Я пытался измерить разницу при использовании for
и foreach
при доступе к спискам типов значений и ссылочным типам.
Я использовал следующий класс для профилирования.
public static class Benchmarker
{
public static void Profile(string description, int iterations, Action func)
{
Console.Write(description);
// Warm up
func();
Stopwatch watch = new Stopwatch();
// Clean up
GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
GC.Collect();
watch.Start();
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
func();
}
watch.Stop();
Console.WriteLine(" average time: {0} ms", watch.Elapsed.TotalMilliseconds / iterations);
}
}
Я использовал double
для моего типа значения.
И я создал этот "поддельный класс" для тестирования ссылочных типов:
class DoubleWrapper
{
public double Value { get; set; }
public DoubleWrapper(double value)
{
Value = value;
}
}
Наконец, я запустил этот код и сравнил разницу во времени.
static void Main(string[] args)
{
int size = 1000000;
int iterationCount = 100;
var valueList = new List<double>(size);
for (int i = 0; i < size; i++)
valueList.Add(i);
var refList = new List<DoubleWrapper>(size);
for (int i = 0; i < size; i++)
refList.Add(new DoubleWrapper(i));
double dummy;
Benchmarker.Profile("valueList for: ", iterationCount, () =>
{
double result = 0;
for (int i = 0; i < valueList.Count; i++)
{
unchecked
{
var temp = valueList[i];
result *= temp;
result += temp;
result /= temp;
result -= temp;
}
}
dummy = result;
});
Benchmarker.Profile("valueList foreach: ", iterationCount, () =>
{
double result = 0;
foreach (var v in valueList)
{
var temp = v;
result *= temp;
result += temp;
result /= temp;
result -= temp;
}
dummy = result;
});
Benchmarker.Profile("refList for: ", iterationCount, () =>
{
double result = 0;
for (int i = 0; i < refList.Count; i++)
{
unchecked
{
var temp = refList[i].Value;
result *= temp;
result += temp;
result /= temp;
result -= temp;
}
}
dummy = result;
});
Benchmarker.Profile("refList foreach: ", iterationCount, () =>
{
double result = 0;
foreach (var v in refList)
{
unchecked
{
var temp = v.Value;
result *= temp;
result += temp;
result /= temp;
result -= temp;
}
}
dummy = result;
});
SafeExit();
}
Я выбрал опции Release
и Any CPU
, запустил программу и получил следующие моменты:
valueList for: average time: 483,967938 ms
valueList foreach: average time: 477,873079 ms
refList for: average time: 490,524197 ms
refList foreach: average time: 485,659557 ms
Done!
Затем я выбрал опции Release и x64, запустил программу и получил следующие моменты:
valueList for: average time: 16,720209 ms
valueList foreach: average time: 15,953483 ms
refList for: average time: 19,381077 ms
refList foreach: average time: 18,636781 ms
Done!
Почему x64-разрядная версия намного быстрее? Я ожидал некоторой разницы, но не что-то такое большое.
У меня нет доступа к другим компьютерам. Не могли бы вы запустить это на своих машинах и сообщить мне результаты? Я использую Visual Studio 2015, и у меня есть Intel Core i7 930.
Здесь используется метод SafeExit()
, поэтому вы можете самостоятельно компилировать/запускать:
private static void SafeExit()
{
Console.WriteLine("Done!");
Console.ReadLine();
System.Environment.Exit(1);
}
В соответствии с запросом, используя double?
вместо моего DoubleWrapper
:
Любой процессор
valueList for: average time: 482,98116 ms
valueList foreach: average time: 478,837701 ms
refList for: average time: 491,075915 ms
refList foreach: average time: 483,206072 ms
Done!
64
valueList for: average time: 16,393947 ms
valueList foreach: average time: 15,87007 ms
refList for: average time: 18,267736 ms
refList foreach: average time: 16,496038 ms
Done!
Последнее, но не менее важное: создание профиля x86
дает мне почти те же результаты использования Any CPU
.