Ответ 1

MySQL 8.0 теперь поддерживает оконные функции, как почти все популярные реализации SQL. С помощью этого стандартного синтаксиса мы можем писать запросы с наибольшим числом групп:

WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;

Ниже приведен оригинальный ответ, который я написал на этот вопрос в 2009 году:

Я пишу решение так:

SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;

Что касается производительности, то одно или другое решение может быть лучше, в зависимости от характера ваших данных. Таким образом, вы должны протестировать оба запроса и использовать тот, который лучше с точки зрения производительности, учитывая вашу базу данных.

Например, у меня есть копия дампа данных StackOverflow в августе. Я буду использовать это для сравнительного анализа. В таблице Posts есть 1114 357 строк. Это работает на MySQL 5.0.75 на моем Macbook Pro 2,40 ГГц.

Я напишу запрос, чтобы найти самый последний пост для данного идентификатора пользователя (мой).

Сначала используйте технику, показанную @Eric с GROUP BY в подзапросе:

SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
            FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
  ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (1 min 17.89 sec)

Даже анализ EXPLAIN занимает более 16 секунд:

+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys              | key         | key_len | ref          | rows    | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL                       | NULL        | NULL    | NULL         |   76756 |             | 
|  1 | PRIMARY     | p1         | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY     | 8       | p2.maxpostid |       1 | Using where | 
|  2 | DERIVED     | pi         | index  | NULL                       | OwnerUserId | 8       | NULL         | 1151268 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)

Теперь создайте тот же результат запроса, используя мою технику с LEFT JOIN :

SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
  ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (0.28 sec)

Анализ EXPLAIN показывает, что обе таблицы могут использовать свои индексы:

+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys              | key         | key_len | ref   | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ref  | OwnerUserId                | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Вот DDL для моей таблицы Posts:

CREATE TABLE 'posts' (
  'PostId' bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
  'PostTypeId' bigint(20) unsigned NOT NULL,
  'AcceptedAnswerId' bigint(20) unsigned default NULL,
  'ParentId' bigint(20) unsigned default NULL,
  'CreationDate' datetime NOT NULL,
  'Score' int(11) NOT NULL default '0',
  'ViewCount' int(11) NOT NULL default '0',
  'Body' text NOT NULL,
  'OwnerUserId' bigint(20) unsigned NOT NULL,
  'OwnerDisplayName' varchar(40) default NULL,
  'LastEditorUserId' bigint(20) unsigned default NULL,
  'LastEditDate' datetime default NULL,
  'LastActivityDate' datetime default NULL,
  'Title' varchar(250) NOT NULL default '',
  'Tags' varchar(150) NOT NULL default '',
  'AnswerCount' int(11) NOT NULL default '0',
  'CommentCount' int(11) NOT NULL default '0',
  'FavoriteCount' int(11) NOT NULL default '0',
  'ClosedDate' datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  ('PostId'),
  UNIQUE KEY 'PostId' ('PostId'),
  KEY 'PostTypeId' ('PostTypeId'),
  KEY 'AcceptedAnswerId' ('AcceptedAnswerId'),
  KEY 'OwnerUserId' ('OwnerUserId'),
  KEY 'LastEditorUserId' ('LastEditorUserId'),
  KEY 'ParentId' ('ParentId'),
  CONSTRAINT 'posts_ibfk_1' FOREIGN KEY ('PostTypeId') REFERENCES 'posttypes' ('PostTypeId')
) ENGINE=InnoDB;

Ответ 2

UPD: 2017-03-31, версия 5.7.5 MySQL включила ONLY_FULL_GROUP_BY переключатель по умолчанию (следовательно, не детерминированный Запросы GROUP BY отключены). Более того, они обновили реализацию GROUP BY, и решение может работать не так, как ожидалось, даже с отключенным коммутатором. Нужно проверить.

Решение Bill Karwin выше работает отлично, когда количество элементов внутри групп довольно мало, но производительность запроса становится плохой, когда группы довольно велики, так как для решения требуется около n*n/2 + n/2 только сравнений IS NULL.

