Предположим, что у меня есть некоторые данные, которые выглядят следующим образом.
Lucy = 1
Bob = 5
Jim = 40
Susan = 6
Lucy = 2
Bob = 30
Harold = 6
Я хочу объединить 1) удалить дубликаты ключей и 2) добавить значения для этих дубликатов ключей. Это означает, что я получу ключ/значения:
Lucy = 3
Bob = 35
Jim = 40
Susan = 6
Harold = 6
Было бы лучше использовать (из коллекций) счетчик или дефолт по умолчанию для этого?
Оба Counter и defaultdict(int) могут работать нормально, но между ними немного различий:
Counter поддерживает большинство операций, которые вы можете выполнять на multiset. Итак, если вы хотите использовать эту операцию, перейдите в Counter.
Counter не будет добавлять новые ключи к dict, когда вы запрашиваете отсутствующие ключи. Итак, если ваши запросы содержат ключи, которые могут отсутствовать в dict, лучше используйте Counter.
Пример:
>>> c = Counter()
>>> d = defaultdict(int)
>>> c[0], d[1]
(0, 0)
>>> c
Counter()
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {1: 0})
Пример:
Counter также имеет метод под названием most_common, который позволяет сортировать элементы по их счету. Чтобы получить то же самое в defaultdict, вам нужно будет использовать sorted.Пример:
>>> c = Counter('aaaaaaaaabbbbbbbcc')
>>> c.most_common()
[('a', 9), ('b', 7), ('c', 2)]
>>> c.most_common(2) #return 2 most common items and their counts
[('a', 9), ('b', 7)]
Counter также позволяет вам создать список элементов из объекта Counter.Пример:
>>> c = Counter({'a':5, 'b':3})
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
Итак, в зависимости от того, что вы хотите сделать с результатом dict, вы можете выбрать между Counter и defaultdict(int).
Я поддерживаю использование defaultdict(int) для подсчета сумм, например в этом случае, и Counter() для подсчета элементов списка. В вашем случае самым чистым решением будет следующее:
name_count = [
("Lucy", 1),
("Bob", 5),
("Jim", 40),
("Susan", 6),
("Lucy", 2),
("Bob", 30),
("Harold", 6)
]
aggregate_counts = defaultdict(int)
for name, count in name_count:
aggregate_counts[name] += count