Я по-настоящему заинтересован в использовании эвристики иерархической временной памяти для решения исследовательской проблемы, над которой я работаю. Более подробную информацию об этом можно найти здесь: http://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_temporal_memory
Есть ли для этого библиотеки с открытым исходным кодом? (Я довольно открыт для языков, хотя предпочтительнее использовать С++, java или haskell.) Если это так, у кого-нибудь есть опыт с ними?
Еще одна активная реализация, которую я смог найти на странице Wikipedia для Структуры прогнозирования памяти, теоретические основы Дж. Хокинса для HTM теория: Project Neocortex, который выглядит полностью открытым исходным кодом (страница исследователя).
Там также NuPIC, который теперь полностью открыт для GitHub: NuPIC (Python) - NuPIC.Core (С++).
И затем появилась бесплатная реализация нового "CLA" (Алгоритм коркового обучения), также доступного в GitHub: pyHTM.
Удачи!;)
Существует проект Java HTM с открытым исходным кодом: http://code.google.com/p/htm/
Так как HTM был изобретен основателями Numenta, вы попытались выполнить ? Это не технически открытый источник, но он позволяет проводить исследования. Я считаю, что он реализован в сочетании Python и С++.
Другая база данных с открытым исходным кодом здесь:
http://code.google.com/p/adaptive-memory-prediction-framework/
Эта реализация представляет собой реализацию MPF на основе SOM Кохонена, а не HTM.
Я создал упрощенную версию, но она работает на данный момент; это не так сложно использовать.
Он доступен здесь: http://devmaster.net/forums/topic/17960-feedback-working-out-of-heirarchical-temporal-memory/
Он в основном записывает изображение, затем выводит его обратно из памяти htm.
Теперь вы можете получить доступ к реализации OpenSource HTM-CLA. Глянь сюда: http://blog.mohammadzadeh.info/index.php/open-source-implementation-of-hierarchical
Здесь pyHTM является чистой реализацией Python.
Yeah Numenta поручился и решил пойти за долларами самостоятельно, но похоже, что некоторые из парней на форумах пытаются получить версию с открытым исходным кодом. Попробуйте посмотреть здесь: