Словарь Python из полей объекта

Ответ 1

Обратите внимание, что наилучшей практикой в ​​Python 2.7 является использование классов new-style (не требуется с Python 3), т.е.

class Foo(object):
   ...

Также существует разница между "объектом" и "классом". Чтобы построить словарь из произвольного объекта, достаточно использовать __dict__. Обычно вы объявляете свои методы на уровне класса и ваших атрибутах на уровне экземпляра, поэтому __dict__ должно быть в порядке. Например:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

Лучший подход (предложенный robert в комментариях) является встроенным vars:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

В качестве альтернативы, в зависимости от того, что вы хотите сделать, может быть приятно наследовать от dict. Тогда ваш класс уже является словарем, и если вы хотите, вы можете переопределить getattr и/или setattr для вызова и установки dict. Например:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

Ответ 2

Вместо x.__dict__, на самом деле более pythonic использует vars(x).

Ответ 3

Встроенная функция dir предоставит вам все атрибуты объекта, включая специальные методы, такие как __str__, __dict__ и целую кучу других, которых вы, вероятно, не хотите. Но вы можете сделать что-то вроде:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

Таким образом, можно расширить это, чтобы возвращать атрибуты данных, а не методы, определяя вашу функцию props следующим образом:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

Ответ 4

Я установил сочетание двух ответов:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

Ответ 5

Чтобы создать словарь из произвольного объекта, достаточно использовать __dict__.

Это пропускает атрибуты, которые объект наследует от своего класса. Например,

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr (a, 'x') истинно, но 'x' не появляется в a.__ dict __

Ответ 6

Я подумал, что я потрачу некоторое время, чтобы показать вам, как вы можете перевести объект в dict через dict(obj).

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

Ключевой раздел этого кода - это функция __iter__.

Как поясняют комментарии, первое, что мы делаем, это захватить элементы класса и предотвратить все, что начинается с '__'.

Как только вы создали этот dict, вы можете использовать функцию update dict и передать в экземпляр __dict__.

Они предоставят вам полный список экземпляров класса+. Теперь все, что осталось, - перебирать их и возвращать.

Кроме того, если вы планируете использовать это много, вы можете создать декоратор @iterable.

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

Ответ 7

Поздний ответ, но предоставленный для полноты и пользы гуглеров:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

Это не покажет методы, определенные в классе, но все равно покажет поля, в том числе те, которые назначены лямбдам, или те, которые начинаются с двойного подчеркивания.

Ответ 8

Я думаю, что самый простой способ - создать атрибут getitem для класса. Если вам нужно написать объект, вы можете создать пользовательский setattr. Вот пример для getitem:

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict генерирует атрибуты объектов в словаре, а объект словаря может использоваться для получения нужного элемента.

Ответ 9

Если вы хотите перечислить часть своих атрибутов, переопределите __dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

Это очень помогает, если ваш instance получает некоторые большие данные блока и вы хотите нажать d на Redis, как очередь сообщений.

Ответ 10

Недостатком использования __dict__ является то, что он неглубокий; он не будет преобразовывать подклассы в словари.

Если вы используете Python3.5 или выше, вы можете использовать jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

Ответ 11

ПИТОН 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

Теперь вы можете использовать приведенный выше код внутри вашего собственного класса:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()