Цитирование по методам объекта Python/IronPython

Ответ 1

Вы можете использовать модуль проверки для получения членов класса (или экземпляра):

>>> class C(object):
...     a = 'blah'
...     def b(self):
...             pass
... 
...
>>> c = C()
>>> inspect.getmembers(c, inspect.ismethod)
[('b', <bound method C.b of <__main__.C object at 0x100498250>>)]

getmembers() возвращает список кортежей, где каждый кортеж (имя, член). Второй аргумент для getmembers() - это предикат, который фильтрует возвращаемый список (в этом случае возвращает только объекты метода)

Ответ 2

Методы против функций и других типов вызовов...

(Чтобы устранить проблему в комментариях в Unknown post.)

Во-первых, следует отметить, что в дополнение к пользовательским методам существуют встроенные методы, а встроенный метод - как документ в http://docs.python.org/reference/datamodel.html говорит: "На самом деле, другая маскировка встроенной функции" (которая является оберткой вокруг функции C.)

Что касается пользовательских методов, как указано в цитированной цитате из анонса:

Пользовательский объект метода объединяет класс, экземпляр класса (или None) и любой вызываемый объект (обычно пользовательская функция).

Но это не означает, что "все, что определяет __call__ и прикрепляется к объекту, является методом". Метод является вызываемым, но вызываемый метод необязательно является методом. Пользовательские методы - это обертки вокруг того, что говорит цитата.

Надеюсь, этот вывод (из Python 2.5.2, который у меня есть) продемонстрирует различие:

IDLE 1.2.2      
>>> class A(object):
    x = 7


>>> A  # show the class object
<class '__main__.A'>
>>> a = A()
>>> a  # show the instance
<__main__.A object at 0x021AFBF0>
>>> def test_func(self):
    print self.x


>>> type(test_func)  # what type is it?
<type 'function'>
>>> dir(test_func)  # what does it have?
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__get__',
 '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__',
 '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
 '__str__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict',
 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
>>> # But now let put test_func on the class...
>>> A.test = test_func
>>> type(A.test)  # What type does this show?
<type 'instancemethod'>
>>> dir(A.test)  # And what does it have?
['__call__', '__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__get__',
 '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__',
 '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'im_class',
 'im_func', 'im_self']
>>> # See, we just got a wrapper, and the function is in 'im_func'...
>>> getattr(A.test, 'im_func')
<function test_func at 0x0219F4B0>
>>> # Now to show bound vs. unbound methods...
>>> getattr(a.test, 'im_self') # Accessing it via the instance
<__main__.A object at 0x021AFBF0>
>>> # The instance is itself 'im_self'
>>> a.test()
7
>>> getattr(A.test, 'im_self') # Accessing it via the class returns None...
>>> print getattr(A.test, 'im_self')
None
>>> # It unbound when accessed that way, so there no instance in there
>>> # Which is why the following fails...
>>> A.test()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
    A.test()
TypeError: unbound method test_func() must be called with A instance as
first argument (got nothing instead)
>>>

И - редактирование, чтобы добавить следующий дополнительный вывод, что также актуально...

>>> class B(object):
    pass

>>> b = B()
>>> b.test = test_func  # Putting the function on the instance, not class
>>> type(b.test)
<type 'function'>
>>> 

Я не добавлю больше вывода, но вы также можете сделать класс атрибутом другого класса или экземпляра, и, хотя классы вызываемы, вы не получите метод. Методы реализуются с использованием дескрипторов без данных, поэтому найдите дескрипторы, если хотите получить дополнительную информацию о том, как они работают.

Ответ 3

Этот фрагмент кода вызовет все, что он найдет в obj, и сохранит результаты в сопоставлении, где ключ - имя атрибута - dict((k, v()) for (k, v) in obj.__dict__.iteritems() if k.startswith('something'))

Ответ 4

Изменить

Даниэль, ты ошибаешься.

http://docs.python.org/reference/datamodel.html

Пользовательские методы

Пользовательский метод объединяет класс, экземпляр класса (или None) и любой вызываемый объект (обычно пользовательская функция).

Следовательно, все, что определяет __call__ и прикрепляется к объекту, является методом.

Ответ

Правильный способ увидеть, какие элементы у объекта есть, - использовать функцию dir().

Очевидно, что этот пример работает только для функций, не принимающих аргументов.

a=SomeTest()
for varname in dir(a):
    var = getattr(a, varname)
    if hasattr(var, "__call__"):
        var()