Я ищу что-то, что может перевести "завтра в 6 утра" или "следующий moday в полдень" в соответствующие объекты datetime.
Есть ли библиотека python для синтаксического анализа дат и времени с естественного языка?
Ответ 1
parsedatetime - модуль Python, который способен анализировать выражения, определяемые человеком/время.
#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime
import parsedatetime as pdt # $ pip install parsedatetime
cal = pdt.Calendar()
now = datetime.now()
print("now: %s" % now)
for time_string in ["tomorrow at 6am", "next moday at noon",
"2 min ago", "3 weeks ago", "1 month ago"]:
print("%s:\t%s" % (time_string, cal.parseDT(time_string, now)[0]))
Выход
now: 2015-10-18 13:55:29.732131
tomorrow at 6am: 2015-10-19 06:00:00
next moday at noon: 2015-10-18 12:00:00
2 min ago: 2015-10-18 13:53:29
3 weeks ago: 2015-09-27 13:55:29
1 month ago: 2015-09-18 13:55:29
Ответ 2
Посмотрите, что вы думаете о в этом примере из вики файла pyparsing. Он обрабатывает следующие тестовые примеры:
today
tomorrow
yesterday
in a couple of days
a couple of days from now
a couple of days from today
in a day
3 days ago
3 days from now
a day ago
now
10 minutes ago
10 minutes from now
in 10 minutes
in a minute
in a couple of minutes
20 seconds ago
in 30 seconds
20 seconds before noon
20 seconds before noon tomorrow
noon
midnight
noon tomorrow
6am tomorrow
0800 yesterday
12:15 AM today
3pm 2 days from today
a week from today
a week from now
3 weeks ago
noon next Sunday
noon Sunday
noon last Sunday