Pandas добавить один день в столбец

Мне нужно добавить 1 день к каждой дате, когда я хочу получить начальную дату следующего месяца, например 2014-01-2014 для 1-го элемента в фрейме данных. Пробовал:

montdist['date'] + pd.DateOffset(1)

Что дает мне:

TypeError: cannot use a non-absolute DateOffset in datetime/timedelta operations [<DateOffset>]

Имейте Dataframe:

    Units   mondist                date
1    6491  0.057785 2013-12-31 00:00:00
2    7377  0.065672 2014-01-31 00:00:00
3    9990  0.088934 2014-02-28 00:00:00
4   10362  0.092245 2014-03-31 00:00:00
5   11271  0.100337 2014-04-30 00:00:00
6   11637  0.103596 2014-05-31 00:00:00
7   10199  0.090794 2014-06-30 00:00:00
8   10486  0.093349 2014-07-31 00:00:00
9    9282  0.082631 2014-08-31 00:00:00
10   8632  0.076844 2014-09-30 00:00:00
11   8204  0.073034 2013-10-31 00:00:00
12   8400  0.074779 2013-11-30 00:00:00

Ответ 1

Сделайте сначала DatetimeIndex:

pd.DatetimeIndex(montdist['date']) + pd.DateOffset(1)

Примечание. Я думаю, что есть запрос функции, который может работать с столбцами даты...

В действии:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df['date'] = pd.to_datetime(['21-11-2013', '22-11-2013'])

In [13]: pd.DatetimeIndex(df.date) + pd.DateOffset(1)
Out[13]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-11-22 00:00:00, 2013-11-23 00:00:00]
Length: 2, Freq: None, Timezone: None

In [14]: pd.DatetimeIndex(df.date) + pd.offsets.Hour(1)
Out[14]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-11-21 01:00:00, 2013-11-22 01:00:00]
Length: 2, Freq: None, Timezone: Non

Ответ 2

Попробуйте использовать timedelta():

mondist['shifted_date']=mondist.date + datetime.timedelta(days=1)

Ответ 3

Насколько я могу судить, tshift немного быстрее, чем выполнение математики, такой как + pd.DateOffset и т.д. Конечно, это относится только к индексам Серии или Данных, а не к столбцам.. но вы могли бы сделать:

df['newdate'] = pd.Series(index=df.index).tshift(periods=1, freq='D').index

Если ваш df большой, это может сбриться наполовину - по крайней мере, для меня, и именно поэтому я его использую.

Ответ 4

Не нужно превращаться в индекс. Просто используя .apply() works:

df['newdate'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(pd.DateOffset(1))