Поиск дубликатов строк в SQL Server

У меня есть база данных SQL Server для организаций, и есть много повторяющихся строк. Я хочу запустить оператор select, чтобы захватить все эти и количество дубликатов, но также вернуть идентификаторы, связанные с каждой организацией.

Оператор вроде:

SELECT     orgName, COUNT(*) AS dupes  
FROM         organizations  
GROUP BY orgName  
HAVING      (COUNT(*) > 1)

Вернет что-то вроде

orgName        | dupes  
ABC Corp       | 7  
Foo Federation | 5  
Widget Company | 2

Но я также хотел бы получить идентификаторы из них. Есть какой-либо способ сделать это? Может быть, как

orgName        | dupeCount | id  
ABC Corp       | 1         | 34  
ABC Corp       | 2         | 5  
...  
Widget Company | 1         | 10  
Widget Company | 2         | 2

Причина состоит в том, что есть также отдельная таблица пользователей, которые ссылаются на эти организации, и я хотел бы объединить их (поэтому удалите обманки, чтобы пользователи ссылались на одну и ту же организацию, а не на dupe org). Но я бы хотел, чтобы часть была вручную, поэтому я ничего не виню, но мне все равно понадобится инструкция, возвращающая идентификаторы всех орг-орков, чтобы я мог просматривать список пользователей.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

select o.orgName, oc.dupeCount, o.id
from organizations o
inner join (
    SELECT orgName, COUNT(*) AS dupeCount
    FROM organizations
    GROUP BY orgName
    HAVING COUNT(*) > 1
) oc on o.orgName = oc.orgName

Ответ 2

Вы можете выполнить следующий запрос и найти дубликаты с помощью max(id) и удалить эти строки.

SELECT orgName, COUNT(*), Max(ID) AS dupes 
FROM organizations 
GROUP BY orgName 
HAVING (COUNT(*) > 1)

Но вам придется запускать этот запрос несколько раз.

Ответ 3

Вы можете сделать это следующим образом:

SELECT
    o.id, o.orgName, d.intCount
FROM (
     SELECT orgName, COUNT(*) as intCount
     FROM organizations
     GROUP BY orgName
     HAVING COUNT(*) > 1
) AS d
    INNER JOIN organizations o ON o.orgName = d.orgName

Если вы хотите вернуть только записи, которые можно удалить (оставив по одному), вы можете использовать:

SELECT
    id, orgName
FROM (
     SELECT 
         orgName, id,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY orgName ORDER BY id) AS intRow
     FROM organizations
) AS d
WHERE intRow != 1

Изменить: SQL Server 2000 не имеет функции ROW_NUMBER(). Вместо этого вы можете использовать:

SELECT
    o.id, o.orgName, d.intCount
FROM (
     SELECT orgName, COUNT(*) as intCount, MIN(id) AS minId
     FROM organizations
     GROUP BY orgName
     HAVING COUNT(*) > 1
) AS d
    INNER JOIN organizations o ON o.orgName = d.orgName
WHERE d.minId != o.id

Ответ 4

Решение, помеченное как правильно, не сработало для меня, но я нашел этот ответ, который отлично справился: Получить список повторяющихся строк в MySql

SELECT n1.* 
FROM myTable n1
INNER JOIN myTable n2 
ON n2.repeatedCol = n1.repeatedCol
WHERE n1.id <> n2.id

Ответ 5

Вы можете попробовать это, это лучше всего для вас

 WITH CTE AS
    (
    SELECT *,RN=ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY orgName ORDER BY orgName DESC) FROM organizations 
    )
    select * from CTE where RN>1
    go

Ответ 6

Если вы хотите удалить дубликаты:

WITH CTE AS(
   SELECT orgName,id,
       RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY orgName ORDER BY Id)
   FROM organizations
)
DELETE FROM CTE WHERE RN > 1

Ответ 7

select * from [Employees]

Для поиска дублирующей записи 1) Использование CTE

with mycte
as
(
select Name,EmailId,ROW_NUMBER() over(partition by Name,EmailId order by id) as Duplicate from [Employees]
)
select * from mycte

2) Используя GroupBy

select Name,EmailId,COUNT(name) as Duplicate from  [Employees] group by Name,EmailId

Ответ 8

Select * from (Select orgName,id,
ROW_NUMBER() OVER(Partition By OrgName ORDER by id DESC) Rownum
From organizations )tbl Where Rownum>1

Таким образом, записи с rowum > 1 будут дублировать записи в вашей таблице. "Разделить по первой группе по записям и затем сериализовать их, предоставив им серийные номера. Таким образом, rownum > 1 будет дублировать записи, которые могут быть удалены как таковые.

Ответ 9

select column_name, count(column_name)
from table_name
group by column_name
having count (column_name) > 1;

Src: fooobar.com/questions/13694/...

