Вычислить общее количество в SQL Server

Представьте следующую таблицу (называемую TestTable):

id     somedate    somevalue
--     --------    ---------
45     01/Jan/09   3
23     08/Jan/09   5
12     02/Feb/09   0
77     14/Feb/09   7
39     20/Feb/09   34
33     02/Mar/09   6

Мне нужен запрос, который возвращает текущее общее количество в порядке даты, например:

id     somedate    somevalue  runningtotal
--     --------    ---------  ------------
45     01/Jan/09   3          3
23     08/Jan/09   5          8
12     02/Feb/09   0          8
77     14/Feb/09   7          15  
39     20/Feb/09   34         49
33     02/Mar/09   6          55

Я знаю, что различные способы выполнения этого в SQL Server 2000/2005/2008.

Мне особенно интересен такой метод, который использует трюк агрегирующего набора:

INSERT INTO @AnotherTbl(id, somedate, somevalue, runningtotal) 
   SELECT id, somedate, somevalue, null
   FROM TestTable
   ORDER BY somedate

DECLARE @RunningTotal int
SET @RunningTotal = 0

UPDATE @AnotherTbl
SET @RunningTotal = runningtotal = @RunningTotal + somevalue
FROM @AnotherTbl

... это очень эффективно, но я слышал, что есть проблемы вокруг этого, потому что вы не можете гарантировать, что оператор UPDATE будет обрабатывать строки в правильном порядке. Возможно, мы сможем получить некоторые окончательные ответы на эту проблему.

Но, может быть, есть другие способы, которые могут предложить люди?

edit: Теперь с SqlFiddle с настройкой и примером "трюк обновления" выше

Ответ 1

Обновить, если вы используете SQL Server 2012, см. fooobar.com/questions/30362/...

Проблема заключается в том, что реализация SQL-запроса предложения Over несколько ограничена.

Oracle (и ANSI-SQL) позволяет вам делать такие вещи, как:

 SELECT somedate, somevalue,
  SUM(somevalue) OVER(ORDER BY somedate 
     ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) 
          AS RunningTotal
  FROM Table

SQL Server не дает вам чистого решения этой проблемы. Моя кишка говорит мне, что это один из тех редких случаев, когда курсор является самым быстрым, хотя мне придется провести сравнительный анализ больших результатов.

Трюк обновления удобен, но я чувствую его довольно хрупким. Кажется, что если вы обновляете полную таблицу, то она будет действовать в порядке первичного ключа. Поэтому, если вы установите дату в качестве первичного ключа по возрастанию, вы будете probably быть в безопасности. Но вы полагаетесь на недокументированную деталь реализации SQL Server (также если запрос заканчивается выполнением двух процессов, интересно, что произойдет, см.: MAXDOP):

Полный рабочий образец:

drop table #t 
create table #t ( ord int primary key, total int, running_total int)

insert #t(ord,total)  values (2,20)
-- notice the malicious re-ordering 
insert #t(ord,total) values (1,10)
insert #t(ord,total)  values (3,10)
insert #t(ord,total)  values (4,1)

declare @total int 
set @total = 0
update #t set running_total = @total, @total = @total + total 

select * from #t
order by ord 

ord         total       running_total
----------- ----------- -------------
1           10          10
2           20          30
3           10          40
4           1           41

Вы попросили провести тест, это низкая оценка.

Самый быстрый способ SAFE сделать это будет курсором, он на порядок быстрее, чем коррелированный подзапрос кросс-соединения.

Абсолютным самым быстрым способом является трюк UPDATE. Меня беспокоит только то, что я не уверен, что при любых обстоятельствах обновление будет происходить линейным образом. В запросе явно ничего не говорится.

Нижняя строка, для производственного кода я бы пошел с курсором.

