У меня есть следующая таблица:
CREATE TABLE mytable (
id serial PRIMARY KEY
, employee text UNIQUE NOT NULL
, data jsonb
);
Со следующими данными:
INSERT INTO mytable (employee, data)
VALUES
('Jim', '{"sales_tv": [{"value": 10, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 5, "yr": "2011", "loc": "europe"}, {"value": 40, "yr": "2012", "loc": "asia"}], "sales_radio": [{"value": 11, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 8, "yr": "2011", "loc": "china"}, {"value": 76, "yr": "2012", "loc": "us"}], "another_key": "another value"}'),
('Rob', '{"sales_radio": [{"value": 7, "yr": "2014", "loc": "japan"}, {"value": 3, "yr": "2009", "loc": "us"}, {"value": 37, "yr": "2011", "loc": "us"}], "sales_tv": [{"value": 4, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 18, "yr": "2011", "loc": "europe"}, {"value": 28, "yr": "2012", "loc": "asia"}], "another_key": "another value"}')
Обратите внимание, что есть другие ключи, кроме "sales_tv" и "sales_radio". Для запросов ниже мне просто нужно сосредоточиться на "sales_tv" и "sales_radio".
Мне нужно найти все продажи для Jim на 2012 год. Все, что начинается с "sales_", а затем помещает это в объект (просто нужно, чтобы проданный продукт и стоимость). например:.
employee | sales_
Jim | {"sales_tv": 40, "sales_radio": 76}
У меня есть:
SELECT * FROM mytable,
(SELECT l.key, l.value FROM mytable, lateral jsonb_each_text(data) AS l
WHERE key LIKE 'sales_%') AS a,
jsonb_to_recordset(a.value::jsonb) AS d(yr text, value float)
WHERE mytable.employee = 'Jim'
AND d.yr = '2012'
Но я не могу даже получить только данные Джима. Вместо этого я получаю:
employee | key | value
-------- |------ | -----
Jim | sales_tv | [{"yr": "2010", "loc": "us", "value": 4}, {"yr": "2011", "loc": "europe", "value": 18}, {"yr": "2012", "loc": "asia", "value": 28}]
Jim | sales_tv | [{"yr": "2010", "loc": "us", "value": 10}, {"yr": "2011", "loc": "europe", "value": 5}, {"yr": "2012", "loc": "asia", "value": 40}]
Jim | sales_radio | [{"yr": "2010", "loc": "us", "value": 11}, {"yr": "2011", "loc": "china", "value": 8}, {"yr": "2012", "loc": "us", "value": 76}]