Карта против FlatMap на String

Прослушивание лекции по коллекциям из Принципы функционального программирования в Scala, я увидел этот пример:

scala> val s = "Hello World"

scala> s.flatMap(c => ("." + c)) // prepend each element with a period
res5: String = .H.e.l.l.o. .W.o.r.l.d

Тогда мне было любопытно, почему г-н Одерский не использовал здесь map. Но, когда я попробовал карту, у меня был другой результат, чем я ожидал.

scala> s.map(c => ("." + c))
res8: scala.collection.immutable.IndexedSeq[String] = Vector(.H, .e, .l, .l, .o, 
                                                          ". ", .W, .o, .r, .l,

Я ожидал, что выше вызова вернуть String, так как я map -ing, т.е. применяя функцию к каждому элементу в "последовательности", а затем возвращаю новую "последовательность".

Однако я мог бы выполнить map, а не flatmap для List[String]:

scala> val sList = s.toList
sList: List[Char] = List(H, e, l, l, o,  , W, o, r, l, d)

scala> sList.map(c => "." + c)
res9: List[String] = List(.H, .e, .l, .l, .o, ". ", .W, .o, .r, .l, .d)

Почему был IndexedSeq[String] возвращаемый тип вызова map в строке?

Ответ 1

Причиной такого поведения является то, что для применения "карты" к String Scala обрабатывает строку как последовательность символов (IndexedSeq[String]). Это то, что вы получаете в результате вызова карты, где для каждого элемента указанной последовательности применяется операция. Поскольку Scala обрабатывает строку как последовательность для применения map, это то, что возвращает map.

flatMap затем просто вызывает flatten в этой последовательности после этого, которая затем "преобразует" его обратно в String

Ответ 2

Ваша функция карты c => ("." + c) принимает char и возвращает строку. Это похоже на получение списка и возврат списка списков. flatMap выравнивает это назад.

Если вы вернете char вместо строки, вам не понадобится результат, сплющенный, например. "abc".map(c => (c + 1).toChar) возвращает "bcd".

Ответ 3

У вас также есть интересная коллекция Scala примеров flatMap", первая из которых иллюстрирует разницу между flatMap и map:

scala> val fruits = Seq("apple", "banana", "orange")
fruits: Seq[java.lang.String] = List(apple, banana, orange)

scala> fruits.map(_.toUpperCase)
res0: Seq[java.lang.String] = List(APPLE, BANANA, ORANGE)

scala> fruits.flatMap(_.toUpperCase)
res1: Seq[Char] = List(A, P, P, L, E, B, A, N, A, N, A, O, R, A, N, G, E)

В чем разница, верно?
Поскольку flatMap рассматривает a String как последовательность Char, он выравнивает полученный список строк в последовательность символов (Seq[Char]).
flatMap представляет собой комбинацию map и flatten, поэтому она сначала запускает map в последовательности, затем запускает flatten, показывая результат.

Вы можете увидеть это, запустив карту, а затем сгладьте себя:

scala> val mapResult = fruits.map(_.toUpperCase)
mapResult: Seq[String] = List(APPLE, BANANA, ORANGE)

scala> val flattenResult = mapResult.flatten
flattenResult: Seq[Char] = List(A, P, P, L, E, B, A, N, A, N, A, O, R, A, N, G, E)

Ответ 4

С map вы берете список символов и превращаете его в список строк. Это результат, который вы видите. A map никогда не изменяет длину списка - список строк имеет столько же элементов, сколько исходная строка содержит символы.

С помощью flatMap вы берете список символов и превращаете его в список строк, а затем снова объединяете эти строки в одну строку. flatMap полезно, когда вы хотите превратить один элемент в список в несколько элементов, не создавая список списков. (Это, конечно, также означает, что полученный список может иметь любую длину, включая 0 - это невозможно при map, если вы не начинаете с пустого списка.)

Ответ 5

Используйте flatMap в ситуациях, когда вы запускаете карту, за которой следует фальтер. Конкретная ситуация такова:

• Вы используете карту (или выражение for/yield) для создания новой коллекции из существующей коллекции.

• Полученная коллекция представляет собой список списков.

• Вы вызываете сглаживание сразу после карты (или выражение для /yield ).

Когда вы в этой ситуации, вы можете использовать flatMap вместо.

Пример: добавьте целые числа из сумки

val bag = List("1", "2", "three", "4", "one hundred seventy five")

def toInt(in: String): Option[Int] = {
try {
Some(Integer.parseInt(in.trim))
} catch {
case e: Exception => None
}
}

Использование метода flatMap

> bag.flatMap(toInt).sum

Использование метода карты (требуется 3 шага)

bag.map(toInt) // List[Option[Int]] = List(Some(1), Some(2), None, Some(4), None)

bag.map(toInt).flatten //List[Int] = List(1, 2, 4)

bag.map(toInt).flatten.sum //Int = 7