Вводный учебник, в котором используется встроенный оптимизатор спуска градиента, имеет большой смысл. Однако k-средство - это не просто то, что я могу подключить к градиентному спуску. Похоже, мне пришлось бы написать свой собственный оптимизатор, но я не совсем уверен, как это сделать, учитывая примитивы TensorFlow.
Какой подход следует принять?