Я провел тесты в таблице InnoDB строк 18684446 с группами 1182. Таблица содержит тестовые результаты для функциональных тестов и имеет (test_id, request_id) в качестве первичного ключа. Таким образом, test_id является группой, и я искал последний request_id для каждого test_id.

Решение Bill уже работает несколько часов на моем dell e4310, и я не знаю, когда он закончит, даже если он работает с индексом покрытия (следовательно, using index в EXPLAIN).

У меня есть несколько других решений, основанных на тех же идеях:

• Если базовым индексом является индекс BTREE (как правило, это так), самая большая пара (group_id, item_value) - это последнее значение в каждом group_id, которое является первым для каждого group_id, если мы пройдем по индексу в по убыванию;
• если мы читаем значения, которые покрываются индексом, значения считываются в порядке индекса;
• каждый индекс неявно содержит столбцы первичного ключа, добавленные к этому (это первичный ключ в индексе покрытия). В приведенных ниже решениях я работаю непосредственно с первичным ключом, в этом случае вам просто нужно добавить столбцы первичного ключа в результат.
• во многих случаях гораздо дешевле собирать требуемые идентификаторы строк в требуемом порядке в подзапросе и присоединяться к результату подзапроса на идентификаторе. Поскольку для каждой строки результата подзапроса MySQL потребуется одиночная выборка на основе первичного ключа, подзапрос будет помещен первым в объединение, и строки будут выводиться в порядке идентификаторов в подзапросе (если мы опустим явно ORDER BY для соединения)

3 способа использования индексов MySQL - отличная статья, чтобы понять некоторые детали.

Решение 1

Это невероятно быстро, он занимает около 0,8 секунды на моих 18M + строках:

SELECT test_id, MAX(request_id), request_id
FROM testresults
GROUP BY test_id DESC;

Если вы хотите изменить заказ на ASC, поместите его в подзапрос, верните только идентификаторы и используйте это как подзапрос, чтобы присоединиться к остальным столбцам:

SELECT test_id, request_id
FROM (
    SELECT test_id, MAX(request_id), request_id
    FROM testresults
    GROUP BY test_id DESC) as ids
ORDER BY test_id;

Это занимает около 1,2 с по моим данным.

Решение 2

Вот еще одно решение, которое занимает около 19 секунд для моей таблицы:

SELECT test_id, request_id
FROM testresults, (SELECT @group:=NULL) as init
WHERE IF(IFNULL(@group, -1)[email protected]:=test_id, 0, 1)
ORDER BY test_id DESC, request_id DESC

Он также возвращает тесты в порядке убывания. Он намного медленнее, так как он выполняет полное сканирование индекса, но здесь вы можете дать представление о том, как выводить N максимальных строк для каждой группы.

Недостатком запроса является то, что его результат не может быть кэширован кэшем запросов.

Ответ 3

Используйте подзапрос, чтобы вернуть правильную группировку, потому что вы на полпути.

Попробуйте следующее:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(id) as maxid from messages group by name) as b on
        a.id = b.maxid

Если это не id, вам нужен максимум:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(other_col) as other_col 
         from messages group by name) as b on
        a.name = b.name
        and a.other_col = b.other_col

Таким образом, вы избегаете коррелированных подзапросов и/или упорядочивания в ваших подзапросах, которые, как правило, очень медленны/неэффективны.

Ответ 4

Я пришел к другому решению, которое должно получить идентификаторы для последнего сообщения в каждой группе, а затем выбрать из таблицы сообщений, используя результат из первого запроса в качестве аргумента для конструкции WHERE x IN:

SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (
    SELECT MAX(id)
    FROM messages
    GROUP BY name
);

Я не знаю, как это работает по сравнению с некоторыми другими решениями, но он работал эффектно для моего стола с 3 миллионами строк. (Исполнение 4 секунды с результатами 1200+)

Это должно работать как на MySQL, так и на SQL Server.

