Присоединить несколько таблиц в SQLAlchemy/Flask

Я пытаюсь выяснить правильную настройку запроса соединения в SQLAlchemy, но, похоже, я не могу ее обвести.

У меня есть следующая настройка таблицы (упрощенная, я не учитывал несущественные поля):

class Group(db.Model):
    id            = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    number        = db.Column(db.SmallInteger, index = True, unique = True)
    member        = db.relationship('Member', backref = 'groups', lazy = 'dynamic')

class Member(db.Model):
    id            = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    number        = db.Column(db.SmallInteger, index = True)
    groupid       = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('group.id'))
    item          = db.relationship('Item', backref = 'members', lazy = 'dynamic')

class Version(db.Model):
    id           = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    name         = db.Column(db.String(80), index = True)
    items        = db.relationship('Item', backref='versions', lazy='dynamic')  

class Item(db.Model):
    id           = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    member       = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('member.id'))
    version      = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('version.id'))

Итак, отношения следующие:

  • 1: n Участник группы
  • 1: n Элемент участника
  • 1: n Элемент версии

Я хотел бы построить запрос, выбрав все элементы-строки из базы данных, которые имеют определенную версию. Затем я хотел бы заказать их группой, а затем членом. Результат использования Flask/WTForm должен выглядеть примерно так:

* GroupA
  * MemberA
     * ItemA (version = selected by user)
     * ItemB ( dito )
  * Member B
     * ItemC ( dito )
  ....

Я придумал что-то вроде следующего запроса, но я уверен, что это неверно (и неэффективно)

   session.query(Item,Member,Group,Version)
    .join(Member).filter(version.id==1)
    .order_by(Group).order_by(Member).all()

Мой первый интуитивный подход состоял бы в создании чего-то вроде

Item.query.join(Member, Item.member==Member.id)
    .filter(Member.versions.name=='MySelection')
    .order_by(Member.number).order_by(Group.number)

но, очевидно, это не работает вообще. Операция объединения в таблице Версии, похоже, не создает тип соединения между двумя таблицами, которые я ожидал. Возможно, я совершенно не понимаю концепцию, но после прочтения учебников это имело бы смысл для меня.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Далее вы получите нужные вам объекты в одном запросе:

q = (session.query(Group, Member, Item, Version)
        .join(Member)
        .join(Item)
        .join(Version)
        .filter(Version.name == my_version)
        .order_by(Group.number)
        .order_by(Member.number)
        ).all()
print_tree(q)

Однако результатом будет список кортежей (Group, Member, Item, Version). Теперь вам нужно отобразить его в виде дерева. Код ниже может оказаться полезным, хотя:

def print_tree(rows):
    def get_level_diff(row1, row2):
        """ Returns tuple: (from, to) of different item positions.  """
        if row1 is None: # first row handling
            return (0, len(row2))
        assert len(row1) == len(row2)
        for col in range(len(row1)):
            if row1[col] != row2[col]:
                return (col, len(row2))
        assert False, "should not have duplicates"

    prev_row = None
    for row in rows:
        level = get_level_diff(prev_row, row)
        for l in range(*level):
            print 2 * l * " ", row[l]
            prev_row = row

Обновить-1: Если вы хотите отказаться от lazy = 'dynamic' для первых двух отношений, вы можете запросить загрузку целого object network (в отличие от кортежей выше) с кодом

q = (session.query(Group)
        .join(Member)
        .join(Item)
        .join(Version)
        # @note: here we are tricking sqlalchemy to think that we loaded all these relationships,
        # even though we filter them out by version. Please use this only to get data and display,
        # but not to continue working with it as if it were a regular UnitOfWork
        .options(
            contains_eager(Group.member).
            contains_eager(Member.items).
            contains_eager(Item.version)
            )
        .filter(Version.name == my_version)
        .order_by(Group.number)
        .order_by(Member.number)
        ).all()

# print tree: easy navigation of relationships
for g in q:
    print "", g
    for m in g.member:
        print 2 * " ", m
        for i in m.items:
            print 4 * " ", i