Я запрашиваю модель:
Members.objects.all()
И это возвращает:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
Я хочу знать, как лучше всего использовать Django для group_by запроса group_by в мою базу данных, например:
Members.objects.all().group_by('designation')
Который не работает, конечно. Я знаю, что мы можем сделать некоторые трюки с django/db/models/query.py, но мне просто интересно узнать, как это сделать без исправлений.
Если вы хотите сделать агрегацию, вы можете использовать функции агрегации ORM:
from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))
В результате возникает запрос, похожий на
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
и выход будет иметь вид
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]
Простое, но не правильное решение - использовать сырой SQL:
results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')
Другое решение заключается в использовании свойства group_by:
query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)
Теперь вы можете перебирать переменную результатов, чтобы получить ваши результаты. Обратите внимание, что group_by не задокументирована и может быть изменена в будущей версии Django.
И... почему вы хотите использовать group_by? Если вы не используете агрегацию, вы можете использовать order_by для достижения одинакового результата.
Вы также можете использовать тег шаблона regroup для группировки по атрибутам. Из документов:
cities = [
{'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]
...
{% regroup cities by country as country_list %}
<ul>
{% for country in country_list %}
<li>{{ country.grouper }}
<ul>
{% for city in country.list %}
<li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>
Выглядит так:
Это также работает на QuerySet я верю.
источник: https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/#regroup
Вам нужно сделать пользовательский SQL, как показано в этом фрагменте:
Пользовательский SQL через подзапрос
Или в пользовательском менеджере, как показано в онлайн-документах Django:
Существует модуль, который позволяет группировать модели Django и по-прежнему работать с QuerySet в результате: https://github.com/kako-nawao/django-group-by
Например:
from django_group_by import GroupByMixin
class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
pass
class Book(Model):
title = TextField(...)
author = ForeignKey(User, ...)
shop = ForeignKey(Shop, ...)
price = DecimalField(...)
class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
template_name = 'book/books.html'
model = Book
paginate_by = 100
def get_queryset(self):
return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
'name', 'author').distinct()
def get_context_data(self, **kwargs):
return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)
'книга/books.html
<ul>
{% for book in object_list %}
<li>
<h2>{{ book.title }}</td>
<p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
<p>{{ book.shop_count }}</p>
<p>{{ book.price_avg }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>
Разница с базовыми Django-запросами annotate/aggregate заключается в использовании атрибутов связанного поля, например. book.author.last_name.
Если вам нужны PK экземпляров, которые были сгруппированы вместе, добавьте следующую аннотацию:
.annotate(pks=ArrayAgg('id'))
ПРИМЕЧАНИЕ. ArrayAgg - это специальная функция Postgres, доступная с Django 1.9 и далее: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg
Django не поддерживает свободную группу по запросам. Я узнал это очень плохо. ORM не предназначен для поддержки таких вещей, как то, что вы хотите сделать, без использования пользовательского SQL. Вы ограничены:
cr.execute (и ручной анализ результата)..annotate() (группа по предложениям выполняется в дочерней модели для .annotate() в примерах, таких как aggregating lines_count = Count ('lines'))).В запросе qs вы можете вызвать qs.query.group_by = ['field1', 'field2', ...], но это рискованно, если вы не знаете, какой запрос вы редактируете, и не имеете гарантии, что он будет работать, а не нарушать внутренние объекты QuerySet. Кроме того, это внутренний (недокументированный) API, к которому вы не должны обращаться напрямую, не рискуя тем, что код больше не совместим с будущими версиями Django.
В документе говорится, что вы можете использовать значения для группировки набора запросов.
class Travel(models.Model):
interest = models.ForeignKey(Interest)
user = models.ForeignKey(User)
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# Find the travel and group by the interest:
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times,
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had
# visited the interest for 2 times
Вы можете найти все книги и сгруппировать их по имени с помощью этого кода:
Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()
Вы можете посмотреть некоторые листовки здесь.
Если я не ошибаюсь, вы можете использовать, независимо от запроса-set.group_by = ['field']
from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))
сначала нужно импортировать сумму потом..