Ответ 5

Решение по подзапросу скрипка Ссылка

select * from messages where id in
(select max(id) from messages group by Name)

Решение По условию объединения ссылка на скрипт

select m1.* from messages m1 
left outer join messages m2 
on ( m1.id<m2.id and m1.name=m2.name )
where m2.id is null

Причина для этого сообщения - дать ссылку на скрипку. Тот же SQL уже предоставлен в других ответах.

Ответ 6

Я еще не тестировал большую БД, но я думаю, что это может быть быстрее, чем объединение таблиц:

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name

Ответ 7

Подход со значительной скоростью заключается в следующем.

SELECT * 
FROM messages a
WHERE Id = (SELECT MAX(Id) FROM messages WHERE a.Name = Name)

Результат

Id  Name    Other_Columns
3   A   A_data_3
5   B   B_data_2
6   C   C_data_1

Ответ 8

Вот мое решение:

SELECT 
  DISTINCT NAME,
  MAX(MESSAGES) OVER(PARTITION BY NAME) MESSAGES 
FROM MESSAGE;

Ответ 9

Вот два предложения. Во-первых, если mysql поддерживает ROW_NUMBER(), это очень просто:

WITH Ranked AS (
  SELECT Id, Name, OtherColumns,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY Name
      ORDER BY Id DESC
    ) AS rk
  FROM messages
)
  SELECT Id, Name, OtherColumns
  FROM messages
  WHERE rk = 1;

Я предполагаю, что "последний" означает последний в Id order. Если нет, измените предложение ORDER BY окна ROW_NUMBER() соответственно. Если ROW_NUMBER() недоступен, это еще одно решение:

Во-вторых, если это не так, это часто бывает хорошим способом:

SELECT
  Id, Name, OtherColumns
FROM messages
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT * FROM messages as M2
  WHERE M2.Name = messages.Name
  AND M2.Id > messages.Id
)

Другими словами, выберите сообщения, в которых нет более позднего сообщения Id с тем же именем.

Ответ 10

Вот еще один способ получить последнюю связанную запись, используя GROUP_CONCAT с order by и SUBSTRING_INDEX чтобы выбрать одну из записей из списка

SELECT 
  'Id',
  'Name',
  SUBSTRING_INDEX(
    GROUP_CONCAT(
      'Other_Columns' 
      ORDER BY 'Id' DESC 
      SEPARATOR '||'
    ),
    '||',
    1
  ) Other_Columns 
FROM
  messages 
GROUP BY 'Name' 

Вышеупомянутый запрос сгруппирует все Other_Columns которые находятся в одной группе Name и с помощью ORDER BY id DESC объединит все Other_Columns в определенной группе в порядке убывания с предоставленным разделителем, в моем случае я использовал || использование SUBSTRING_INDEX над этим списком выберет первый

Скрипка Демо

Ответ 11

SELECT 
  column1,
  column2 
FROM
  table_name 
WHERE id IN 
  (SELECT 
    MAX(id) 
  FROM
    table_name 
  GROUP BY column1) 
ORDER BY column1 ;

Ответ 12

Очевидно, что существует множество разных способов получения одинаковых результатов, и, похоже, ваш вопрос состоит в том, как эффективно получить последние результаты в каждой группе в MySQL. Если вы работаете с огромными объемами данных и предполагаете, что используете InnoDB даже с самыми последними версиями MySQL (такими как 5.7.21 и 8.0.4-rc), тогда не может быть эффективного способа сделать это.

Иногда нам нужно делать это с таблицами с более чем 60 миллионами строк.

В этих примерах я буду использовать данные только с примерно 1,5 миллионами строк, где запросам нужно будет найти результаты для всех групп данных. В наших реальных случаях нам часто приходилось возвращать данные примерно из 2000 групп (что гипотетически не требовало бы изучения большой части данных).

