У меня есть несколько методов, которые возвращают разные общие списки.
Существует в .net любой статический метод класса или что угодно, чтобы преобразовать любой список в datatable? Единственное, что я могу себе представить, это использовать Reflection для этого.
ЕСЛИ у меня это:
List<Whatever> whatever = new List<Whatever>();
(Этот следующий код не работает, конечно, но я хотел бы иметь возможность:
DataTable dt = (DataTable) whatever;
Здесь хорошее обновление 2013 года с использованием FastMember от NuGet:
IEnumerable<SomeType> data = ...
DataTable table = new DataTable();
using(var reader = ObjectReader.Create(data)) {
table.Load(reader);
}
Для максимальной производительности используется метапрограммируемый API FastMember. Если вы хотите ограничить его конкретными членами (или обеспечить соблюдение порядка), вы также можете сделать это:
IEnumerable<SomeType> data = ...
DataTable table = new DataTable();
using(var reader = ObjectReader.Create(data, "Id", "Name", "Description")) {
table.Load(reader);
}
Редактор Dis/ заявка: FastMember - проект Марка Гравелла. Его золото и полные мухи!
Да, это почти полная противоположность этого; рефлексии было бы достаточно - или если вам нужно быстрее, HyperDescriptor в версии 2.0 или, возможно, Expression в 3.5. Фактически, HyperDescriptor должно быть более чем адекватным.
Например:
// remove "this" if not on C# 3.0 / .NET 3.5
public static DataTable ToDataTable<T>(this IList<T> data)
{
PropertyDescriptorCollection props =
TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
DataTable table = new DataTable();
for(int i = 0 ; i < props.Count ; i++)
{
PropertyDescriptor prop = props[i];
table.Columns.Add(prop.Name, prop.PropertyType);
}
object[] values = new object[props.Count];
foreach (T item in data)
{
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
values[i] = props[i].GetValue(item);
}
table.Rows.Add(values);
}
return table;
}
Теперь с одной строкой вы можете сделать это много раз быстрее, чем отражение (включив HyperDescriptor для типа объекта T).
изменить запрос производительности; здесь тестовая установка с результатами:
Vanilla 27179
Hyper 6997
Я подозреваю, что узкое место переместилось с уровня доступа участника к производительности DataTable. Я сомневаюсь, что вы значительно улучшите это...
код:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
public class MyData
{
public int A { get; set; }
public string B { get; set; }
public DateTime C { get; set; }
public decimal D { get; set; }
public string E { get; set; }
public int F { get; set; }
}
static class Program
{
static void RunTest(List<MyData> data, string caption)
{
GC.Collect(GC.MaxGeneration, GCCollectionMode.Forced);
GC.WaitForPendingFinalizers();
GC.WaitForFullGCComplete();
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
data.ToDataTable();
}
watch.Stop();
Console.WriteLine(caption + "\t" + watch.ElapsedMilliseconds);
}
static void Main()
{
List<MyData> foos = new List<MyData>();
for (int i = 0 ; i < 5000 ; i++ ){
foos.Add(new MyData
{ // just gibberish...
A = i,
B = i.ToString(),
C = DateTime.Now.AddSeconds(i),
D = i,
E = "hello",
F = i * 2
});
}
RunTest(foos, "Vanilla");
Hyper.ComponentModel.HyperTypeDescriptionProvider.Add(
typeof(MyData));
RunTest(foos, "Hyper");
Console.ReadLine(); // return to exit
}
}
Мне пришлось изменить пример кода Марка Гравелла, чтобы он мог обнулять типы и значения NULL. Я включил рабочую версию ниже. Спасибо Марк.
public static DataTable ToDataTable<T>(this IList<T> data)
{
PropertyDescriptorCollection properties =
TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
DataTable table = new DataTable();
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
foreach (T item in data)
{
DataRow row = table.NewRow();
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
table.Rows.Add(row);
}
return table;
}
Это простое сочетание решений. Он работает с типами Nullable.
