Два SQL LEFT JOINS производят неверный результат

У меня есть 3 таблицы:

users(id, account_balance)
grocery(user_id, date, amount_paid)
fishmarket(user_id, date, amount_paid)

Обе таблицы fishmarket и grocery могут иметь несколько вхождений для одного и того же user_id с разными датами и суммами, уплаченными или вообще не имеющими никакого значения для любого данного пользователя. Когда я попробую следующий запрос:

SELECT
     t1."id" AS "User ID",
     t1.account_balance AS "Account Balance",
     count(t2.user_id) AS "# of grocery visits",
     count(t3.user_id) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
LEFT OUTER JOIN grocery t2 ON (t2.user_id=t1."id") 
LEFT OUTER JOIN fishmarket t3 ON (t3.user_id=t1."id") 
GROUP BY t1.account_balance,t1.id
ORDER BY t1.id

Он производит неверные результаты: "1", "12", "12".
Но когда я пытаюсь LEFT JOIN только в одну таблицу, он дает правильные результаты для посещений grocery или fishmarket, которые "1", "3", "4".

Что я здесь делаю неправильно?
Я использую PostgreSQL 9.1.

Ответ 1

Соединения обрабатываются слева направо (если только в скобках не указано иное). Если вы LEFT JOIN (или просто JOIN, аналогичный эффект) три бакалейных товаров одному пользователю, вы получаете 3 строки (1 x 3). Если вы затем присоединитесь к 4-мя рыбным базам для одного и того же пользователя, вы получите 12 ( 3 x 4) строк, умножив предыдущий счет в результате, не добавляя к нему, как вы могли надеяться.
Таким образом, умножение посещений для бакалейных и рыбных рыб.

Он должен работать следующим образом:

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , g.grocery_visits
     , f.fishmarket_visits
FROM   users u
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS grocery_visits
   FROM   grocery
   GROUP  BY user_id
   ) g ON g.user_id = u.id
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS fishmarket_visits
   FROM   fishmarket
   GROUP  BY user_id
   ) f ON f.user_id = u.id
ORDER  BY u.id;

Чтобы найти агрегированные значения для одного или нескольких пользователей, коррелированные подзапросы такие как @Vince, предоставленные, просто прекрасны. Для целой таблицы или ее основных частей (намного) более эффективно агрегировать n-таблицы и присоединиться к результату один раз. Таким образом, нам также не нужен другой GROUP BY во внешнем запросе.

Ответ 2

Для вашего первоначального запроса, если вы заберете группу, чтобы посмотреть на предварительно сгруппированный результат, вы увидите, почему были созданы ваши счетчики.

Возможно, следующий запрос, использующий подзапросы, достигнет вашего предполагаемого результата:

SELECT
 t1."id" AS "User ID",
 t1.account_balance AS "Account Balance",
 (SELECT count(*) FROM grocery     t2 ON (t2.user_id=t1."id")) AS "# of grocery visits",
 (SELECT count(*) FROM fishmarket  t3 ON (t3.user_id=t1."id")) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
ORDER BY t1.id

Ответ 3

Это потому, что, когда таблица пользователя присоединяется к таблице продуктов, есть три записи. Затем каждая из этих трех записей совпадает с 4 записями на рыбном рынке, производя 12 записей. Вам нужны подзапросы, чтобы получить то, что вы ищете.