Ответ 10

select a.orgName,b.duplicate, a.id
from organizations a
inner join (
    SELECT orgName, COUNT(*) AS duplicate
    FROM organizations
    GROUP BY orgName
    HAVING COUNT(*) > 1
) b on o.orgName = oc.orgName
group by a.orgName,a.id

Ответ 11

select orgname, count(*) as dupes, id 
from organizations
where orgname in (
    select orgname
    from organizations
    group by orgname
    having (count(*) > 1)
)
group by orgname, id

Ответ 12

У вас есть несколько способов выбрать duplicate rows.

для моих решений, сначала рассмотрим эту таблицу, например

CREATE TABLE #Employee
(
ID          INT,
FIRST_NAME  NVARCHAR(100),
LAST_NAME   NVARCHAR(300)
)

INSERT INTO #Employee VALUES ( 1, 'Ardalan', 'Shahgholi' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 2, 'name1', 'lname1' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 3, 'name2', 'lname2' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 2, 'name1', 'lname1' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 3, 'name2', 'lname2' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 4, 'name3', 'lname3' );

Первое решение:

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee;

WITH #DeleteEmployee AS (
                     SELECT ROW_NUMBER()
                            OVER(PARTITION BY ID, First_Name, Last_Name ORDER BY ID) AS
                            RNUM
                     FROM   #Employee
                 )

SELECT *
FROM   #DeleteEmployee
WHERE  RNUM > 1

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee

Защищенное решение: используйте поле identity

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee;

ALTER TABLE #Employee ADD UNIQ_ID INT IDENTITY(1, 1)

SELECT *
FROM   #Employee
WHERE  UNIQ_ID < (
    SELECT MAX(UNIQ_ID)
    FROM   #Employee a2
    WHERE  #Employee.ID = a2.ID
           AND #Employee.FIRST_NAME = a2.FIRST_NAME
           AND #Employee.LAST_NAME = a2.LAST_NAME
)

ALTER TABLE #Employee DROP COLUMN UNIQ_ID

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee

и конец всего решения используют эту команду

DROP TABLE #Employee

Ответ 13

Я думаю, я знаю, что вам нужно Мне нужно было смешать ответы, и я думаю, что получил нужное решение:

select o.id,o.orgName, oc.dupeCount, oc.id,oc.orgName
from organizations o
inner join (
    SELECT MAX(id) as id, orgName, COUNT(*) AS dupeCount
    FROM organizations
    GROUP BY orgName
    HAVING COUNT(*) > 1
) oc on o.orgName = oc.orgName

имеющий максимальный id, даст вам идентификатор дубликата и тот из оригинала, о котором он просил:

id org name , dublicate count (missing out in this case) 
id doublicate org name , doub count (missing out again because does not help in this case)

только грустная вещь, которую вы ее вытащили в этой форме

id , name , dubid , name

надеюсь, что он все еще помогает

Ответ 14

Предположим, у нас есть таблица "Студент" с двумя столбцами:

  • student_id int

  • student_name varchar

    Records:
+------------+---------------------+
| student_id | student_name        |
+------------+---------------------+
|        101 | usman               |
|        101 | usman               |
|        101 | usman               |
|        102 | usmanyaqoob         |
|        103 | muhammadusmanyaqoob |
|        103 | muhammadusmanyaqoob |
+------------+---------------------+

Теперь мы хотим увидеть повторяющиеся записи. Используйте этот запрос:

select student_name,student_id ,count(*) c from student group by student_id,student_name having c>1;


+---------------------+------------+---+
| student_name        | student_id | c |
+---------------------+------------+---+
| usman               |        101 | 3 |
| muhammadusmanyaqoob |        103 | 2 |
+---------------------+------------+---+

Ответ 15

Я получил лучший вариант, чтобы получить дубликаты записей в таблице

SELECT x.studid, y.stdname, y.dupecount
FROM student AS x INNER JOIN
(SELECT a.stdname, COUNT(*) AS dupecount
FROM student AS a INNER JOIN
studmisc AS b ON a.studid = b.studid
WHERE (a.studid LIKE '2018%') AND (b.studstatus = 4)
GROUP BY a.stdname
HAVING (COUNT(*) > 1)) AS y ON x.stdname = y.stdname INNER JOIN
studmisc AS z ON x.studid = z.studid
WHERE (x.studid LIKE '2018%') AND (z.studstatus = 4)
ORDER BY x.stdname

В результате вышеприведенного запроса отображаются все дубликаты имен с уникальными идентификаторами учеников и количеством повторений.

Нажмите здесь, чтобы увидеть результат sql

Ответ 16

 /*To get duplicate data in table */

 SELECT COUNT(EmpCode),EmpCode FROM tbl_Employees WHERE Status=1 
  GROUP BY EmpCode HAVING COUNT(EmpCode) > 1

Ответ 17

Try

SELECT orgName, id, count(*) as dupes
FROM organizations
GROUP BY orgName, id
HAVING count(*) > 1;