public static DataTable ToDataTable<T>(this IList<T> list)
{
PropertyDescriptorCollection props = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
DataTable table = new DataTable();
for (int i = 0; i < props.Count; i++)
{
PropertyDescriptor prop = props[i];
table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
}
object[] values = new object[props.Count];
foreach (T item in list)
{
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
values[i] = props[i].GetValue(item) ?? DBNull.Value;
table.Rows.Add(values);
}
return table;
}
Небольшое изменение в ответе Marc, чтобы оно работало с типами значений, такими как List<string> в таблице данных:
public static DataTable ListToDataTable<T>(IList<T> data)
{
DataTable table = new DataTable();
//special handling for value types and string
if (typeof(T).IsValueType || typeof(T).Equals(typeof(string)))
{
DataColumn dc = new DataColumn("Value");
table.Columns.Add(dc);
foreach (T item in data)
{
DataRow dr = table.NewRow();
dr[0] = item;
table.Rows.Add(dr);
}
}
else
{
PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
{
table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
}
foreach (T item in data)
{
DataRow row = table.NewRow();
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
{
try
{
row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
}
catch (Exception ex)
{
row[prop.Name] = DBNull.Value;
}
}
table.Rows.Add(row);
}
}
return table;
}
Эта ссылка на MSDN стоит посетить: Практическое руководство. Реализация CopyToDataTable <T> Где общий тип T не является DataRow
Это добавляет метод расширения, который позволяет это сделать:
// Create a sequence.
Item[] items = new Item[]
{ new Book{Id = 1, Price = 13.50, Genre = "Comedy", Author = "Gustavo Achong"},
new Book{Id = 2, Price = 8.50, Genre = "Drama", Author = "Jessie Zeng"},
new Movie{Id = 1, Price = 22.99, Genre = "Comedy", Director = "Marissa Barnes"},
new Movie{Id = 1, Price = 13.40, Genre = "Action", Director = "Emmanuel Fernandez"}};
// Query for items with price greater than 9.99.
var query = from i in items
where i.Price > 9.99
orderby i.Price
select i;
// Load the query results into new DataTable.
DataTable table = query.CopyToDataTable();
public DataTable ConvertToDataTable<T>(IList<T> data)
{
PropertyDescriptorCollection properties =
TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
DataTable table = new DataTable();
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
foreach (T item in data)
{
DataRow row = table.NewRow();
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
{
row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
}
table.Rows.Add(row);
}
return table;
}
попробуйте это
public static DataTable ListToDataTable<T>(IList<T> lst)
{
currentDT = CreateTable<T>();
Type entType = typeof(T);
PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(entType);
foreach (T item in lst)
{
DataRow row = currentDT.NewRow();
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
{
if (prop.PropertyType == typeof(Nullable<decimal>) || prop.PropertyType == typeof(Nullable<int>) || prop.PropertyType == typeof(Nullable<Int64>))
{
if (prop.GetValue(item) == null)
row[prop.Name] = 0;
else
row[prop.Name] = prop.GetValue(item);
}
else
row[prop.Name] = prop.GetValue(item);
}
currentDT.Rows.Add(row);
}
return currentDT;
}
public static DataTable CreateTable<T>()
{
Type entType = typeof(T);
DataTable tbl = new DataTable(DTName);
PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(entType);
foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
{
if (prop.PropertyType == typeof(Nullable<decimal>))
tbl.Columns.Add(prop.Name, typeof(decimal));
else if (prop.PropertyType == typeof(Nullable<int>))
tbl.Columns.Add(prop.Name, typeof(int));
else if (prop.PropertyType == typeof(Nullable<Int64>))
tbl.Columns.Add(prop.Name, typeof(Int64));
else
tbl.Columns.Add(prop.Name, prop.PropertyType);
}
return tbl;
}
Другой подход заключается в следующем:
List<WhateEver> lst = getdata();
string json = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(lst);
DataTable pDt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json);
Я сам написал небольшую библиотеку для выполнения этой задачи. Он использует отражение только в первый раз, когда тип объекта должен быть переведен в таблицу данных. Он испускает метод, который выполняет всю работу по переводу типа объекта.
