Я пытаюсь выполнить простой тест с использованием многопроцессорности. Тест работает хорошо, пока я не импортирую numpy (даже если он не используется в программе). Вот код:
from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np #this is the problematic line
def CostlyFunc(N):
""""""
tstart = time.time()
x = 0
for i in xrange(N):
for j in xrange(N):
if i % 2: x += 2
else: x -= 2
print "CostlyFunc : elapsed time %f s" % (time.time() - tstart)
return x
#serial application
ResultList0 = []
StartTime = time.time()
for i in xrange(3):
ResultList0.append(CostlyFunc(5000))
print "Elapsed time (serial) : ", time.time() - StartTime
#multiprocessing application
StartTime = time.time()
pool = Pool()
asyncResult = pool.map_async(CostlyFunc, [5000, 5000, 5000])
ResultList1 = asyncResult.get()
print "Elapsed time (multiporcessing) : ", time.time() - StartTime
Если я не импортирую numpy, результат будет следующим:
CostlyFunc : elapsed time 2.866265 s
CostlyFunc : elapsed time 2.793213 s
CostlyFunc : elapsed time 2.794936 s
Elapsed time (serial) : 8.45455098152
CostlyFunc : elapsed time 2.889815 s
CostlyFunc : elapsed time 2.891556 s
CostlyFunc : elapsed time 2.898898 s
Elapsed time (multiporcessing) : 2.91595196724
Общее прошедшее время аналогично времени, требуемому для 1 процесса, что означает, что вычисление было распараллелено. Если я импортирую numpy, результат будет выглядеть следующим образом:
CostlyFunc : elapsed time 2.877116 s
CostlyFunc : elapsed time 2.866778 s
CostlyFunc : elapsed time 2.860894 s
Elapsed time (serial) : 8.60492110252
CostlyFunc : elapsed time 8.450145 s
CostlyFunc : elapsed time 8.473006 s
CostlyFunc : elapsed time 8.506402 s
Elapsed time (multiporcessing) : 8.55398178101
Прошедшее общее время одинаково для последовательных и многопроцессорных методов, поскольку используется только одно ядро. Понятно, что проблема исходит от numpy. Возможно ли, что у меня есть несовместимость между моими версиями многопроцессорности и NumPy?
В настоящее время я использую Python2.7, NumPy 1.6.2 и многопроцессорную обработку 0.70a1 на linux