Pass Dictionary <string, int> для хранимой процедуры T-SQL

У меня есть приложение mvc. В действии у меня есть Dictionary<string,int>. Key - идентификатор, а Value - sortOrderNumber. Я хочу создать хранимую процедуру, которая будет получать ключ (id), найти эту запись в базе данных и сохранить столбцы orderNumber на Value из словаря. Я хочу вызвать хранимую процедуру один раз и передать данные, вместо того, чтобы многократно звонить для обновления данных.

Есть ли у вас идеи? Спасибо!

Ответ 1

Использование табличных значений действительно не так сложно.

с учетом этого SQL:

CREATE TYPE MyTableType as TABLE (ID nvarchar(25),OrderNumber int) 


CREATE PROCEDURE MyTableProc (@myTable MyTableType READONLY)    
   AS
   BEGIN
    SELECT * from @myTable
   END

это покажет, насколько относительно просто, просто выбирает значения, которые вы отправили для демонстрационных целей. Я уверен, что вы можете легко абстрагировать это в своем случае.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace TVPSample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //setup some data
            var dict = new Dictionary<string, int>();
            for (int x = 0; x < 10; x++)
            {
                dict.Add(x.ToString(),x+100);
            }
            //convert to DataTable
            var dt = ConvertToDataTable(dict);
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection("[Your Connection String here]"))
            {
                conn.Open();
                using (SqlCommand comm = new SqlCommand("MyTableProc",conn))
                {
                    comm.CommandType=CommandType.StoredProcedure;
                    var param = comm.Parameters.AddWithValue("myTable", dt);
                    //this is the most important part:
                    param.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
                    var reader = comm.ExecuteReader(); //or NonQuery, etc.
                    while (reader.Read())
                    {
                        Console.WriteLine("{0} {1}", reader["ID"], reader["OrderNumber"]);
                    }

                }
            }
        }

        //I am sure there is a more elegant way of doing this.
        private static DataTable ConvertToDataTable(Dictionary<string, int> dict)
        {
            var dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("ID",typeof(string));
            dt.Columns.Add("OrderNumber", typeof(Int32));
            foreach (var pair in dict)
            {
                var row = dt.NewRow();
                row["ID"] = pair.Key;
                row["OrderNumber"] = pair.Value;
                dt.Rows.Add(row);
            }
            return dt;
        }
    }
}

Выдает

0 100
1 101
2 102
3 103
4 104
5 105
6 106
7 107
8 108
9 109

Ответ 2

Принятый ответ на использование TVP, как правило, правильный, но требует некоторого уточнения на основе количества передаваемых данных. Использование DataTable в порядке (не говоря уже о быстром и простом) для небольших наборов данных, но для более крупных устанавливает, что он не масштабируется, учитывая, что он дублирует набор данных, помещая его в DataTable просто для средств передачи его на SQL Server. Таким образом, для более крупных наборов данных существует возможность потока содержимого любой пользовательской коллекции. Единственное реальное требование состоит в том, что вам нужно определить структуру в терминах типов SqlDb и итерации по коллекции, причем оба из них являются довольно тривиальными шагами.

Ниже представлен упрощенный обзор минимальной структуры, который является адаптацией ответа, который я разместил на Как я могу вставить 10 миллионов записей в кратчайшие сроки?, который занимается импортом данных из файла и, следовательно, немного отличается, поскольку данные в настоящее время не хранятся в памяти. Как видно из приведенного ниже кода, эта настройка не слишком сложная, но очень гибкая, а также эффективная и масштабируемая.

