Мне нужно знать, как вернуть коэффициенты логистической регрессии таким образом, чтобы я мог самостоятельно генерировать предсказанные вероятности.
Мой код выглядит следующим образом:
lr = LogisticRegression()
lr.fit(training_data, binary_labels)
# Generate probabities automatically
predicted_probs = lr.predict_proba(binary_labels)
Я предположил, что значения lr.coeff_ будут следовать типичной логистической регрессии, так что я мог бы вернуть предсказанные вероятности следующим образом:
sigmoid( dot([val1, val2, offset], lr.coef_.T) )
Но это не соответствующая формулировка. Кто-нибудь имеет надлежащий формат для генерации прогнозируемых вероятностей из Scikit Learn LogisticRegression? Спасибо!