Как обновить сюжет в matplotlib?

У меня возникли проблемы с перерисованием фигуры здесь. Я разрешаю пользователю указывать единицы измерения в шкале времени (ось х), а затем я пересчитываю и вызываю эту функцию plots(). Я хочу, чтобы сюжет просто обновлялся, а не добавлял другой график к фигуре.

def plots():
    global vlgaBuffSorted
    cntr()

    result = collections.defaultdict(list)
    for d in vlgaBuffSorted:
        result[d['event']].append(d)

    result_list = result.values()

    f = Figure()
    graph1 = f.add_subplot(211)
    graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1)

    for item in result_list:
        tL = []
        vgsL = []
        vdsL = []
        isubL = []
        for dict in item:
            tL.append(dict['time'])
            vgsL.append(dict['vgs'])
            vdsL.append(dict['vds'])
            isubL.append(dict['isub'])
        graph1.plot(tL,vdsL,'bo',label='a')
        graph1.plot(tL,vgsL,'rp',label='b')
        graph2.plot(tL,isubL,'b-',label='c')

    plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame)
    toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame)
    toolbar.pack(side=BOTTOM)
    plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP)

Ответ 1

У вас есть два варианта:

Сделайте именно то, что вы сейчас делаете, но вызывайте graph1.clear() и graph2.clear() перед тем, как заново их использовать. Это самый медленный, но самый простой и надежный вариант.
Вместо ретрансляции вы можете просто обновить данные объектов сюжета. Вам нужно будет внести некоторые изменения в свой код, но это должно быть намного быстрее, чем при каждом повторном использовании. Однако форма данных, которые вы рисуете, не может измениться, и если диапазон ваших данных меняется, вам нужно вручную reset ограничить оси x и y.

Чтобы привести пример второй опции:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# You probably won't need this if you're embedding things in a tkinter plot...
plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-') # Returns a tuple of line objects, thus the comma

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()

Ответ 2

Это сработало для меня. Неоднократно вызывает функцию, обновляющую график каждый раз.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as anim

def plot_cont(fun, xmax):
    y = []
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    def update(i):
        yi = fun()
        y.append(yi)
        x = range(len(y))
        ax.clear()
        ax.plot(x, y)
        print i, ': ', yi

    a = anim.FuncAnimation(fig, update, frames=xmax, repeat=False)
    plt.show()

"fun" - это функция, которая возвращает целое число. FuncAnimation будет многократно называть "обновление", он будет делать это "xmax" раз.

Ответ 3

Если кто-то попадает в эту статью, ища то, что я искал, я нашел примеры в

Как визуализировать скалярные 2D-данные с помощью Matplotlib?

http://mri.brechmos.org/2009/07/automatically-update-a-figure-in-a-loop (на web.archive.org)

затем изменили их, чтобы использовать imshow с входным стеком кадров, вместо генерации и использования контуров "на лету".

Начиная с 3D-массива изображений формы (nBins, nBins, nBins), называется frames.

def animate_frames(frames):
    nBins   = frames.shape[0]
    frame   = frames[0]
    tempCS1 = plt.imshow(frame, cmap=plt.cm.gray)
    for k in range(nBins):
        frame   = frames[k]
        tempCS1 = plt.imshow(frame, cmap=plt.cm.gray)
        del tempCS1
        fig.canvas.draw()
        #time.sleep(1e-2) #unnecessary, but useful
        fig.clf()

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)

win = fig.canvas.manager.window
fig.canvas.manager.window.after(100, animate_frames, frames)

Я также нашел гораздо более простой способ обойти весь этот процесс, хотя и менее надежный:

fig = plt.figure()

for k in range(nBins):
    plt.clf()
    plt.imshow(frames[k],cmap=plt.cm.gray)
    fig.canvas.draw()
    time.sleep(1e-6) #unnecessary, but useful

Обратите внимание, что обе эти функции работают только с ipython --pylab=tk, a.k.a. backend = TkAgg

Спасибо за помощь во всем.

Ответ 4

Я выпустил пакет под названием python-drawnow, который предоставляет функциональные возможности, позволяющие обновлять фигуры, обычно вызываемые в цикле for, подобно Matlab drawnow.

Пример использования:

from pylab import figure, plot, ion, linspace, arange, sin, pi
def draw_fig():
    # can be arbitrarily complex; just to draw a figure
    #figure() # don't call!
    plot(t, x)
    #show() # don't call!

N = 1e3
figure() # call here instead!
ion()    # enable interactivity
t = linspace(0, 2*pi, num=N)
for i in arange(100):
    x = sin(2 * pi * i**2 * t / 100.0)
    drawnow(draw_fig)

Этот пакет работает с любым рисунком matplotlib и предоставляет опции для ожидания после обновления каждой цифры или перехода в отладчик.

Ответ 5

Все вышеизложенное может быть правдой, однако для меня "онлайн-обновление" цифр работает только с некоторыми бэкэндами, в частности wx. Вы просто можете попытаться изменить это, например. путем запуска ipython/pylab ipython --pylab=wx! Удачи!