Это пылает быстро. Вы можете найти его здесь: ModelShredder на GoogleCode
Это также возможно через XmlSerialization. Идея - сериализовать XML, а затем метод readXml DataSet.
Я использую этот код (из ответа в SO, забыл, где)
public static string SerializeXml<T>(T value) where T : class
{
if (value == null)
{
return null;
}
XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(T));
XmlWriterSettings settings = new XmlWriterSettings();
settings.Encoding = new UnicodeEncoding(false, false);
settings.Indent = false;
settings.OmitXmlDeclaration = false;
// no BOM in a .NET string
using (StringWriter textWriter = new StringWriter())
{
using (XmlWriter xmlWriter = XmlWriter.Create(textWriter, settings))
{
serializer.Serialize(xmlWriter, value);
}
return textWriter.ToString();
}
}
так что это просто:
string xmlString = Utility.SerializeXml(trans.InnerList);
DataSet ds = new DataSet("New_DataSet");
using (XmlReader reader = XmlReader.Create(new StringReader(xmlString)))
{
ds.Locale = System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentCulture;
ds.ReadXml(reader);
}
Не уверен, как это противоречит всем остальным ответам этого сообщения, но это также возможно.
Марк Гравелл отвечает, но в VB.NET
Public Shared Function ToDataTable(Of T)(data As IList(Of T)) As DataTable
Dim props As PropertyDescriptorCollection = TypeDescriptor.GetProperties(GetType(T))
Dim table As New DataTable()
For i As Integer = 0 To props.Count - 1
Dim prop As PropertyDescriptor = props(i)
table.Columns.Add(prop.Name, prop.PropertyType)
Next
Dim values As Object() = New Object(props.Count - 1) {}
For Each item As T In data
For i As Integer = 0 To values.Length - 1
values(i) = props(i).GetValue(item)
Next
table.Rows.Add(values)
Next
Return table
End Function
Мне также пришлось придумать альтернативное решение, так как ни один из перечисленных здесь вариантов не работал в моем случае. Я использовал IEnumerable, который возвращал IEnumerable, и свойства не могли быть перечислены. Это сделало трюк:
// remove "this" if not on C# 3.0 / .NET 3.5
public static DataTable ConvertToDataTable<T>(this IEnumerable<T> data)
{
List<IDataRecord> list = data.Cast<IDataRecord>().ToList();
PropertyDescriptorCollection props = null;
DataTable table = new DataTable();
if (list != null && list.Count > 0)
{
props = TypeDescriptor.GetProperties(list[0]);
for (int i = 0; i < props.Count; i++)
{
PropertyDescriptor prop = props[i];
table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
}
}
if (props != null)
{
object[] values = new object[props.Count];
foreach (T item in data)
{
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
values[i] = props[i].GetValue(item) ?? DBNull.Value;
}
table.Rows.Add(values);
}
}
return table;
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Data;
using System.ComponentModel;
public partial class Default3 : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
DataTable dt = new DataTable();
dt = lstEmployee.ConvertToDataTable();
}
public static DataTable ConvertToDataTable<T>(IList<T> list) where T : class
{
try
{
DataTable table = CreateDataTable<T>();
Type objType = typeof(T);
PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(objType);
foreach (T item in list)
{
DataRow row = table.NewRow();
foreach (PropertyDescriptor property in properties)
{
if (!CanUseType(property.PropertyType)) continue;
row[property.Name] = property.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
}
table.Rows.Add(row);
}
return table;
}
catch (DataException ex)
{
return null;
}
catch (Exception ex)
{
return null;
}
}
private static DataTable CreateDataTable<T>() where T : class
{
Type objType = typeof(T);
DataTable table = new DataTable(objType.Name);
PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(objType);
foreach (PropertyDescriptor property in properties)
{
Type propertyType = property.PropertyType;
if (!CanUseType(propertyType)) continue;
//nullables must use underlying types
if (propertyType.IsGenericType && propertyType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
propertyType = Nullable.GetUnderlyingType(propertyType);
//enums also need special treatment
if (propertyType.IsEnum)
propertyType = Enum.GetUnderlyingType(propertyType);
table.Columns.Add(property.Name, propertyType);
}
return table;
}
private static bool CanUseType(Type propertyType)
{
//only strings and value types
if (propertyType.IsArray) return false;
if (!propertyType.IsValueType && propertyType != typeof(string)) return false;
return true;
}
}
Я понимаю, что на какое-то время это было закрыто; однако у меня было решение этой конкретной проблемы, но мне нужно было немного закрутить: колонки и таблица данных должны были быть предварительно определены/уже созданы. Затем мне нужно было просто вставить типы в таблицу данных.