Объект SQL # 1: определение структуры

-- First: You need a User-Defined Table Type
CREATE TYPE dbo.IDsAndOrderNumbers AS TABLE
(
   ID NVARCHAR(4000) NOT NULL,
   SortOrderNumber INT NOT NULL
);
GO

Объект SQL # 2: используйте структуру

-- Second: Use the UDTT as an input param to an import proc.
--         Hence "Tabled-Valued Parameter" (TVP)
CREATE PROCEDURE dbo.ImportData (
   @ImportTable    dbo.IDsAndOrderNumbers READONLY
)
AS
SET NOCOUNT ON;

-- maybe clear out the table first?
TRUNCATE TABLE SchemaName.TableName;

INSERT INTO SchemaName.TableName (ID, SortOrderNumber)
    SELECT  tmp.ID,
            tmp.SortOrderNumber
    FROM    @ImportTable tmp;

-- OR --

some other T-SQL

-- optional return data
SELECT @NumUpdates AS [RowsUpdated],
       @NumInserts AS [RowsInserted];
GO

Код С#, часть 1: определение итератора/отправителя

using System.Collections;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.IO;
using Microsoft.SqlServer.Server;

private static IEnumerable<SqlDataRecord> SendRows(Dictionary<string,int> RowData)
{
   SqlMetaData[] _TvpSchema = new SqlMetaData[] {
      new SqlMetaData("ID", SqlDbType.NVarChar, 4000),
      new SqlMetaData("SortOrderNumber", SqlDbType.Int)
   };
   SqlDataRecord _DataRecord = new SqlDataRecord(_TvpSchema);
   StreamReader _FileReader = null;

      // read a row, send a row
      foreach (KeyValuePair<string,int> _CurrentRow in RowData)
      {
         // You shouldn't need to call "_DataRecord = new SqlDataRecord" as
         // SQL Server already received the row when "yield return" was called.
         // Unlike BCP and BULK INSERT, you have the option here to create an
         // object, do manipulation(s) / validation(s) on the object, then pass
         // the object to the DB or discard via "continue" if invalid.
         _DataRecord.SetString(0, _CurrentRow.ID);
         _DataRecord.SetInt32(1, _CurrentRow.sortOrderNumber);

         yield return _DataRecord;
      }
}

Код С#, часть 2: использование итератора/отправителя

public static void LoadData(Dictionary<string,int> MyCollection)
{
   SqlConnection _Connection = new SqlConnection("{connection string}");
   SqlCommand _Command = new SqlCommand("ImportData", _Connection);
   SqlDataReader _Reader = null; // only needed if getting data back from proc call

   SqlParameter _TVParam = new SqlParameter();
   _TVParam.ParameterName = "@ImportTable";
// _TVParam.TypeName = "IDsAndOrderNumbers"; //optional for CommandType.StoredProcedure
   _TVParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
   _TVParam.Value = SendRows(MyCollection); // method return value is streamed data
   _Command.Parameters.Add(_TVParam);
   _Command.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

   try
   {
      _Connection.Open();

      // Either send the data and move on with life:
      _Command.ExecuteNonQuery();
      // OR, to get data back from a SELECT or OUTPUT clause:
      SqlDataReader _Reader = _Command.ExecuteReader();
      {
       Do something with _Reader: If using INSERT or MERGE in the Stored Proc, use an
       OUTPUT clause to return INSERTED.[RowNum], INSERTED.[ID] (where [RowNum] is an
       IDENTITY), then fill a new Dictionary<string, int>(ID, RowNumber) from
       _Reader.GetString(0) and _Reader.GetInt32(1). Return that instead of void.
      }
   }
   finally
   {
      _Reader.Dispose(); // optional; needed if getting data back from proc call
      _Command.Dispose();
      _Connection.Dispose();
   }
}

Ответ 3

Хранимые процедуры не поддерживают массивы в качестве входных данных. Googling дает пару хаков с использованием XML или разделенных запятыми строк, но это хаки.

Более SQLish способ сделать это - создать временную таблицу (например, #Orders) и вставить все данные в нее. Затем вы можете вызвать sp, используя одно и то же открытое соединение Sql и вставить SP в таблицу #Orders, чтобы прочитать значения.

Другим решением является использование Table-Valued Parameters, но для этого требуется еще несколько SQL-запросов, поэтому я думаю, что, вероятно, проще использовать temp табличный подход.