Как я могу использовать графику, импортированную с помощью grImport в качестве метки тика оси в ggplot2 (используя функции сетки)?

Я надеюсь, что смогу объединить мощные возможности импорта и рисования grImport с потрясающей степенью графического отображения ggplot2, но я просто не понимаю систему grid достаточно хорошо, чтобы найти элегантный способ достигая того, чего я хочу. Я хочу заменить метки метки оси x на графике ggplot2 с изображениями, импортированными с помощью grImport.

Поскольку оба пакета используют функции grid, я надеюсь, что есть способ использовать grid.symbols() либо в рамках ggplot2, что было бы идеальным, либо, по крайней мере, на существующем графике в устройстве. Кто-нибудь, у кого больше знаний о таких вещах, знает о надежном способе этого? Или, может ли кто-нибудь указать мне больше информации, чтобы помочь мне узнать о гродфах, видовых экранах и т.д.? Я прочитал бесплатную главу графики Графа Пола Муррела R на графической модели Grid, но я недостаточно знаком с внутренней работой ggplot2, чтобы сделать ссылку.

Мой вопрос очень похож на на существующий вопрос об использовании изображения как точки графика, хотя меня больше интересуют метки оси, а не точки графика, Однако мне было бы интересно узнать, насколько похожи эти две задачи, и если это решение можно адаптировать для этой цели. Я не мог понять это сам.

Это мой первый пост, поэтому мне не разрешено размещать изображение, но этот код достигает чего-то близкого к тому, что я хочу. Примечание: этот подход использует уродливый, уродливый хак, который не является переносимым и неудовлетворительным. Заключительный график, который я хочу произвести, будет иметь грани (facet_grid), а ось x будет иметь коэффициент с разными изображениями на каждой оси, а не непрерывной переменной, поэтому я ' m ищет более общее/надежное решение, которое не требует большого количества проб и ошибок.

library(ggplot2)
## library(grImport)  # not needed for this example, but would be for grid.symbols()

p <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot")
print(p)

## Replace (in this case, overlay) x-axis tick labels with a graphic / grob
iconSize  <- 0.05
iconHt    <- 0.2 
padding   <- 0.09    # horizontal padding around axis: I found this by trial & error
tickSp    <- (1-padding)/(4*2)
downViewport("axis_h-5-3")
## I would use grid.symbols() with an imported Picture in place of grid.circle(),
## but the idea is the same: draw a shape at the ticks along the axis.
for (i in 0:(max(mtcars$cyl) - min(mtcars$cyl)) )
{
  grid.circle(x = (padding/2 + tickSp*(i*2)), y = iconHt, 
              r = iconSize*(min(mtcars$cyl)+i), gp = gpar(fill="black"))
}

upViewport()

ОТВЕТЫ

Ответ 1

вот пример:

# convert ps to RGML
PostScriptTrace(file.path(system.file(package = "grImport"), "doc", "GNU.ps"), "GNU.xml")
PostScriptTrace(file.path(system.file(package = "grImport"), "doc", "tiger.ps"), "tiger.xml")
# read xml
pics <- list(a = readPicture("GNU.xml"), b = readPicture("tiger.xml"))

# custom function for x axis label.
my_axis <- function () {
  structure(
      function(label, x = 0.5, y = 0.5, ...) {
         absoluteGrob(
           do.call("gList", mapply(symbolsGrob, pics[label], x, y, SIMPLIFY = FALSE)),
           height = unit(1.5, "cm"))
    }
)}

qplot(factor(c("a", "b")), 1:2) + opts( axis.text.x = my_axis())

enter image description here

Ответ 2

Для одной панели достаточно прямолинейно извлекать информацию из оси x оси и заменять ее на свой собственный. Я не уверен, как это можно было бы полностью очистить до автоматических осей с несколькими панелями.

library(grid)
library(ggplot2)

p <- qplot(1:12, rnorm(12))
grid.newpage()
g <- ggplotGrob(p)
grid.draw(g)
g0 <- getGrob(g, gPath("axis.text.x"), grep=TRUE)
grid.set(gPath("axis.text.x"),
         pointsGrob(x = g0$x, y=0*g0$x + unit(0.5,"npc"),
                    pch=19, gp=gpar(col=seq_along(g0$x)),
                    name = g0$name), grep = TRUE)

screenshot

Ответ 3

Ниже приведена взлома, чтобы использовать пользовательский grob для меток осей.

library(grid)
library(ggplot2)

## convert the labels to some parameter to be used in the custom grob
## here simply an index that will be interpreted as color
mapping <- function(x, ...){
  seq_along(x)
}

library(grImport)

hourglass <- new("Picture",
paths= list(new("PictureFill",
x=c(0, 1, 0, 1),
y=c(0, 0, 1, 1))),
summary= new("PictureSummary",
numPaths=1,
xscale=c(0, 1),
yscale=c(0, 1)))

## bare bones edit of theme_text()
my_axis <- function () 
{
    structure(function(label, x = 0.5, y = 0.5, default.units = "npc", ...) {
      cols <- mapping(label)

      symbolsGrob(hourglass, x, 0*x + unit(0.5, "npc"),
                  use.gc=FALSE,size=unit(5,"mm"), gp=gpar(fill=cols))

    }, class = "theme", type = "custom", call = match.call())
}

qplot(1:12, rnorm(12)) +
  opts( axis.text.x = my_axis(), axis.ticks.margin = unit(0.5, "cm"))

screenshot