Данные теста:

create table #t ( ord int primary key, total int, running_total int)

set nocount on 
declare @i int
set @i = 0 
begin tran
while @i < 10000
begin
   insert #t (ord, total) values (@i,  rand() * 100) 
    set @i = @i +1
end
commit

Тест 1:

SELECT ord,total, 
    (SELECT SUM(total) 
        FROM #t b 
        WHERE b.ord <= a.ord) AS b 
FROM #t a

-- CPU 11731, Reads 154934, Duration 11135 

Тест 2:

SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal 
FROM #t a CROSS JOIN #t b 
WHERE (b.ord <= a.ord) 
GROUP BY a.ord,a.total 
ORDER BY a.ord

-- CPU 16053, Reads 154935, Duration 4647

Тест 3:

DECLARE @TotalTable table(ord int primary key, total int, running_total int)

DECLARE forward_cursor CURSOR FAST_FORWARD 
FOR 
SELECT ord, total
FROM #t 
ORDER BY ord


OPEN forward_cursor 

DECLARE @running_total int, 
    @ord int, 
    @total int
SET @running_total = 0

FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total 
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN
     SET @running_total = @running_total + @total
     INSERT @TotalTable VALUES(@ord, @total, @running_total)
     FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total 
END

CLOSE forward_cursor
DEALLOCATE forward_cursor

SELECT * FROM @TotalTable

-- CPU 359, Reads 30392, Duration 496

Тест 4:

declare @total int 
set @total = 0
update #t set running_total = @total, @total = @total + total 

select * from #t

-- CPU 0, Reads 58, Duration 139

Ответ 2

В SQL Server 2012 вы можете использовать SUM() с OVER().

select id,
       somedate,
       somevalue,
       sum(somevalue) over(order by somedate rows unbounded preceding) as runningtotal
from TestTable

SQL Fiddle

Ответ 3

Хотя Сэм Саффрон проделал большую работу над этим, он все еще не предоставил код рекурсивного общего табличного выражения для этой проблемы. А для нас, которые работают с SQL Server 2008 R2, а не с Denali, это все еще самый быстрый способ получить итоговую сумму, он примерно в 10 раз быстрее, чем курсор на моем рабочем компьютере для 100000 строк, а также встроенный запрос.
Итак, вот оно (я предполагаю, что в таблице есть столбец ord и его порядковый номер без пробелов, для быстрой обработки также должно быть уникальное ограничение на это число):

;with 
CTE_RunningTotal
as
(
    select T.ord, T.total, T.total as running_total
    from #t as T
    where T.ord = 0
    union all
    select T.ord, T.total, T.total + C.running_total as running_total
    from CTE_RunningTotal as C
        inner join #t as T on T.ord = C.ord + 1
)
select C.ord, C.total, C.running_total
from CTE_RunningTotal as C
option (maxrecursion 0)

-- CPU 140, Reads 110014, Duration 132

sql fiddle demo

обновление Мне также было интересно узнать об этом обновлении с переменной или необычным обновлением. Обычно это работает нормально, но как мы можем быть уверены, что это работает каждый раз? ну, здесь небольшой трюк (нашел его здесь - http://www.sqlservercentral.com/Forums/Topic802558-203-21.aspx#bm981258) - вы просто проверяете текущий и предыдущий ord и используете назначение 1/0 на случай, если они отличаются от того, что вы ожидали:

declare @total int, @ord int

select @total = 0, @ord = -1

update #t set
    @total = @total + total,
    @ord = case when ord <> @ord + 1 then 1/0 else ord end,
    ------------------------
    running_total = @total

select * from #t

-- CPU 0, Reads 58, Duration 139

Из того, что я видел, если у вас есть правильный кластеризованный индекс/первичный ключ в вашей таблице (в нашем случае это будет индекс по ord_id), обновление будет происходить линейно все время (никогда не встречалось деление на ноль).). Тем не менее, вам решать, хотите ли вы использовать его в рабочем коде :)

обновление 2 Я связываю этот ответ, потому что он содержит полезную информацию о ненадежности необычного обновления - конкатенация nvarchar/index/nvarchar (max) необъяснимое поведение.

