Pandas: чистый способ инициализировать фрейм данных со списком namedtuple

Я новичок в pandas, поэтому, возможно, я задаю очень глупый вопрос. Обычно инициализация кадра данных в pandas была бы по столбцу, где я вставлял dict с ключом имен столбцов и значениями объектов, похожих на список, с одинаковой длиной.

Но я бы хотел инициализировать строку по-разному без динамически контактирующих строк. Скажем, у меня есть список namedtuple, есть ли оптимизированная операция, которая даст мне фреймворк pandas непосредственно из него?

Большое спасибо

ОТВЕТЫ

Ответ 2

В аналогичном ключе создающем серию из namedtuple, вы можете использовать _fields:

In [11]: Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

In [12]: points = [Point(1, 2), Point(3, 4)]

In [13]: pd.DataFrame(points, columns=Point._fields)
Out[13]: 
   x  y
0  1  2
1  3  4

Предполагая, что все они одного типа, в этом примере все Point s.