Я попытался использовать новую параллельную функцию JDK8, но, к сожалению, я не мог заставить ее работать. NetBeans 7.1 говорит, что метод "parallel" не существует.
Этот метод требует специального импорта? Кто-нибудь имеет пример кода, демонстрирующий Java 8 parallelism?
Я играю с JDK8 Lambda Developer Preview в течение нескольких недель. Ниже я делаю, чтобы упростить компиляцию и тестирование моего кода:
В следующем руководстве описано, как настроить Apache Ant и JEdit, чтобы легко скомпилировать исходный код с помощью JDK 8 Lambda Expressions и новые функции API в JDK 8 Lambda Developer Preview.
Это то, что я делаю на сегодняшний день, в основном потому, что никакая среда IDE не поддерживает эти функции JDK 8.
Загрузите следующее:
Затем создайте следующую структуру каталогов:
Sanbox
|-----jdk8
|-----ant
|-----projects
Затем установите следующие плагины JEdit:
Теперь настройте свой Apache Ant:
SET JAVA_HOME=C:\Sanbox\jdk8Время настройки JEdit Ant Плагин
Затем создайте новый Java-проект:
Voila! На этом этапе JEdit представит четыре кнопки на панели инструментов: сборка приложений, компиляция, очистка и запуск приложения. Они основаны на файле build.xml и выполняются в соответствии с соответствующими задачами Ant. Вы можете пойти, вы можете начать писать лямбда-выражения и использовать новые API: -)
В последнем предварительном просмотре разработчика (b50) еще не реализована небольшая параллелизма. Я вижу, что они делают больше работы в отдельной ветке (если вы хотите загрузить и построить источник OpenJDK8, хотя).
Однако вы можете использовать метод Arrays.parallell, который создает обертку ParallelIterable по массиву. Это можно использовать для проверки некоторых функций parallelism.
Я сделал пример, чтобы найти простые числа в большом массиве. Я мог проверить, что все мои четыре ядра используются, когда я запускаю это параллельно.
Integer[] source = new Integer[30000000];
for(int i=0; i<source.length; i++)
source[i] = i;
ParallelIterable<Integer> allIntegers = Arrays.parallel(source).filter(isPrime);
Iterable<Integer> primes = allIntegers.into(new LinkedList<Integer>());
Этот компилируется и работает отлично в моем проекте JEdit с Apache Ant 8.4.x и JDk8-b50.
Надеюсь, это поможет.
PD:
Я не определял предикат isPrime в приведенном выше коде, чтобы не затушевывать простоту примера. Я уверен, что eveyone может легко определить предикат примитива, чтобы попробовать этот код.
Мое предложение было бы поместить Netbeans в одну сторону, использовать текстовый редактор для редактирования вашего Java-кода, а также скомпилировать его и запустить из командной строки с использованием инструментальной цепочки Java 8. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваши проблемы не связаны с проблемой Netbeans.
Проверьте, использует ли ваш netbeans jdk8 (я сомневаюсь). Если это не так, укажите его локальную копию jdk8 вместо встроенного jdk. Надеюсь это поможет.
Вы можете использовать ночную версию Netbeans, которая теперь имеет некоторую экспериментальную поддержку функций JDK8 - я дал эту попытку, и кажется хорошо работать с лямбдами (по крайней мере, вы не получаете красных сквигглей под ними, автоматическое форматирование и предлагаемые исправления, похоже, пока не работают должным образом, но они в большей степени мешают мелочам.) Вы будете необходимо убедиться, что вы добавили JDK8 с поддержкой Lambda в качестве платформы Java, а затем установите исходный уровень на Java 8 для проекта, с которым вы хотите экспериментировать.
Вы можете захватить последнюю конструкцию JDK, созданную Lambda здесь.
Во время написания в статическом классе Arrays существует три типа параллельных методов, которые можно экспериментировать с - parallelStream(), parallelPrefix() и parallelSort(). Обратите внимание, однако, что это, скорее всего, изменится до окончательной версии, API в настоящее время очень востребован.
Ниже приведен пример всех каталогов в каталоге моих документов:
List<File> directories = Arrays.asList(new File("/Users/sid/Documents")
.listFiles())
.parallelStream()
.filter(t -> t.isDirectory() == true)
.collect(Collectors.toList());
Java 8 обеспечивает поддержку потоков, когда коллекция преобразуется в непрерывный поток объектов. Если размер коллекции мал .stream(), все в порядке. Но если у вас есть большие коллекции и вы хотите использовать функцию parallelism, вы можете использовать метод .parallelStream().