Итак, вот пример того, что я сделал:
public static class Test
{
public static void Main()
{
var dataTable = new System.Data.DataTable(Guid.NewGuid().ToString());
var columnCode = new DataColumn("Code");
var columnLength = new DataColumn("Length");
var columnProduct = new DataColumn("Product");
dataTable.Columns.AddRange(new DataColumn[]
{
columnCode,
columnLength,
columnProduct
});
var item = new List<SomeClass>();
item.Select(data => new
{
data.Id,
data.Name,
data.SomeValue
}).AddToDataTable(dataTable);
}
}
static class Extensions
{
public static void AddToDataTable<T>(this IEnumerable<T> enumerable, System.Data.DataTable table)
{
if (enumerable.FirstOrDefault() == null)
{
table.Rows.Add(new[] {string.Empty});
return;
}
var properties = enumerable.FirstOrDefault().GetType().GetProperties();
foreach (var item in enumerable)
{
var row = table.NewRow();
foreach (var property in properties)
{
row[property.Name] = item.GetType().InvokeMember(property.Name, BindingFlags.GetProperty, null, item, null);
}
table.Rows.Add(row);
}
}
}
Если вы используете VB.NET, то этот класс выполняет эту работу.
Imports System.Reflection
''' <summary>
''' Convert any List(Of T) to a DataTable with correct column types and converts Nullable Type values to DBNull
''' </summary>
Public Class ConvertListToDataset
Public Function ListToDataset(Of T)(ByVal list As IList(Of T)) As DataTable
Dim dt As New DataTable()
'/* Create the DataTable columns */
For Each pi As PropertyInfo In GetType(T).GetProperties()
If pi.PropertyType.IsValueType Then
Debug.Print(pi.Name)
End If
If IsNothing(Nullable.GetUnderlyingType(pi.PropertyType)) Then
dt.Columns.Add(pi.Name, pi.PropertyType)
Else
dt.Columns.Add(pi.Name, Nullable.GetUnderlyingType(pi.PropertyType))
End If
Next
'/* Populate the DataTable with the values in the Items in List */
For Each item As T In list
Dim dr As DataRow = dt.NewRow()
For Each pi As PropertyInfo In GetType(T).GetProperties()
dr(pi.Name) = IIf(IsNothing(pi.GetValue(item)), DBNull.Value, pi.GetValue(item))
Next
dt.Rows.Add(dr)
Next
Return dt
End Function
End Class
если у вас есть свойства в вашем классе, эта строка кода в порядке!
PropertyDescriptorCollection props =
TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
но если у вас есть все общедоступные поля, используйте это:
public static DataTable ToDataTable<T>( IList<T> data)
{
FieldInfo[] myFieldInfo;
Type myType = typeof(T);
// Get the type and fields of FieldInfoClass.
