С#/F # Сравнение производительности

Есть ли сравнение производительности производительности С#/F # в Интернете, чтобы показать правильное использование нового языка F #?

Ответ 1

Естественный код F # (например, функциональный/неизменный) медленнее, чем естественный (обязательный/изменяемый объектно-ориентированный) код С#. Однако этот вид F # намного короче обычного кода на С#. Очевидно, есть компромисс.

С другой стороны, вы можете в большинстве случаев достичь производительности кода F #, равного производительности кода С#. Обычно это требует кодирования в императивном или изменяемом объектно-ориентированном стиле, профиле и устранении узких мест. Вы используете те же инструменты, которые в противном случае вы использовали бы на С#: например..Net рефлектор и профилировщик.

Что, сказав, что стоит помнить о некоторых высокопроизводительных конструкциях в F #, которые снижают производительность. По моему опыту я видел следующие случаи:

  • (переменные экземпляра класса), только в коде, выполняемом миллиардами раз

  • Сравнение F # (< =) по сравнению с System.Collections.Generic.Comparer, например, в двоичном поиске или сортировке

  • tail calls - только в некоторых случаях, которые не могут быть оптимизированы компилятором или .Net runtime. Как отмечается в комментариях, это зависит от времени выполнения .NET.

  • Последовательности F # в два раза медленнее, чем LINQ. Это связано с ссылками и использованием функций в библиотеке F # для реализации перевода seq < _ > . Это легко устранить, поскольку вы можете заменить модуль Seq одним сигналом, который использует Linq, PLinq или DryadLinq.

  • Кортежи, F # tuple - это класс, отсортированный по куче. В некоторых случаях, например, int int int он может заплатить за использование структуры.

  • Выделение, стоит помнить, что закрытие - это класс, созданный с помощью нового оператора, который запоминает доступные переменные. Возможно, стоит "снять" закрытие или заменить его функцией, которая явно принимает переменные доступа в качестве аргументов.

  • Попробуйте использовать inline для повышения производительности, особенно для общего кода.

Мой опыт состоит в том, чтобы сначала закодировать F # и оптимизировать только те части, которые имеют значение. В некоторых случаях легче написать медленные функции в С#, чтобы попытаться настроить F #. Однако, с точки зрения эффективности программы, имеет смысл запустить/прототип в F #, затем профиль, разобрать и оптимизировать.

В нижней строке, ваш код F # может оказаться более медленным, чем С#, из-за решений по разработке программ, но в конечном итоге эффективность может быть достигнута.

Ответ 3

Вот несколько ссылок (или связанных с) этой теме:

Что я, кажется, помню из другого сообщения в блоге Роберта Пикеринга (или это был Scott Hanselman?), который в конце концов, потому что оба сидят в одном каркасе, вы можете получить ту же производительность от обоих, но иногда для "поворота" естественного выражения языка для этого. В примере, который я помню, ему пришлось перекручивать F #, чтобы получить сопоставимую производительность с С#...