Я буду использовать следующие таблицы:

CREATE TABLE temperature(
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  groupID INT UNSIGNED NOT NULL, 
  recordedTimestamp TIMESTAMP NOT NULL, 
  recordedValue INT NOT NULL,
  INDEX groupIndex(groupID, recordedTimestamp), 
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TEMPORARY TABLE selected_group(id INT UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(id)); 

Таблица температур заполнена примерно 1,5 миллионами случайных записей и 100 различными группами. Selected_group заполняется этими 100 группами (в наших случаях это обычно составляет менее 20% для всех групп).

Поскольку эти данные случайны, это означает, что несколько строк могут иметь одинаковые метки времени. Нам нужно получить список всех выбранных групп в порядке groupID с последним записанным значением метки для каждой группы, и если в одной и той же группе имеется более одной совпадающей строки, то последний совпадающий идентификатор этих строк.

Если гипотетически MySQL имеет функцию last(), которая возвращает значения из последней строки в специальном предложении ORDER BY, то мы можем просто сделать:

SELECT 
  last(t1.id) AS id, 
  t1.groupID, 
  last(t1.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp, 
  last(t1.recordedValue) AS recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
ORDER BY t1.recordedTimestamp, t1.id
GROUP BY t1.groupID;

который должен был бы изучить только несколько 100 строк в этом случае, так как он не использует ни одну из обычных функций GROUP BY. Это будет выполнено за 0 секунд и, следовательно, будет очень эффективным. Обратите внимание, что обычно в MySQL мы видим предложение ORDER BY, следующее за предложением GROUP BY, однако это предложение ORDER BY используется для определения ORDER для функции last(), если это было после GROUP BY, то это было бы упорядочением GROUPS. Если предложение GROUP BY отсутствует, то последние значения будут одинаковыми во всех возвращаемых строках.

Однако в MySQL этого нет, поэтому давайте рассмотрим различные идеи того, что у него есть, и докажем, что ни один из них не эффективен.

Пример 1

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (
  SELECT t2.id
  FROM temperature t2 
  WHERE t2.groupID = g.id
  ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC
  LIMIT 1
);

Это проверило 3 009 254 строк и заняло ~ 0,859 секунды на 5.7.21 и немного дольше на 8.0.4-rc

Пример 2

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue 
FROM temperature t1
INNER JOIN ( 
  SELECT max(t2.id) AS id   
  FROM temperature t2
  INNER JOIN (
    SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp
    FROM selected_group g
    INNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.id
    GROUP BY t3.groupID
  ) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestamp
  GROUP BY t2.groupID
) t5 ON t5.id = t1.id;

Это проверило 1505,331 рядов и заняло ~ 1,25 секунды на 5.7.21 и немного дольше на 8.0.4-rc

Пример 3

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue 
FROM temperature t1
WHERE t1.id IN ( 
  SELECT max(t2.id) AS id   
  FROM temperature t2
  INNER JOIN (
    SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp
    FROM selected_group g
    INNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.id
    GROUP BY t3.groupID
  ) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestamp
  GROUP BY t2.groupID
)
ORDER BY t1.groupID;

Это проверило 3 009 685 строк и заняло ~ 1,95 секунды на 5.7.21 и немного дольше на 8.0.4-rc

Пример 4

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (
  SELECT max(t2.id)
  FROM temperature t2 
  WHERE t2.groupID = g.id AND t2.recordedTimestamp = (
      SELECT max(t3.recordedTimestamp)
      FROM temperature t3 
      WHERE t3.groupID = g.id
    )
);

Это проверило 6,137,810 строк и заняло ~ 2,2 секунды на 5.7.21 и немного дольше на 8.0.4-rc

Пример 5

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (
  SELECT 
    t2.id, 
    t2.groupID, 
    t2.recordedTimestamp, 
    t2.recordedValue, 
    row_number() OVER (
      PARTITION BY t2.groupID ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC
    ) AS rowNumber
  FROM selected_group g 
  INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
) t1 WHERE t1.rowNumber = 1;

Это проверило 6 017 808 строк и заняло ~ 4.2 секунды на 8.0.4-rc

Пример 6

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue 
FROM (
  SELECT 
    last_value(t2.id) OVER w AS id, 
    t2.groupID, 
    last_value(t2.recordedTimestamp) OVER w AS recordedTimestamp, 
    last_value(t2.recordedValue) OVER w AS recordedValue
  FROM selected_group g
  INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
  WINDOW w AS (
    PARTITION BY t2.groupID 
    ORDER BY t2.recordedTimestamp, t2.id 
    RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  )
) t1
GROUP BY t1.groupID;

Это проверило 6 017 908 строк и заняло ~ 17.5 секунд на 8.0.4-rc

Пример 7

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue 
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
LEFT JOIN temperature t2 
  ON t2.groupID = g.id 
  AND (
    t2.recordedTimestamp > t1.recordedTimestamp 
    OR (t2.recordedTimestamp = t1.recordedTimestamp AND t2.id > t1.id)
  )
WHERE t2.id IS NULL
ORDER BY t1.groupID;

Этот брал навсегда, поэтому мне пришлось его убить.

Ответ 13

Попробуйте следующее:

SELECT jos_categories.title AS name,
       joined .catid,
       joined .title,
       joined .introtext
FROM   jos_categories
       INNER JOIN (SELECT *
                   FROM   (SELECT `title`,
                                  catid,
                                  `created`,
                                  introtext
                           FROM   `jos_content`
                           WHERE  `sectionid` = 6
                           ORDER  BY `id` DESC) AS yes
                   GROUP  BY `yes`.`catid` DESC
                   ORDER  BY `yes`.`created` DESC) AS joined
         ON( joined.catid = jos_categories.id )  

Ответ 14

Привет @Vijay Dev, если в вашей таблице сообщения содержится Id, который автоматически увеличивает первичный ключ, а затем для получения последней записи основы первичного ключа, который ваш запрос должен читать, как показано ниже

SELECT m1.* FROM messages m1 INNER JOIN (SELECT max(Id) as lastmsgId FROM messages GROUP BY Name) m2 ON m1.Id=m2.lastmsgId

Ответ 15

Вы также можете посмотреть и здесь.

http://sqlfiddle.com/#!9/ef42b/9

ПЕРВЫЙ РЕШЕНИЕ

SELECT d1.ID,Name,City FROM Demo_User d1
INNER JOIN
(SELECT MAX(ID) AS ID FROM Demo_User GROUP By NAME) AS P ON (d1.ID=P.ID);

ВТОРОЕ РЕШЕНИЕ

SELECT * FROM (SELECT * FROM Demo_User ORDER BY ID DESC) AS T GROUP BY NAME ;

Ответ 16

мы рассмотрим, как вы можете использовать MySQL для получения последней записи в группе записей. Например, если у вас есть этот набор результатов сообщений.

id category_id post_title

1 1 Title 1

2 1 Title 2

3 1 Title 3

4 2 Title 4

5 2 Title 5

6 3 Title 6

Я хочу иметь возможность получать последние сообщения в каждой категории: "Заголовок 3", "Заголовок 5" и "Заголовок 6.". Чтобы получить посты по категориям, вы будете использовать клавиатуру MySQL Group By.

select * from posts group by category_id

Но результаты, которые мы получаем от этого запроса, таковы.

id category_id post_title

1 1 Title 1

4 2 Title 4

6 3 Title 6

Группировка по всегда возвращает первую запись в группе в наборе результатов.

SELECT id, category_id, post_title FROM posts WHERE id IN ( SELECT MAX(id) FROM posts GROUP BY category_id );

Это вернет сообщения с самыми высокими идентификаторами в каждой группе.

id category_id post_title

3 1 Title 3

5 2 Title 5

6 3 Title 6

Ссылка Нажмите здесь

Ответ 17

Можно ли использовать этот метод для удаления дубликатов в таблице? Набор результатов в основном представляет собой набор уникальных записей, поэтому, если мы можем удалить все записи не в результирующем наборе, у нас фактически не будет дубликатов? Я пробовал это, но mySQL дал ошибку 1093.

