Я только начинаю с R и начинаю создавать диаграммы. Я знаю, что есть по крайней мере три разных пакета построения, стандартный, ggplot2 и решетка.
Являются ли эти пакеты взаимодополняющими, или они покрывают много одинаковой почвы? Если они являются взаимодополняющими, когда я их использую? Если они охватывают одно и то же место, которое я должен, как новый пользователь R, поставить свою энергию в освоение?
Существует 4 системы построения графиков. Существует стандартная сетка, решетка и ggplot2. Последние два представляют собой системы более высокого уровня, построенные на первых двух. У каждого есть свои преимущества и недостатки.
Стандартная графика дает вам абсолютный контроль над сюжетами и отлично подходит для создания одного сюжета именно так, как вам нравится. Решетка была разработана для решения ситуаций, когда вам нужны массивы участков. Он очень гибкий и может отображать большинство функций по вашим данным и по любой переменной. Если вы хотите, чтобы произвольная функция применялась к каждой предметной информации и представлялась в виде сетки графиков, решетка - ваш ребенок. Он построен на сетке и почти единственный способ использовать пакет сетки.
Последний, ggplot2, является графическим пакетом и новой философией в графике. Он основан на "Грамматике графики" Уилкинсона и пытается сделать именно это, генерировать грамматику для графики. Просто нужно изучить синтаксис более высокого уровня таких терминов, как geom (то, что вы делаете), stat (статистика по данным), фасет (отдельные панели), и вы можете построить очень сложные графики. Они, как правило, выглядят довольно красиво, особенно для электронного распространения. К сожалению, тонкий контроль над каждой отдельной деталью недоступен. Есть определенные вещи, которые вы просто не можете настроить. Тем не менее, многие пришли к разумному выводу, что это небольшая цена, чтобы заплатить за простой способ описания высококачественных участков.
Посмотрите на некоторые из графиков по умолчанию и примеров для ggplot2. Если они обратятся к вам, я предлагаю вам начать там. Если можно, попробуйте научиться делать все с помощью базового метода грамматики. Я лично считаю ошибкой, что Хэдли имеет удобные функции в качестве основной помощи на веб-сайте. Кажется, это подрывает целую цель ggplot2. Сокращенный синтаксис представлен в качестве основного интерфейса для справки, но в книге все о философии и фундаментальной грамматике.
(Я говорю это, но я делаю большую часть своего графика в базовой графике, потому что я нахожу забавным создание каждого отдельного компонента графиков.)
Три пакета на самом деле представляют собой три разные концепции построения. Стандартное устройство построения графиков идет быстро, если вы знаете, что делаете, и, как мне кажется, достаточно интуитивно понятны в том смысле, что все команды имеют дело с определенными элементами графика (сюжет, название, ось, метки, легенда,...). Эти графики довольно гибкие в макете, и я нахожу их полезными для большинства стандартных статистических построений и довольно прямолинейных 2D-графиков.
Решетка - это устройство для построения сетки, которое обеспечивает большую гибкость. Вы можете в основном зарисовать все, что хотите, как показано на Галерея графиков R. Графики также можно аннотировать. Решетка - на мой взгляд - очень полезна для настраиваемых графиков высокого класса. Я использую его, главным образом, когда я делаю цветные карты, 3D-визуализации и комбинированные графики разных подмножеств моих данных (например, в построении модели, для эффектов разных терминов). См. Также Использование решетчатой графики в R.
ggplot2 на самом деле является попыткой объединить пользу обеих систем: вы сохраняете большую гибкость решетки, но работаете с легко определенными объектами графа, как и со стандартным построением графика. Графический вывод в целом лучше выглядит, чем стандартные настройки стандартного пакета, и с меньшими проблемами, чем с решеткой. Лично у меня только небольшой опыт работы с ggplot2, но он выглядит определенно многообещающим. Я по-прежнему предпочитаю пакет базового графа, но это, вероятно, больше связано с тем, что я привык к этому. Старые обезьяны и новые трюки и все это...
В принципе, я бы сказал, чтобы пойти с тем, с чем вам больше всего нравится. Я бы определенно научился, по крайней мере, основам стандартного пакета, но оттуда я думаю, что ggplot2 дает вам все, что вам нужно, если вы не собираетесь заниматься высокопрофильной графикой. Если вы действительно хотите создавать настраиваемые сложные графики, знакомство с решеткой может помочь вам. Но в остальном, два других обеспечивают все, что вам нужно, и довольно прямолинейны.