Можно установить NumPy с pip используя pip install numpy
.
Есть ли аналогичная возможность с SciPy? (Выполнение pip install scipy
не работает.)
Обновление
Теперь пакет SciPy доступен для установки с помощью pip
!
Можно установить NumPy с pip используя pip install numpy
.
Есть ли аналогичная возможность с SciPy? (Выполнение pip install scipy
не работает.)
Обновление
Теперь пакет SciPy доступен для установки с помощью pip
!
Попытка easy_install
указывает на проблему с их перечислением в Индекс пакетов Python, поиск в котором выполняется.
easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
Все не потеряно, однако; pip
можно установить из Subversion (SVN), Git, Mercurial и Bazaar репозитории. SciPy использует SVN:
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
Обновление (12-2012):
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
Поскольку NumPy является зависимостью, он также должен быть установлен.
Необходимое условие:
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
Фактические пакеты:
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
Дополнительные пакеты:
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas
В Ubuntu 10.04 (Lucid) я смог успешно pip install scipy
(внутри virtualenv) после установки некоторых его зависимостей, в частности:
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
Чтобы установить scipy на окна, выполните следующие действия: -
Шаг-1: Нажмите эту ссылку http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy, чтобы загрузить scipy.whl файл (например, scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).
Шаг 2. Перейдите в каталог, в котором находится этот загружаемый файл из командной строки (cd имя-папки).
Шаг 3. Запустите эту команду:
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
Я пробовал все выше, и ничего не работало для меня. Это решило все мои проблемы:
pip install -U numpy
pip install -U scipy
Обратите внимание, что параметр -U
для pip install
требует обновления пакета. Без него, если пакет уже установлен, pip
сообщит вам об этом и выйдет без каких-либо действий.
Если я впервые установил BLAS, LAPACK и GCC Fortran в качестве системных пакетов (я использую Arch Linux), я могу установить SciPy с помощью
pip install scipy
В Fedora это работает:
sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
Если при загрузке вы получаете какие-либо ошибки public key
, добавьте --nogpgcheck
как параметр в yum
, например:
yum --nogpgcheck install blas-devel
В Fedora 23 используйте dnf
вместо yum
.
Для пользователей Arch Linux:
pip install --user scipy
необходимо предусмотреть следующие пакеты Arch, которые необходимо установить:
gcc-fortran
blas
lapack
Addon для Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):
Перемещение хранилища, но
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
не удалось для меня... Со следующими шагами он, наконец, работал (как root в виртуальной среде, где python3
является ссылкой на Python 3.2.2):
установите зависимости Ubuntu (см. elaichi), clone NumPy и SciPy:
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
Создайте NumPy (в папке numpy
):
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
Установить SciPy (в папке scipy
):
python3 setup.py install
В моем случае он не работал, пока я не установил следующий пакет: libatlas-base-dev, gfortran
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
Затем запустите pip install scipy
py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn
Помимо всех этих ответов, Если вы устанавливаете python из 32-разрядной версии на ваш 64-битный компьютер, вам нужно скачать scipy из 32-битной независимо от вашей машины. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ В приведенном выше URL-адресе вы можете загрузить пакеты и команду: pip install
Ответ да, есть.
Сначала вы можете легко установить команды использования numpy:
pip install numpy
Затем вы должны установить mkl, который требуется Scipy, и вы можете скачать его здесь
После загрузки file_name.whl вы установите его
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
Затем на том же сайте вы можете скачать scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Примечание. Вы должны скачать файл_имя .whl в соответствии с вашей версией python, если вы используете версию python 32bit python3.5, вы должны загрузить эту версию, а "win32" - о вашей версии python, а не версии вашей операционной системы.
Затем установите file_name.whl следующим образом:
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
Тогда есть еще одна вещь: прокомментируйте спецификацию или появятся сообщения об ошибках, когда вы введете команду "import scipy".
Итак, закомментируйте эту строку
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
в этом файле: your_own_path\lib\site-packages\scipy__init __. py
Затем вы можете использовать SciPy:)
Здесь рассказывается о последнем шаге.
Здесь похоже на аналогичный вопрос.
Для gentoo он находится в основном репозитории:
emerge --ask scipy