Как получить список индексов всего значения NaN в массиве numpy?

Скажем, теперь у меня есть массив numpy, который определяется как

[[1,2,3,4],
[2,3,NaN,5],
[NaN,5,2,3]]

Теперь я хочу иметь список, содержащий все индексы отсутствующих значений, которые в этом случае [(1,2),(2,0)].

Можно ли мне это сделать?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

np.isnan в сочетании с np.argwhere

x = np.array([[1,2,3,4],
              [2,3,np.nan,5],
              [np.nan,5,2,3]])
np.argwhere(np.isnan(x))

выход:

array([[1, 2],
       [2, 0]])

Ответ 2

Вы можете использовать np.where для соответствия логическим условиям, соответствующим Nan значениям массива, и map каждому результату сгенерируйте список tuples.

>>>list(map(tuple, np.where(np.isnan(x))))
[(1, 2), (2, 0)]