Ответ 4

Оператор APPLY в SQL 2005 и выше работает для этого:

select
    t.id ,
    t.somedate ,
    t.somevalue ,
    rt.runningTotal
from TestTable t
 cross apply (select sum(somevalue) as runningTotal
                from TestTable
                where somedate <= t.somedate
            ) as rt
order by t.somedate

Ответ 5

SELECT TOP 25   amount, 
    (SELECT SUM(amount) 
    FROM time_detail b 
    WHERE b.time_detail_id <= a.time_detail_id) AS Total FROM time_detail a

Вы также можете использовать функцию ROW_NUMBER() и временную таблицу для создания произвольного столбца, который будет использоваться при сравнении во внутреннем операторе SELECT.

Ответ 6

Использовать коррелированный подзапрос. Очень просто, вот вы:

SELECT 
somedate, 
(SELECT SUM(somevalue) FROM TestTable t2 WHERE t2.somedate<=t1.somedate) AS running_total
FROM TestTable t1
GROUP BY somedate
ORDER BY somedate

Код может быть не совсем корректным, но я уверен, что идея такова.

GROUP BY в случае, если дата появляется более одного раза, вы хотите увидеть ее только один раз в результирующем наборе.

Если вы не возражаете видеть повторяющиеся даты или хотите увидеть исходное значение и идентификатор, то вам нужно следующее:

SELECT 
id,
somedate, 
somevalue,
(SELECT SUM(somevalue) FROM TestTable t2 WHERE t2.somedate<=t1.somedate) AS running_total
FROM TestTable t1
ORDER BY somedate

Ответ 8

Предполагая, что управление окнами работает на SQL Server 2008 так же, как и в других местах (что я пробовал), попробуйте:

select testtable.*, sum(somevalue) over(order by somedate)
from testtable
order by somedate;

MSDN говорит, что он доступен в SQL Server 2008 (и, может быть, в 2005 году?), Но у меня нет экземпляра, чтобы попробовать его.

РЕДАКТИРОВАТЬ: ну, очевидно, SQL Server не разрешает спецификацию окна ("OVER (...)") без указания "PARTITION BY" (деление результата на группы, но без агрегирования, как это делает GROUP BY). Annoying-- ссылка на синтаксис MSDN предполагает, что это необязательно, но в данный момент у меня есть только экземпляры SqlServer 2000.

Заданный мною запрос работает как в Oracle 10.2.0.3.0, так и в PostgreSQL 8.4-beta. Так что скажи MS наверстать;)

Ответ 9

Если вы используете сервер Sql 2008 R2 выше. Тогда это будет самый короткий способ сделать:

Select id
    ,somedate
    ,somevalue,
LAG(runningtotal) OVER (ORDER BY somedate) + somevalue AS runningtotal
From TestTable 

LAG используется для получения значения предыдущей строки. Вы можете сделать google для получения дополнительной информации.

[1]:

Ответ 10

Ниже приводятся требуемые результаты.

SELECT a.SomeDate,
       a.SomeValue,
       SUM(b.SomeValue) AS RunningTotal
FROM TestTable a
CROSS JOIN TestTable b
WHERE (b.SomeDate <= a.SomeDate) 
GROUP BY a.SomeDate,a.SomeValue
ORDER BY a.SomeDate,a.SomeValue

Наличие кластерного индекса в SomeDate значительно улучшит производительность.

Ответ 11

Я считаю, что общая сумма может быть достигнута с помощью простой операции INNER JOIN ниже.

