16 7 3 4 6 ...
$ Venue : Factor w/ 19 levels "Adelaide Oval",..: 4 7 10 7 7 13 7 6 7 15 ...
$ Disposals : int 406 360 304 370 359 362 365 345 324 351 ...
$ Kicks : int 252 215 170 225 221 218 224 230 205 215 ...
$ Marks : int 109 102 52 41 95 78 93 110 69 85 ...
$ Handballs : int 154 145 134 145 138 144 141 115 119 136 ...
$ Goals : int 19 11 12 13 16 15 19 19 6 17 ...
$ Behinds : int 19 14 9 16 11 6 7 9 12 6 ...
$ Hitouts : int 42 41 34 47 45 70 48 54 46 34 ...
$ Tackles : int 73 53 51 76 65 63 65 67 77 58 ...
$ Rebound50s : int 28 34 23 24 32 48 39 31 34 29 ...
$ Inside50s : int 73 49 49 56 61 45 47 50 49 48 ...
$ Clearances : int 39 33 38 52 37 43 43 48 37 52 ...
$ Clangers : int 47 38 44 62 49 46 32 24 31 41 ...
$ FreesFor : int 15 14 15 18 17 15 19 14 18 20 ...
$ ContendedPossessions: int 152 141 149 192 138 164 148 151 160 155 ...
$ ContestedMarks : int 10 16 11 3 12 12 17 14 15 11 ...
$ MarksInside50 : int 16 13 10 8 12 9 14 13 6 12 ...
$ OnePercenters : int 42 54 30 58 24 56 32 53 50 57 ...
$ Bounces : int 1 6 4 4 1 7 11 14 0 4 ...
$ GoalAssists : int 15 6 9 10 9 12 13 14 5 14 ...
Здесь glm, который я пытаюсь установить:
ad.glm.all <- glm(WinLoss ~ factor(Team) + Season + Round + Score + Margin + Opposition + Venue + Disposals + Kicks + Marks + Handballs + Goals + Behinds + Hitouts + Tackles + Rebound50s + Inside50s+ Clearances+ Clangers+ FreesFor + ContendedPossessions + ContestedMarks + MarksInside50 + OnePercenters + Bounces+GoalAssists,
data = ad.train, family = binomial(logit))
Я знаю, что много переменных (план заключается в сокращении путем выбора прямой переменной). Но даже знаю, что много переменных, они либо int, либо Factor; который, как я понимаю, должен работать только с glm. Однако каждый раз, когда я пытаюсь подгонять эту модель, я получаю:
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
Какой вид выглядит так, как будто R не обрабатывает мои переменные фактора как факторные переменные по какой-то причине?
Даже что-то простое:
ad.glm.test <- glm(WinLoss ~ factor(Team), data = ad.train, family = binomial(logit))
не работает! (такое же сообщение об ошибке)
Где это:
ad.glm.test <- glm(WinLoss ~ Clearances, data = ad.train, family = binomial(logit))
Будет работать!
Кто-нибудь знает, что здесь происходит? Почему я не могу сопоставить эти переменные фактора с моим glm?
Спасибо заранее!
-Troy