Прочитать мультииндекс по столбцам из файла csv

У меня есть. CSV файл, который выглядит так:

Male, Male, Male, Female, Female
R, R, L, R, R
.86, .67, .88, .78, .81

Я хочу прочитать это в df, так что у меня есть:

    Male        Female
    R       L   R
0   .86 .67 .88 .78 .81

Я сделал:

df = pd.read_csv('file.csv', header=[0,1])

Но headers не режет. Что приводит к

Empty DataFrame
Columns: [(Male, R), (Male, R), (Male, L), (Female, R), (Female, R)]
Index: []

Тем не менее, в документах заголовков говорится:

(...)Can be a list of integers that specify row
locations for a multi-index on the columns E.g. [0,1,3]

Что я делаю неправильно? Как я могу заставить его работать?

Ответ 1

Я думаю, проблема в том, что у вас дублированы столбцы: two (Female, R).

Не уверен, что ошибка или дублированные столбцы неприемлемы. Вот вам обходной путь:

Сначала прочитайте csv с помощью tupleize_cols = True

In [61]: df = pd.read_csv('test.csv', header=[0, 1], skipinitialspace=True, tupleize_cols=True)

In [62]: df
Out[62]: 
   (Male, R)  (Male, R)  (Male, L)  (Female, R)  (Female, R)
0       0.67       0.67       0.88         0.81         0.81

[1 rows x 5 columns]

Затем преобразуйте тип столбца из индекса в MultiIndex

In [63]: df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns)

In [64]: df
Out[64]: 
   Male              Female      
      R     R     L       R     R
0  0.67  0.67  0.88    0.81  0.81

[1 rows x 5 columns]

Ответ 2

Начиная с версии 0.21 из pandas, MultiIndexes создаются по умолчанию, поэтому df = pd.read_csv('file.csv', header=[0,1]) должен выполнять задание.