Это еще один вопрос, который меня задали в телефонном интервью:
Для словаря и кроссворда (матрица символов 2d) найдите все словарные слова, которые можно найти в кроссворде.
Все, что я мог подумать, было хеш-словарем, найти все возможные слова в кроссворде и искать хэш. Я не мог оптимизировать все это.
Должны признать, что вопросы интервью с Microsoft сложны: (
Пожалуйста, дайте мне строки, о которых нужно подумать.
Как насчет:
Я не думаю, что хэш был бы очень полезной оптимизацией здесь.
Наиболее подходящее решение сильно зависит от ограничений, с которыми вы рассчитываете иметь дело. Насколько велик ваш словарь? Насколько велико ваш кроссворд.
Я бы посоветовал взглянуть на деревья суффикса. Вы можете вставить все словарные слова в один. Затем выполните поиск дерева суффиксов для строк, столбцов и диагоналей. Для строк запустите поиск из корня дерева для первой буквы в каждой строке и выполните итерацию по дереву при прохождении строки. Делайте то же самое справа налево, если это необходимо. Аналогичная история для столбцов и диагоналей.
Конструкция дерева - O (N) и потребляет пространство O (N), где N - размер вашего словаря в символах. Затем поиск займет время O (PQ), где кроссворд имеет размер PxQ. Предоставление общего времени выполнения O (N + PQ) и пространства O (N).
Дело в том, что суффиксные деревья - это боль для реализации. Они на самом деле. Таким образом, вы можете предпочесть простую настройку Trie, которая даст вам общее время выполнения O (N + PQ (max (P, Q )).
Этот вопрос точно так же будет играть Boggle.
Этот предыдущий вопрос в SO более чем достаточно ОТВЕТИТ ЭТОТ ВОПРОС.
Удачи...
Предположим, что словарь содержит n слов средней длины k, а матрица содержит знаки m2.
Общее время: O (max (kn, m³))
В реалистичных поисковых словах средняя длина слов, найденных в матрице, больше похожа на k, чем на m, поэтому время будет O (k max (n, м²)).
Что случилось с вашим ответом?
Словарь отсортирован, поэтому я считаю, что словаря слова будут переведены в префикс . Это поможет, так как есть много слов, где префикс также является словом. Сортировка помогает (минимально) со временем сборки.
Затем пройдите кроссворд, глядя на все возможные слова. Когда вы извлекаете символы потенциального слова, вы идете по три - так что вы найдете первое слово, начинающееся с определенного набора символов, но также и в нужном месте, чтобы продолжать находить другие слова, начинающиеся с того же символы
Я бы скомпилировал словарь в DFA, который распознавал слова в словаре, а затем запускал его по строкам и столбцам и диагоналям буквенной матрицы. Должно быть O(m+n), где m - длина словаря в символах, а n - площадь (w * h) матрицы.