У меня есть R-кадр данных с 6 столбцами, и я хочу создать новую фреймворк данных, в которой есть только три столбца.
Предполагая, что мой кадр данных df, и я хочу извлечь столбцы A, B и E, это единственная команда, которую я могу выяснить:
data.frame(df$A,df$B,df$E)
Есть ли более компактный способ сделать это?
Используя dplyr, если ваш data.frame называется df1:
library(dplyr)
df1 %>%
select(A, B, E)
Это также можно записать без трубы %>% как:
select(df1, A, B, E)
Вы можете подмножество, используя вектор имен столбцов. Я настоятельно предпочитаю этот подход по сравнению с теми, которые обрабатывают имена столбцов, как если бы они были именами объектов (например, subset()), особенно при программировании в функциях, пакетах или приложениях.
# data for reproducible example
# (and to avoid confusion from trying to subset 'stats::df')
df <- setNames(data.frame(as.list(1:5)), LETTERS[1:5])
# subset
df[,c("A","B","E")]
Это роль функции subset():
> dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> subset(dat, select=c("A", "B"))
A B
1 1 3
2 2 4
Есть два очевидных варианта: Джошуа Ульрих df[,c("A","B","E")] или
df[,c(1,2,5)]
как в
> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> df
A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
Вы также можете использовать пакет sqldf, который выполняет выборку для фреймов данных R:
df1 <- sqldf("select A, B, E from df")
Это дает в качестве вывода фрейм данных df1 со столбцами: A, B, E.
Где df1 - ваш исходный фрейм данных:
df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))
По какой-то причине только
df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]
работал у меня. Все приведенные выше синтаксисы дали "undefined выбранные столбцы".
Вы можете использовать with:
with(df, data.frame(A, B, E))
[ и подмножество не подменяются:
[ возвращает вектор, если выбран только один столбец.
df = data.frame(a="a",b="b")
identical(
df[,c("a")],
subset(df,select="a")
)
identical(
df[,c("a","b")],
subset(df,select=c("a","b"))
)
df<- dplyr::select ( df,A,B,C)
Кроме того, вы можете назначить другое имя вновь создаваемым данным
data<- dplyr::select ( df,A,B,C)