Поиск автозаполнения Elasticsearch в поле массива

Я работаю над предложением автозаполнения в поле документа, которое имеет массив строки типа. Мой документ выглядит следующим образом:

{

    "title": "Product1",
    "sales": "6",
    "rating": "0.0",
    "cost": "45.00",
    "tags": [
        "blog",
        "magazine",
        "responsive",
        "two columns",
        "wordpress"
    ],
    "category": "wordpress",
    "description": "Product1 Description",
    "createDate": "2013-12-19"
}

{

    "title": "Product1",
    "sales": "6",
    "rating": "0.0",
    "cost": "45.00",
    "tags": [
        "blog",
        "paypal",
        "responsive",
        "skrill",
        "wordland"
    ],
    "category": "wordpress",
    "description": "Product1 Description",
    "createDate": "2013-12-19"
}

Я выполняю поиск автозаполнения в поле теги. Мой запрос похож:

query: {
                    query_string: {
                        query: "word*",
                        fields: ["tags"]
                    }
                },
                facets: {
                    tags: {
                        terms: {
                            field: "tags"
                        }
                    }
                }

Когда пользователь вводит слово "word", я хочу отобразить "wordland" и "wordpress". Однако я не мог этого сделать.

Не могли бы вы помочь в этом?

Спасибо

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Вы пробовали завершить предложение? Один из способов решения вашей проблемы заключается в следующем:

1) Создайте индекс:

curl -XPUT "http://localhost:9200/test_index/"

2) Создайте сопоставление, используя тип тестировщика завершения:

curl -XPUT "http://localhost:9200/test_index/product/_mapping" -d'
{
   "product": {
      "properties": {
         "category": {
            "type": "string"
         },
         "cost": {
            "type": "string"
         },
         "createDate": {
            "type": "date",
            "format": "dateOptionalTime"
         },
         "description": {
            "type": "string"
         },
         "rating": {
            "type": "string"
         },
         "sales": {
            "type": "string"
         },
         "tags": {
            "type": "string"
         },
         "title": {
            "type": "string"
         },
         "suggest": {
            "type": "completion",
            "index_analyzer": "simple",
            "search_analyzer": "simple",
            "payloads": false
         }
      }
   }
}'

3) Добавьте свои документы:

curl -XPUT "http://localhost:9200/test_index/product/1" -d'
{
   "title": "Product1",
   "sales": "6",
   "rating": "0.0",
   "cost": "45.00",
   "tags": [
      "blog",
      "magazine",
      "responsive",
      "two columns",
      "wordpress"
   ],
   "suggest": {
      "input": [
         "blog",
         "magazine",
         "responsive",
         "two columns",
         "wordpress"
      ]
   },
   "category": "wordpress",
   "description": "Product1 Description",
   "createDate": "2013-12-19"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test_index/product/2" -d'
{

    "title": "Product2",
    "sales": "6",
    "rating": "0.0",
    "cost": "45.00",
    "tags": [
        "blog",
        "paypal",
        "responsive",
        "skrill",
        "wordland"
    ],
   "suggest": {
      "input": [
         "blog",
        "paypal",
        "responsive",
        "skrill",
        "wordland"
      ]
   },
    "category": "wordpress",
    "description": "Product1 Description",
    "createDate": "2013-12-19"
}'

4) И затем запрос с использованием конечной точки _suggest:

curl -XPOST "http://localhost:9200/test_index/_suggest" -d'
{
    "product_suggest":{
        "text":"word",
        "completion": {
            "field" : "suggest"
        }
    }
}'

и вы вернете результаты, которые вы ожидали:

{
   "_shards": {
      "total": 2,
      "successful": 2,
      "failed": 0
   },
   "product_suggest": [
      {
         "text": "word",
         "offset": 0,
         "length": 4,
         "options": [
            {
               "text": "wordland",
               "score": 1
            },
            {
               "text": "wordpress",
               "score": 1
            }
         ]
      }
   ]
}

Это решение можно было бы немного уточнить, в частности, путем обрезки некоторых повторяющихся данных, но это должно указывать на правильное направление.