Python - временно изменить текущую среду процесса

Ответ 1

_environ = dict(os.environ)  # or os.environ.copy()
try:

    ...

finally:
    os.environ.clear()
    os.environ.update(_environ)

Ответ 2

Я предлагаю вам следующую реализацию:

import contextlib
import os


@contextlib.contextmanager
def set_env(**environ):
    """
    Temporarily set the process environment variables.

    >>> with set_env(PLUGINS_DIR=u'test/plugins'):
    ...   "PLUGINS_DIR" in os.environ
    True

    >>> "PLUGINS_DIR" in os.environ
    False

    :type environ: dict[str, unicode]
    :param environ: Environment variables to set
    """
    old_environ = dict(os.environ)
    os.environ.update(environ)
    try:
        yield
    finally:
        os.environ.clear()
        os.environ.update(old_environ)

РЕДАКТИРОВАТЬ: более продвинутая реализация

Диспетчер контекста ниже может использоваться для добавления/удаления/обновления переменных среды:

import contextlib
import os


@contextlib.contextmanager
def modified_environ(*remove, **update):
    """
    Temporarily updates the ''os.environ'' dictionary in-place.

    The ''os.environ'' dictionary is updated in-place so that the modification
    is sure to work in all situations.

    :param remove: Environment variables to remove.
    :param update: Dictionary of environment variables and values to add/update.
    """
    env = os.environ
    update = update or {}
    remove = remove or []

    # List of environment variables being updated or removed.
    stomped = (set(update.keys()) | set(remove)) & set(env.keys())
    # Environment variables and values to restore on exit.
    update_after = {k: env[k] for k in stomped}
    # Environment variables and values to remove on exit.
    remove_after = frozenset(k for k in update if k not in env)

    try:
        env.update(update)
        [env.pop(k, None) for k in remove]
        yield
    finally:
        env.update(update_after)
        [env.pop(k) for k in remove_after]

Примеры использования:

>>> with modified_environ('HOME', LD_LIBRARY_PATH='/my/path/to/lib'):
...     home = os.environ.get('HOME')
...     path = os.environ.get("LD_LIBRARY_PATH")
>>> home is None
True
>>> path
'/my/path/to/lib'

>>> home = os.environ.get('HOME')
>>> path = os.environ.get("LD_LIBRARY_PATH")
>>> home is None
False
>>> path is None
True

EDIT2

Демонстрация этого контекстного менеджера доступна на GitHub.

Ответ 3

Я хотел сделать то же самое, но для модульного тестирования, вот как я это сделал, используя функцию unittest.mock.patch:

def test_function_with_different_env_variable():
    with mock.patch.dict('os.environ', {'hello': 'world'}, clear=True):
        self.assertEqual(os.environ.get('hello'), 'world')
        self.assertEqual(len(os.environ), 1)

В основном используя unittest.mock.patch.dict с clear=True, мы os.environ в качестве словаря, содержащего исключительно {'hello': 'world'}.

• Удаление clear=True позволит исходному os.environ и добавить/заменить указанную пару ключ/значение внутри {'hello': 'world'}.

• Удаление {'hello': 'world'} просто создаст пустой словарь, os.envrion будет пустым внутри with.

Ответ 4

Для модульного тестирования я предпочитаю использовать функцию декоратора с дополнительными параметрами. Таким образом, я могу использовать измененные значения среды для всей тестовой функции. Декоратор ниже также восстанавливает исходные значения среды, если функция вызывает исключение:

import os

def patch_environ(new_environ=None, clear_orig=False):
    if not new_environ:
        new_environ = dict()

    def actual_decorator(func):
        from functools import wraps

        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            original_env = dict(os.environ)

            if clear_orig:
                os.environ.clear()

            os.environ.update(new_environ)
            try:
                result = func(*args, **kwargs)
            except:
                raise
            finally: # restore even if Exception was raised
                os.environ = original_env

            return result

        return wrapper

    return actual_decorator

Использование в модульных тестах:

class Something:
    @staticmethod
    def print_home():
        home = os.environ.get('HOME', 'unknown')
        print("HOME = {0}".format(home))


class SomethingTest(unittest.TestCase):
    @patch_environ({'HOME': '/tmp/test'})
    def test_environ_based_something(self):
        Something.print_home() # prints: HOME = /tmp/test

unittest.main()

Ответ 5

Используя сущность здесь, вы можете сохранять/восстанавливать локальные, глобальные переменные окружения и переменные окружения: https://gist.github.com/earonesty/ac0617a5672ae1a41be1eaf316dd63e4

import os
from varlib import vartemp, envtemp

x = 3
y = 4

with vartemp({'x':93,'y':94}):
   print(x)
   print(y)
print(x)
print(y)

with envtemp({'foo':'bar'}):
    print(os.getenv('foo'))

print(os.getenv('foo'))

Выводится:

93
94
3
4
bar
None

Ответ 6

В pytest вы можете временно установить переменную среды, используя прибор monkeypatch. Подробности смотрите в документации. Я скопировал здесь фрагмент для вашего удобства.

import pytest


def test_upper_to_lower(monkeypatch):
    """Set the USER env var to assert the behavior."""
    monkeypatch.setenv("USER", "TestingUser")
    assert get_os_user_lower() == "testinguser"