Как использовать интерфейс python для Stanford NER (названный распознаватель сущности)?

Я хочу использовать Stanford NER в python, используя библиотеку pyner. Вот один базовый фрагмент кода.

import ner 
tagger = ner.HttpNER(host='localhost', port=80)
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States")

Когда я запускаю это на моей локальной консоли python (IDLE). Это должно было дать мне такой вывод, как этот

  {'LOCATION': ['California', 'United States'],
 'ORGANIZATION': ['University of California']}

но когда я выполняю это, он показывает пустые скобки. Я на самом деле новичок в этом.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Я могу запустить сервер stanford-ner в режиме сокета, используя:

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer \
    -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz \
    -port 8080 -outputFormat inlineXML

и получите следующий вывод из командной строки:

Loading classifier from 
/Users/roneill/stanford-ner-2012-11-11/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz 
... done [1.7 sec].

Затем в python repl:

Python 2.7.2 (default, Jun 20 2012, 16:23:33) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ner
>>> tagger = ner.SocketNER(host='localhost', port=8080)
>>> tagger.get_entities("University of California is located in California, United States")
{'ORGANIZATION': ['University of California'], 'LOCATION': ['California', 'United States']}