Я видел много статей о потреблении данных в R из других сервисов RESTful API, но я действительно пытался найти какие-либо статьи об обратном. Я заинтересован в том, чтобы R был сервером, а не клиентом. Я хотел бы, чтобы приложение Node.js вызывало RESTful API R-сервера, поэтому я могу использовать определенные аналитические функции, такие как прогнозирование с несколькими сезонными сроками. У кого-нибудь есть идеи?
Предложения, необходимые для создания REST API REST, который я могу вызывать из внешнего приложения?
Ответ 1
Вы можете использовать httpuv
для запуска базового сервера, а затем обрабатывать запросы GET
/POST
. Следующее не является "REST" как таковое, но оно должно обеспечивать основную структуру:
library(httpuv)
library(RCurl)
library(httr)
app <- list(call=function(req) {
query <- req$QUERY_STRING
qs <- httr:::parse_query(gsub("^\\?", "", query))
status <- 200L
headers <- list('Content-Type' = 'text/html')
if (!is.character(query) || identical(query, "")) {
body <- "\r\n<html><body></body></html>"
} else {
body <- sprintf("\r\n<html><body>a=%s</body></html>", qs$a)
}
ret <- list(status=status,
headers=headers,
body=body)
return(ret)
})
message("Starting server...")
server <- startServer("127.0.0.1", 8000, app=app)
on.exit(stopServer(server))
while(TRUE) {
service()
Sys.sleep(0.001)
}
stopServer(server)
У меня есть пакеты httr
и RCurl
, так как вам, вероятно, придется использовать некоторые биты как для разбора/форматирования/etc запросов и ответов.
Ответ 2
node-rio предоставляет возможность поговорить с rserve (сервером TCP/IP, который позволяет использовать R-функции) от node.js.
Вот пример использования (из документации):
var rio = require('rio');
rio.evaluate("as.character('Hello World')");