Построить трехмерную поверхность из данных {x, y, z} -scatter в python

Я пытаюсь построить трехмерную поверхность, построенную таким образом, чтобы она соответствовала некоторым точкам {x, y, z} в python - в идеале что-то вроде Mathematica ListSurfacePlot3D. До сих пор я пробовал plot_surface и plot_wireframe по моим пунктам безрезультатно.

Только оси с помощью plot_surface. plot_wireframe дает кучу squigglys, смутно в форме объекта, но не красивый вид, который показан в документации: Сравните с результатом ListSurfacePlot3D:

Вот минимальный рабочий пример, используя файл test.csv. Я разместил здесь:

import csv
from matplotlib import pyplot
import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

hFile = open("test.csv", 'r')
datfile = csv.reader(hFile)
dat = []

for row in datfile:
        dat.append(map(float,row))

temp = zip(*(dat))

fig = pylab.figure(figsize=pyplot.figaspect(.96))
ax = Axes3D(fig)

Тогда либо

ax.plot_surface(temp[0], temp[1], temp[2])
pyplot.show()

или

ax.plot_wireframe(temp[0], temp[1], temp[2])
pyplot.show()

Вот как это сделать с помощью plot_surface: и используя plot_wireframe: и используя ListSurfacePlot3D:

Ответ 1