myFieldInfo = myType.GetFields(BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance
| BindingFlags.Public);
DataTable dt = new DataTable();
for (int i = 0; i < myFieldInfo.Length; i++)
{
FieldInfo property = myFieldInfo[i];
dt.Columns.Add(property.Name, property.FieldType);
}
object[] values = new object[myFieldInfo.Length];
foreach (T item in data)
{
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
values[i] = myFieldInfo[i].GetValue(item);
}
dt.Rows.Add(values);
}
return dt;
}
исходный ответ сверху, я просто редактировал, чтобы использовать поля вместо свойств
и использовать его делают это
DataTable dt = new DataTable();
dt = ToDataTable(myBriefs);
gridData.DataSource = dt;
gridData.DataBind();
Чтобы преобразовать общий список в таблицу данных, вы можете использовать DataTableGenerator
Эта библиотека позволяет вам преобразовать ваш список в таблицу данных с такими функциями, как
Это простое консольное приложение для преобразования списка в Datatable.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;
using System.ComponentModel;
namespace ConvertListToDataTable
{
public static class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
List<MyObject> list = new List<MyObject>();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
list.Add(new MyObject { Sno = i, Name = i.ToString() + "-KarthiK", Dat = DateTime.Now.AddSeconds(i) });
}
DataTable dt = ConvertListToDataTable(list);
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
Console.WriteLine();
for (int x = 0; x < dt.Columns.Count; x++)
{
Console.Write(row[x].ToString() + " ");
}
}
Console.ReadLine();
}
public class MyObject
{
public int Sno { get; set; }
public string Name { get; set; }
public DateTime Dat { get; set; }
}
public static DataTable ConvertListToDataTable<T>(this List<T> iList)
{
DataTable dataTable = new DataTable();
PropertyDescriptorCollection props = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
for (int i = 0; i < props.Count; i++)
{
PropertyDescriptor propertyDescriptor = props[i];
Type type = propertyDescriptor.PropertyType;
if (type.IsGenericType && type.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
type = Nullable.GetUnderlyingType(type);
dataTable.Columns.Add(propertyDescriptor.Name, type);
}
object[] values = new object[props.Count];
foreach (T iListItem in iList)
{
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
values[i] = props[i].GetValue(iListItem);
}
dataTable.Rows.Add(values);
}
return dataTable;
}
}
}
Se probó el método para que acepte campos con null.
// remove "this" if not on C# 3.0 / .NET 3.5
public static DataTable ToDataTable<T>(IList<T> data)
{
PropertyDescriptorCollection props =
TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
DataTable table = new DataTable();
Type Propiedad = null;
for (int i = 0; i < props.Count; i++)
{
PropertyDescriptor prop = props[i];
Propiedad = prop.PropertyType;
if (Propiedad.IsGenericType && Propiedad.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
{
Propiedad = Nullable.GetUnderlyingType(Propiedad);
}
table.Columns.Add(prop.Name, Propiedad);
}
object[] values = new object[props.Count];
foreach (T item in data)
{
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
values[i] = props[i].GetValue(item);
}
table.Rows.Add(values);
}
return table;
}
Dim counties As New List(Of County)
Dim dtCounties As DataTable
dtCounties = _combinedRefRepository.Get_Counties()
If dtCounties.Rows.Count <> 0 Then
For Each row As DataRow In dtCounties.Rows
Dim county As New County
county.CountyId = row.Item(0).ToString()
county.CountyName = row.Item(1).ToString().ToUpper()
counties.Add(county)
Next
dtCounties.Dispose()
End If
Я думаю, что это более удобно и легко в использовании.
List<Whatever> _lobj= new List<Whatever>();
var json = JsonConvert.SerializeObject(_lobj);
DataTable dt = (DataTable)JsonConvert.DeserializeObject(json, (typeof(DataTable)));
Ответ 2019, если вы используете .NET Core - используйте библиотеку Nuget ToDataTable. Преимущества:
Отказ от ответственности - я автор ToDataTable
Производительность - я провел несколько тестов .Net и включил их в репозиторий ToDataTable. Результаты были следующими:
Создание 10000 строк данных:
MacOS Windows
Reflection 818.5 ms 818.3 ms
FastMember from 1105.5 ms 976.4 ms
Mark answer
Improved FastMember 524.6 ms 456.4 ms
ToDataTable 449.0 ms 376.5 ms
Метод FastMember, предложенный в ответе Марка, показался хуже, чем ответ Мэри, в котором использовалось отражение, но я применил другой метод, используя FastMember TypeAccessor и это работало намного лучше. Тем не менее, пакет ToDataTable превзошел все ожидания.