DELETE FROM messages WHERE id NOT IN
 (SELECT m1.id  
 FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2  
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)  
 WHERE m2.id IS NULL)

Есть ли способ сохранить результат в переменной temp, а затем удалить из NOT IN (временная переменная)? @Bill благодарит за очень полезное решение.

EDIT: Думаю, я нашел решение:

DROP TABLE IF EXISTS UniqueIDs; 
CREATE Temporary table UniqueIDs (id Int(11)); 

INSERT INTO UniqueIDs 
    (SELECT T1.ID FROM Table T1 LEFT JOIN Table T2 ON 
    (T1.Field1 = T2.Field1 AND T1.Field2 = T2.Field2 #Comparison Fields  
    AND T1.ID < T2.ID) 
    WHERE T2.ID IS NULL); 

DELETE FROM Table WHERE id NOT IN (SELECT ID FROM UniqueIDs);

Ответ 18

Следующий запрос будет работать в соответствии с вашим вопросом.

SELECT M1.* 
FROM MESSAGES M1,
(
 SELECT SUBSTR(Others_data,1,2),MAX(Others_data) AS Max_Others_data
 FROM MESSAGES
 GROUP BY 1
) M2
WHERE M1.Others_data = M2.Max_Others_data
ORDER BY Others_data;

Ответ 19

Если вам нужна последняя строка для каждого Name, вы можете присвоить номер строки каждой группе строк Name и упорядочить по Id в порядке убывания.

QUERY

SELECT t1.Id, 
       t1.Name, 
       t1.Other_Columns
FROM 
(
     SELECT Id, 
            Name, 
            Other_Columns,
    (
        CASE Name WHEN @curA 
        THEN @curRow := @curRow + 1 
        ELSE @curRow := 1 AND @curA := Name END 
    ) + 1 AS rn 
    FROM messages t, 
    (SELECT @curRow := 0, @curA := '') r 
    ORDER BY Name,Id DESC 
)t1
WHERE t1.rn = 1
ORDER BY t1.Id;

SQL Fiddle

Ответ 20

SELECT * FROM table_name WHERE primary_key IN (SELECT MAX(primary_key) FROM table_name GROUP BY column_name )

Ответ 21

select * from messages group by name desc

Ответ 22

Как насчет этого:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

У меня была аналогичная проблема (на postgresql tough) и на таблице записей 1M. Это решение занимает 1,7 с против 44, созданного с помощью LEFT JOIN. В моем случае мне пришлось отфильтровать корреспондент вашего поля имени со значениями NULL, что привело к еще лучшим результатам на 0,2 секунды

Ответ 23

Если производительность действительно IsLastInGroup вы можете ввести в таблицу новый столбец с именем IsLastInGroup типа BIT.

Установите значение true в столбцах, которые являются последними, и сохраняйте его для каждой строки вставки/обновления/удаления. Запись будет медленнее, но вы получите пользу от чтения. Это зависит от вашего варианта использования, и я рекомендую его, только если вы ориентированы на чтение.

Таким образом, ваш запрос будет выглядеть так:

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1

Ответ 24

Вы можете группировать путем подсчета, а также получить последний элемент группы, как:

SELECT 
    user,
    COUNT(user) AS count,
    MAX(id) as last
FROM request 
GROUP BY user

Ответ 25

Вы видели https://github.com/fhulufhelo/Get-Last-Record-in-Each-MySQL-Group? меня устраивает

$sql = "SELECT c.id, c.name,  c.email, r.id, r.companyid, r.name,  r.email FROM companytable c LEFT JOIN ( SELECT * FROM revisiontable  WHERE id  IN ( SELECT MAX(id)  FROM revisiontable  GROUP BY companyid ))  r ON a.cid=b.r.id";

Ответ 26

**

**Здравствуйте, этот запрос может помочь:

**

SELECT 
  *
FROM 
  message 

WHERE 
  'Id' IN (
    SELECT 
      MAX('Id') 
    FROM 
      message 
    GROUP BY 
      'Name'
  ) 
ORDER BY 
   'Id' DESC