Передача данных из Django в D3

Я пытаюсь написать очень простой гистограмм, используя Django и D3.js. У меня есть объект, называемый play с полем datetime, называемым датой. То, что я хочу сделать, - показать количество пьес со временем, сгруппированных по месяцам. В основном у меня есть два вопроса:

  • Как получить эти группировки по месяцам с подсчетом количества игр в этом месяце
  • Каков наилучший способ получить эту информацию из Django во что-то, что можно использовать с помощью D3.

Теперь я посмотрел на некоторые другие ответы здесь и попробовал

json = (Play.objects.all().extra(select={'month': "extract(month FROM date)"})
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))

Это приближается к информации, которую я хочу, но когда я пытаюсь вывести ее в шаблон, она выводится следующим образом (с Ls) в конце месяца. Это означает, что, очевидно, оно недействительно js (no qoutes), и я действительно не хочу, чтобы Ls на конце был там.

Шаблон:

    <script>
        var test ={{ json|safe }};
        alert("test");

    </script>

выход:

var test = [{'count_items': 10, 'month': 1L}, {'count_items': 5, 'month': 2L}];

Я также попробовал json.dumps по этим данным, но мне сказали, что это недействительно JSON. Это похоже на то, что в Django должно быть намного проще, поэтому, возможно, я полностью опустил путь worng.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Так как D3.js v3 имеет хорошую коллекцию методов для загрузки данных из внешних ресурсов ¹, вам лучше не вставлять данные в свои страницы, вы просто загрузите его.

Это будет ответом на примере.

Начнем с определения модели:

# models.py
from django.db import models


class Play(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    date = models.DateTimeField()

URL-адрес:

# urls.py
from django.conf.urls import url


from .views import graph, play_count_by_month

urlpatterns = [
    url(r'^$', graph),
    url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]

Мы используем два URL-адреса, один для возврата html (view graph) и другого url (view play_count_by_month) в качестве api для возврата только данных в виде JSON.

И, наконец, наши взгляды:

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

from .models import Play


def graph(request):
    return render(request, 'graph/graph.html')


def play_count_by_month(request):
    data = Play.objects.all() \
        .extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
        .values('month') \
        .annotate(count_items=Count('id'))
    return JsonResponse(list(data), safe=False)

Здесь мы определили представление, чтобы вернуть наши данные как JSON, обратите внимание, что я изменил значение extra, чтобы быть агностиком базы данных, так как я делал тесты с SQLite.

И следуйте за нашим шаблоном graph/graph.html, который показывает график количества попыток воспроизведения по месяцам:

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

.line {
  fill: none;
  stroke: steelblue;
  stroke-width: 1.5px;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse;  // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"

var x = d3.time.scale()
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var line = d3.svg.line()
    .x(function(d) { return x(d.month); })
    .y(function(d) { return y(d.count_items); });

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.json("{% url "play_count_by_month" %}", function(error, data) {
  data.forEach(function(d) {
    d.month = parseDate(d.month);
    d.count_items = +d.count_items;
  });

  x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.month; }));
  y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.count_items; }));

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Play count");

  svg.append("path")
      .datum(data)
      .attr("class", "line")
      .attr("d", line);
});

</script>
</body>
</html>

Это вернет хороший граф, подобный этому (случайные данные): Graph of Play counts by month

Обновление 1: D3 v4 переместит код для загрузки внешних данных в выделенный lib, см. d3-request. Обновление 2. Чтобы помочь, я поместил все файлы в примерный проект на github: github.com/fgmacedo/django-d3-example

Ответ 2

Я любил то, что собрал финнандо-македо, и это привело меня к определенному моменту с моими данными.

Однако я боролся с фильтрацией данных, а не с передачей всего набора данных с помощью этой установки api. Это очень похоже на проблему других людей, передающую данные JSON из Queryset и ответ Pavel Patrin, помог мне в этом.

Таким образом, теперь это позволит людям фильтровать свои данные и отправлять их как json для использования в d3. Теперь я использую тот же гипотетический пример, но он должен работать

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
# from django.http import JsonResponse  #no longer needed
from django.shortcuts import render
import json


from .models import Play


def graph(request):
    data = Play.objects.filter(name__startswith='Test') \ #change here for filter. can be any kind of filter really
        .extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
        .values('month') \
        .annotate(count_items=Count('id'))
    formattedData=json.dumps([dict(item) in list(data)]) #This is a two-fer. It converts each item in the Queryset to a dictionary and then formats it using the json from import json above
    #now we can pass formattedData via the render request
    return render(request, 'graph/graph.html',{'formattedData':formattedData})

Теперь, чтобы получить это на другой стороне (сторона html)

<script src="{% static 'd3.v3.min.js' %}" charset="utf-8"></script>
<script type='text/javascript'> // the type text/javascript is key here!
var data= {{formattedData|safe}} // now you can just reference data with no need to use d3.json.
//Critical that there is no quotation marks here and this is where you denote safe!

//Insert the rest
//of Fernando code here
//minus the last '});'
//as that ends the d3.json function call
</script>

В любом случае, я надеюсь, что это сэкономит кому-то время с Django и/или D3, так как это решает сразу два вопроса.