Как получить надежный счет символа Юникода в Python?

Google App Engine использует Python 2.5.2, видимо, с поддержкой UCS4. Но хранилище данных GAE использует UTF-8 внутренне. Поэтому, если вы храните u '\ ud834\udd0c' (длина 2) в хранилище данных, когда вы его извлекаете, вы получаете '\ U0001d10c' (длина 1). Я пытаюсь подсчитать количество символов Юникода в строке таким образом, чтобы дать тот же результат до и после его хранения. Поэтому я пытаюсь нормализовать строку (от u '\ ud834\udd0c' до '\ U0001d10c), как только я ее получу, прежде чем вычислять ее длину и помещать ее в хранилище данных. Я знаю, что могу просто кодировать его в UTF-8, а затем снова декодировать, но есть ли более простой/эффективный способ?

Ответ 1

Я знаю, что могу просто закодировать его на UTF-8, а затем снова декодировать

Да, это обычная идиома, чтобы устранить проблему, когда у вас есть "суррогаты UTF-16 в строке UCS-4". Но, как сказал Механическая улитка, этот вход искажен, и вы должны исправлять все, что было сделано в предпочтении.

есть более простой/эффективный способ?

Ну... вы могли бы сделать это вручную с помощью регулярного выражения, например:

re.sub(
    u'([\uD800-\uDBFF])([\uDC00-\uDFFF])',
    lambda m: unichr((ord(m.group(1))-0xD800<<10)+ord(m.group(2))-0xDC00+0x10000),
    s
)

Конечно, не более простой... У меня также есть сомнения относительно того, действительно ли он эффективнее!

Ответ 2

К сожалению, поведение интерпретатора CPython в версиях выше 3.3 зависит от того, построена ли она с помощью "узкой" или "широкой" поддержки Unicode. Таким образом, один и тот же код, например вызов len, может иметь другой результат в разных сборках стандартного интерпретатора. См. этот вопрос для примера.

Различие между "узким" и "широким" заключается в том, что "узкие" интерпретаторы внутренне хранят 16-битные кодовые единицы (UCS-2), тогда как "широкие" интерпретаторы внутренне хранят 32-битные кодовые единицы (UCS-4). Точки кода U + 10000 и выше (за пределами базовой многоязычной плоскости) имеют len из двух "узких" интерпретаторов, потому что для их представления необходимы два блока кода UCS-2 (с использованием суррогатов) и что len меры. Для "широких" построений для кодовой точки, отличной от BMP, требуется только один блок кода UCS-4, поэтому для тех построений len один для таких кодовых точек.

Я подтвердил, что ниже обрабатываются все строки unicode независимо от того, содержат они суррогатные пары или нет, и работают в CPython 2.7 как узкие, так и широкие сборки. (Возможно, указание строки типа u'\ud83d\udc4d' в широком интерпретаторе отражает положительное желание представлять полную суррогатную кодовую точку, отличную от единицы кода частичного символа, и поэтому автоматически не исправляется ошибка, но я игнорирую что здесь. Это краевой кейс и обычно не желаемый вариант использования.)

Используемый ниже трюк @invoke - это способ избежать повторных вычислений без добавления чего-либо к модулю __dict__.

invoke = lambda f: f()  # trick taken from AJAX frameworks

@invoke
def codepoint_count():
  testlength = len(u'\U00010000')  # pre-compute once
  assert (testlength == 1) or (testlength == 2)
  if testlength == 1:
    def closure(data):  # count function for "wide" interpreter
      u'returns the number of Unicode code points in a unicode string'
      return len(data.encode('UTF-16BE').decode('UTF-16BE'))
  else:
    def is_surrogate(c):
      ordc = ord(c)
      return (ordc >= 55296) and (ordc < 56320)
    def closure(data):  # count function for "narrow" interpreter
      u'returns the number of Unicode code points in a unicode string'
      return len(data) - len(filter(is_surrogate, data))
  return closure

assert codepoint_count(u'hello \U0001f44d') == 7
assert codepoint_count(u'hello \ud83d\udc4d') == 7