Хороший способ кэшировать данные во время жизненного цикла приложения Android?

сохраняя мой вопрос коротким, я создал приложение с тремя действиями, где A - список категорий, B - список элементов, C - отдельный элемент. Данные, отображаемые в B и C, анализируются из онлайн-XML. Но, если я пройду через A → B1 → C, а затем вернусь к A, а затем вернусь к B1, я хотел бы, чтобы его данные были кэшированы где-то, поэтому мне больше не нужно будет запрашивать XML.

Я новичок в программировании на Android и Java, я много искал и не могу найти (или просто не знаю, где искать) способ сделать то, что я хочу.

Будет ли сохраняться все полученные данные в основном действии A (HashMaps? ContentProviders?), а затем перейти к B и C (если они получат тот же запрос, который был раньше), хорошая идея?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Простой и быстрый способ кэширования информации или отслеживания состояния приложения заключается в расширении Приложения, как описано в этом сообщении в блоге.

Это сообщение в блоге забывает добавить, что вы должны установить свой класс CustomApplication в манифесте, например:

<application [...] android:name="CustomApplication">

В моих проектах я придерживаюсь стиля singleton с помощью getInstance.

Дополнительные ресурсы: этот ответ, Глобальные переменные в приложениях для Android и это сообщение в блоге.

Ответ 2

Если вы хотите создать какой-то кеш в памяти, подумайте об использовании карты с SoftReferences. SoftReferences - это несколько ссылок, которые, как правило, сохраняют ваши данные на некоторое время, но не мешают ему собирать мусор.

Память на сотовом телефоне мало, поэтому хранить все в памяти может быть непрактично. В этом случае вы можете сохранить свои кеши на вторичном хранилище устройства.

Ознакомьтесь с MapMaker от Google Collections, который позволяет вам удобно создавать двухуровневый кеш. Подумайте об этом:

/** Function that attempts to load data from a slower medium */
Function<String, String> loadFunction = new Function<String, String>() {
    @Override
    public String apply(String key) {
        // maybe check out from a slower cache, say hard disk
        // if not available, retrieve from the internet
        return result;
    }
};

/** Thread-safe memory cache. If multiple threads are querying
*   data for one SAME key, only one of them will do further work.
*   The other threads will wait. */
Map<String, String> memCache = new MapMaker()
                                .concurrentLevel(4)
                                .softValues()
                                .makeComputingMap(loadFunction);

О кэше на вторичном хранилище устройства, проверьте Context.getCacheDir(). Если вы неаккуратно, как я, просто оставите все там и надейтесь, что система очистит вас, когда потребуется больше места: P