Как получить текущее использование ЦП и ОЗУ в Python?

Ответ 1

Библиотека psutil предоставит вам некоторую системную информацию (использование ЦП/памяти) на различных платформах:

psutil - это модуль, предоставляющий интерфейс для извлечения информации о запущенных процессах и использовании системы (ЦП, память) переносимым способом с использованием Python, реализуя многие функции, предлагаемые такими инструментами, как ps, top и диспетчер задач Windows.

В настоящее время он поддерживает Linux, Windows, OSX, Sun Solaris, FreeBSD, OpenBSD и NetBSD, как 32-разрядные, так и 64-разрядные архитектуры, с версиями Python от 2.6 до 3.5 (пользователи Python 2.4 и 2.5 могут использовать версию 2.1.3).

ОБНОВЛЕНИЕ: Вот несколько примеров использования psutil:

#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary 
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())

Ответ 2

Используйте библиотеку psutil. На Ubuntu 18.04 pip установлен 5.5.0 (последняя версия) по состоянию на 1-30-2019. Старые версии могут вести себя несколько иначе. Вы можете проверить свою версию psutil, выполнив это в Python:

from __future__ import print_function  # for Python2
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

Чтобы получить статистику по памяти и процессору:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory())  # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])

virtual_memory (кортеж) будет иметь процент памяти, используемой в масштабе всей системы. Это казалось мне завышенным на несколько процентов в Ubuntu 18.04.

Вы также можете получить память, используемую текущим экземпляром Python:

import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

который дает текущее использование памяти вашего скрипта Python.

На странице pypi для psutil есть еще несколько подробных примеров.

Ответ 3

Только для Linux: одна строка для использования ОЗУ только с зависимостью stdlib:

import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])

редактировать: указанное решение ОС зависимости

Ответ 4

Ниже кодов без внешних библиотек работали для меня. Я тестировал на Python 2.7.9

Использование ЦП

import os

    CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2))

    #print results
    print("CPU Usage = " + CPU_Pct)

И использование Ram, Total, Used и Free

import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
['             total       used       free     shared    buffers     cached\n', 
'Mem:           925        591        334         14         30        355\n', 
'-/+ buffers/cache:        205        719\n', 
'Swap:           99          0         99\n', 
'Total:        1025        591        434\n']
 So, we need total memory, usage and free memory.
 We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total:        " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025        603        422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. 
The resulting string will be like
603        422
Again, we should find the index of first space and than the 
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]

mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'

Ответ 5

Здесь кое-что, что я собрал некоторое время назад, это только окна, но может помочь вам получить часть того, что вам нужно.

Производится из: msgstr "для sys available mem" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

"отдельная информация о процессе и примеры python script" http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

ПРИМЕЧАНИЕ. Интерфейс/процесс WMI также доступен для выполнения аналогичных задач       Я не использую его здесь, потому что текущий метод покрывает мои потребности, но если когда-нибудь ему понадобится расширить или улучшить это, тогда вам может понадобиться изучить инструменты WMI, доступные для доступа.

WMI для python:

http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

Код:

'''
Monitor window processes

derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

> individual process information and python script examples
http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
        I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it needed
        to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
        WMI for python:
        http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''

__revision__ = 3

import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime


class MEMORYSTATUS(Structure):
    _fields_ = [
                ('dwLength', DWORD),
                ('dwMemoryLoad', DWORD),
                ('dwTotalPhys', DWORD),
                ('dwAvailPhys', DWORD),
                ('dwTotalPageFile', DWORD),
                ('dwAvailPageFile', DWORD),
                ('dwTotalVirtual', DWORD),
                ('dwAvailVirtual', DWORD),
                ]


def winmem():
    x = MEMORYSTATUS() # create the structure
    windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
    return x    


class process_stats:
    '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
    Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'

    To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
    ---------
    perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
    Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
    From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
    --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
    For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
    keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
    ---------

    NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.

    Initially the python implementation was derived from:
    http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
    '''
    def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
        '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
        perf_object_list == list of process counters to log
        filter_list == list of text to filter
        print_results == boolean, output to stdout
        '''
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread

        self.process_name_list = process_name_list
        self.perf_object_list = perf_object_list
        self.filter_list = filter_list

        self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'

        # Define new datatypes here!
        self.supported_types = {
                                    'NETFramework_NETCLRMemory':    [
                                                                        'Name',
                                                                        'NumberTotalCommittedBytes',
                                                                        'NumberTotalReservedBytes',
                                                                        'NumberInducedGC',    
                                                                        'NumberGen0Collections',
                                                                        'NumberGen1Collections',
                                                                        'NumberGen2Collections',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen0',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen1',
                                                                        'PercentTimeInGC',
                                                                        'LargeObjectHeapSize'
                                                                     ],

                                    'PerfProc_Process':              [
                                                                          'Name',
                                                                          'PrivateBytes',
                                                                          'ElapsedTime',
                                                                          'IDProcess',# pid
                                                                          'Caption',
                                                                          'CreatingProcessID',
                                                                          'Description',
                                                                          'IODataBytesPersec',
                                                                          'IODataOperationsPersec',
                                                                          'IOOtherBytesPersec',
                                                                          'IOOtherOperationsPersec',
                                                                          'IOReadBytesPersec',
                                                                          'IOReadOperationsPersec',
                                                                          'IOWriteBytesPersec',
                                                                          'IOWriteOperationsPersec'     
                                                                      ]
                                }

    def get_pid_stats(self, pid):
        this_proc_dict = {}

        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread        

            if len(colItems) > 0:        
                for objItem in colItems:
                    if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:

