Ключевое слово Oracle "Partition By"

Может кто-нибудь объяснить, что делает ключевое слово partition by, и дать простой пример этого в действии, а также почему он хотел бы использовать его? У меня есть SQL-запрос, написанный кем-то другим, и я пытаюсь выяснить, что он делает.

Пример раздела:

SELECT empno, deptno, COUNT(*) 
OVER (PARTITION BY deptno) DEPT_COUNT
FROM emp

Примеры, которые я видел в Интернете, выглядят слишком глубоко.

Ответ 1

Предложение PARTITION BY устанавливает диапазон записей, которые будут использоваться для каждой "ГРУППЫ" в предложении OVER.

В вашем примере SQL DEPT_COUNT будет возвращать количество сотрудников в этом отделе для каждой записи сотрудника. (Это похоже на то, как будто вы отменяете нумерацию таблицы emp; вы по-прежнему возвращаете каждую запись в таблице emp.)

emp_no  dept_no  DEPT_COUNT
1       10       3
2       10       3
3       10       3 <- three because there are three "dept_no = 10" records
4       20       2
5       20       2 <- two because there are two "dept_no = 20" records

Если бы был другой столбец (например, state), то можно было бы подсчитать, сколько департаментов в этом штате.

Это похоже на получение результатов GROUP BY (SUM, AVG и т.д.) Без агрегирования набора результатов (т.е. удаления совпадающих записей).

Это полезно, когда вы используете функции LAST OVER или MIN OVER, чтобы получить, например, самую низкую и самую высокую зарплату в отделе, а затем использовать ее при расчете по этой зарплате без дополнительного выбора, что намного быстрее.

Прочитайте связанную статью AskTom для получения дополнительной информации.

Ответ 2

Эта концепция очень хорошо объясняется принятым ответом, но я обнаружил, что чем больше примеров увидишь, тем лучше они будут погружены. Вот пример с приращением:

1) Босс говорит: "Получите мне количество товаров на складе, сгруппированных по брендам"

Вы говорите: "Нет проблем"

SELECT 
      BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
FROM 
      ITEMS
GROUP BY 
      BRAND;

Результат:

+--------------+---------------+
|  Brand       |   Count       | 
+--------------+---------------+
| H&M          |     50        |
+--------------+---------------+
| Hugo Boss    |     100       |
+--------------+---------------+
| No brand     |     22        |
+--------------+---------------+

2) Босс говорит: "Теперь достань мне список всех предметов с указанием их бренда И количества предметов, которые есть у соответствующего бренда"

Вы можете попробовать:

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
 FROM 
      ITEMS
 GROUP BY 
      BRAND;

Но вы получаете:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

Вот где появляется OVER (PARTITION BY BRAND):

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND) 
 FROM 
      ITEMS;

Что означает:

COUNT(ITEM_ID) - получить количество элементов
OVER - над множеством строк
(PARTITION BY BRAND) - которые имеют одинаковый бренд

И результат:

+--------------+---------------+----------+
|  Items       |  Brand        | Count()  |
+--------------+---------------+----------+
|  Item 1      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 2      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 3      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 4      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 5      |  H&M          |   50     | 
+--------------+---------------+----------+

так далее...

Ответ 3

Это расширение SQL, называемое аналитикой. "Over" в выражении select говорит оракулу, что функция является аналитической функцией, а не группой по функциям. Преимущество использования аналитики заключается в том, что вы можете собирать суммы, счета и многое другое только за один проход данных, а не зацикливать данные с помощью подборов или хуже, PL/SQL.

Сначала это выглядит запутанным, но это будет второй характер быстро. Никто не объясняет это лучше, чем Том Ките. Таким образом, ссылка выше отлично.

Конечно, чтение документации является обязательным.

Ответ 4

EMPNO     DEPTNO DEPT_COUNT

 7839         10          4
 5555         10          4
 7934         10          4
 7782         10          4 --- 4 records in table for dept 10
 7902         20          4
 7566         20          4
 7876         20          4
 7369         20          4 --- 4 records in table for dept 20
 7900         30          6
 7844         30          6
 7654         30          6
 7521         30          6
 7499         30          6
 7698         30          6 --- 6 records in table for dept 30

Здесь мы получаем счетчик для соответствующего дептно. Что касается deptno 10, то у нас есть 4 записи в таблице emp аналогичные результаты для deptno 20 и 30.

Ответ 5

ключевое слово over partition похоже на то, что мы разбиваем данные на client_id создание подмножества каждого идентификатора клиента

select client_id, operation_date,
       row_number() count(*) over (partition by client_id order by client_id ) as operationctrbyclient
from client_operations e
order by e.client_id;

этот запрос вернет число операций, выполняемых client_id