SELECT
     ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SomeDate) AS OrderID
    ,rt.*
INTO
    #tmp
FROM
    (
        SELECT 45 AS ID, CAST('01-01-2009' AS DATETIME) AS SomeDate, 3 AS SomeValue
        UNION ALL
        SELECT 23, CAST('01-08-2009' AS DATETIME), 5
        UNION ALL
        SELECT 12, CAST('02-02-2009' AS DATETIME), 0
        UNION ALL
        SELECT 77, CAST('02-14-2009' AS DATETIME), 7
        UNION ALL
        SELECT 39, CAST('02-20-2009' AS DATETIME), 34
        UNION ALL
        SELECT 33, CAST('03-02-2009' AS DATETIME), 6
    ) rt

SELECT
     t1.ID
    ,t1.SomeDate
    ,t1.SomeValue
    ,SUM(t2.SomeValue) AS RunningTotal
FROM
    #tmp t1
    JOIN #tmp t2
        ON t2.OrderID <= t1.OrderID
GROUP BY
     t1.OrderID
    ,t1.ID
    ,t1.SomeDate
    ,t1.SomeValue
ORDER BY
    t1.OrderID

DROP TABLE #tmp

Ответ 12

Использование соединения Другой вариант - использовать соединение. Теперь запрос может выглядеть так:

    SELECT a.id, a.value, SUM(b.Value)FROM   RunTotalTestData a,
    RunTotalTestData b
    WHERE b.id <= a.id
    GROUP BY a.id, a.value 
    ORDER BY a.id;

для получения дополнительной информации вы можете просмотреть эту ссылку http://askme.indianyouth.info/details/calculating-simple-running-totals-in-sql-server-12

Ответ 13

Хотя лучший способ сделать это - использовать оконную функцию, это также можно сделать с помощью простого коррелированного подзапроса.

Select id, someday, somevalue, (select sum(somevalue) 
                                from testtable as t2
                                where t2.id = t1.id
                                and t2.someday <= t1.someday) as runningtotal
from testtable as t1
order by id,someday;

Ответ 14

BEGIN TRAN
CREATE TABLE #Table (_Id INT IDENTITY(1,1) ,id INT ,    somedate VARCHAR(100) , somevalue INT)


INSERT INTO #Table ( id  ,    somedate  , somevalue  )
SELECT 45 , '01/Jan/09', 3 UNION ALL
SELECT 23 , '08/Jan/09', 5 UNION ALL
SELECT 12 , '02/Feb/09', 0 UNION ALL
SELECT 77 , '14/Feb/09', 7 UNION ALL
SELECT 39 , '20/Feb/09', 34 UNION ALL
SELECT 33 , '02/Mar/09', 6 

;WITH CTE ( _Id, id  ,  _somedate  , _somevalue ,_totvalue ) AS
(

 SELECT _Id , id  ,    somedate  , somevalue ,somevalue
 FROM #Table WHERE _id = 1
 UNION ALL
 SELECT #Table._Id , #Table.id  , somedate  , somevalue , somevalue + _totvalue
 FROM #Table,CTE 
 WHERE #Table._id > 1 AND CTE._Id = ( #Table._id-1 )
)

SELECT * FROM CTE

ROLLBACK TRAN

Ответ 15

Вот 2 простых способа вычисления промежуточного итога:

Подход 1. Это можно записать так, если ваша СУБД поддерживает аналитические функции

SELECT     id
           ,somedate
           ,somevalue
           ,runningtotal = SUM(somevalue) OVER (ORDER BY somedate ASC)
FROM       TestTable

Подход 2: Вы можете использовать OUTER APPLY, если ваша версия базы данных/сама СУБД не поддерживает аналитические функции

SELECT     T.id
           ,T.somedate
           ,T.somevalue
           ,runningtotal = OA.runningtotal
FROM       TestTable T
           OUTER APPLY (
                           SELECT   runningtotal = SUM(TI.somevalue)
                           FROM     TestTable TI
                           WHERE    TI.somedate <= S.somedate
                       ) OA;

Примечание: - Если вам необходимо рассчитать промежуточный итог для разных разделов по отдельности, это можно сделать, как показано здесь: Расчет промежуточных итогов по строкам и группировка по ID