                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            break

        return this_proc_dict      


    def get_stats(self):
        '''
        Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes   
        If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
        Returns a list of result dictionaries
        '''    
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        proc_results_list = []
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread

            try:  
                if len(colItems) > 0:
                    for objItem in colItems:
                        found_flag = False
                        this_proc_dict = {}

                        if not self.process_name_list:
                            found_flag = True
                        else:
                            # Check if process name is in the process name list, allow print if it is
                            for proc_name in self.process_name_list:
                                obj_name = objItem.Name
                                if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
                                    found_flag = True
                                    break

                        if found_flag:
                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            proc_results_list.append(this_proc_dict)

            except pywintypes.com_error, err_msg:
                # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
                continue
        return proc_results_list     


def get_sys_stats():
    ''' Returns a dictionary of the system stats'''
    pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
    x = winmem()

    sys_dict = { 
                    'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
                    'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
                }
    return sys_dict


if __name__ == '__main__':
    # This area used for testing only
    sys_dict = get_sys_stats()

    stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
    proc_results = stats_processor.get_stats()

    for result_dict in proc_results:
        print result_dict

    import os
    this_pid = os.getpid()
    this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)

    print 'this proc results:'
    print this_proc_results

http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python

Ответ 6

"... текущий статус системы (текущий процессор, оперативная память, свободное место на диске и т.д.). И" * nix и платформы Windows "могут быть сложной комбинацией для достижения.

Операционные системы принципиально различаются в том, как они управляют этими ресурсами. Действительно, они отличаются в основных понятиях, таких как определение того, что считается системой, и что считается временем приложения.

"Свободное дисковое пространство"? Что считается "дисковым пространством"? Все разделы всех устройств? Что касается внешних разделов в многозадачной среде?

Я не думаю, что существует достаточно четкое согласие между Windows и * nix, что делает это возможным. В самом деле, между различными операционными системами под Windows не может быть никакого консенсуса. Существует ли один Windows API, который работает как для XP, так и для Vista?

Ответ 7

Я чувствую, что эти ответы были написаны для Python 2, и в любом случае никто не упомянул стандартный пакет resource, доступный для Python 3. Он предоставляет команды для получения ограничений ресурсов для данного процесса (по умолчанию процесс Python-вызова). Это не то же самое, что получать текущее использование ресурсов системой в целом, но оно может решить некоторые из таких же проблем, как например: "Я хочу, чтобы я использовал только X много RAM с этим скриптом".

Ответ 8

Мы решили использовать обычный источник информации для этого, потому что мы могли найти мгновенные колебания в свободной памяти и чувствовали, что запрос источника данных meminfo был полезен. Это также помогло нам получить еще несколько связанных параметров, которые были предварительно проанализированы.

Код

import os

linux_filepath = '/proc/meminfo'
meminfo = dict((i.split()[0].rstrip(':'), int(i.split()[1]))
               for i in open(linux_filepath).readlines())
meta['memory_total_gb'] = meminfo['MemTotal'] / (2**20)
meta['memory_free_gb'] = meminfo['MemFree'] / (2**20)
meta['memory_available_gb'] = meminfo['MemAvailable'] / (2**20)

Вывод для справки (мы убрали все новые строки для дальнейшего анализа)

MemTotal: 1014500 кБ MemFree: 562680 кБ MemAvailable: 646364 кБ Буферы: 15144 кБ Кэшированные: 210720 КБ Свопы: 0 КБ Активные: 261476 КБ Неактивные: 128888 КБ Активные (анон): 167092 КБ Неактивные (анон): файл 20888 КБ Активные (файл): 94384 КБ Неактивно (файл): 108000 КБ Неизвестно: 3652 КБ Блокировано: 3652 КБ Общий объем обмена: 0 КБ Свободный обмен: 0 КБ Грязный: 0 КБ Обратная запись: 0 КБ Количество страниц: 168160 КБ Отображено: 81352 КБ Shmem: 21060 КБ Плита: 34492 SRExlaimable: 18044 кБ 0 кБ AnonHugePages: 88064 кБ CmaTotal: 0 кБ CmaFree: 0 кБ HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Огромный размер страницы: 2048 кБ DirectMap4k: 43008 КБ 10055 КБМ682MB2

Ответ 9

Этот скрипт для использования процессора:

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

Ответ 10

• Для деталей процессора используйте библиотеку psutil

  https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu

• Для частоты RAM (в МГц) используйте встроенную в Linux библиотеку dmidecode и немного манипулируйте выводом;). эта команда требует прав суперпользователя, поэтому укажите и ваш пароль. просто скопируйте следующий комментарий, заменив mypass своим паролем

import os

os.system("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")

------------------- Выход ---------------------------
1600 тонн/с
неизвестный
1600 тонн/с
Неизвестный 0

• более конкретно
  [i for я in os.popen("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]

-------------------------- выход ----------------------- -
['1600', '1600']

Ответ 11

Вы можете использовать psutil или psmem с подпроцессом пример кода

import subprocess
cmd =   subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) 
out,error = cmd.communicate() 
memory = out.splitlines()

Ссылка http://techarena51.com/index.php/how-to-install-python-3-and-flask-on-linux/

https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd

Ответ 12

Основываясь на коде использования процессора @Hrabal, я использую это:

from subprocess import Popen, PIPE

def get_cpu_usage():
    ''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''

    sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]

    return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])

Ответ 13

Я не верю, что имеется хорошо поддерживаемая многоплатформенная библиотека. Помните, что сам Python написан на C, поэтому любая библиотека просто собирается принять разумное решение о том, какой фрагмент кода для операционной системы будет запущен, как вы сказали выше.