Rcpp проходит по ссылке или по значению

Я сделал первый удар по функции Rcpp через inline, и он решил мою проблему с скоростью (спасибо Dirk!): R: Замена отрицательных значений на нуль

Начальная версия выглядела так:

library(inline)
cpp_if_src <- '
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n_xa = xa.size();
  for(int i=0; i < n_xa; i++) {
    if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
  }
  return xa;
'
cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")

Но когда вызывается cpp_if(p), он перезаписывает p с выходом, который не был таким, как предполагалось. Поэтому я предположил, что он проходит по ссылке.

Поэтому я исправил его со следующей версией:

library(inline)
cpp_if_src <- '
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n_xa = xa.size();
  Rcpp::NumericVector xr(a);
  for(int i=0; i < n_xa; i++) {
    if(xr[i]<0) xr[i] = 0;
  }
  return xr;
'
cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")

Казалось, что это сработало. Но теперь исходная версия больше не перезаписывает свой вход, когда я повторно загружаю его в R (т.е. Тот же самый точный код теперь не перезаписывает его вход):

> cpp_if_src <- '
+   Rcpp::NumericVector xa(a);
+   int n_xa = xa.size();
+   for(int i=0; i < n_xa; i++) {
+     if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
+   }
+   return xa;
+ '
> cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")
> 
> p
 [1] -5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4  5
> cpp_if(p)
 [1] 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5
> p
 [1] -5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4  5

Я не единственный, кто попытался воспроизвести это поведение и нашел несогласованные результаты:

http://chat.stackoverflow.com/transcript/message/4357344#4357344

Что здесь происходит?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Они являются "прокси-моделью" - ваш xa действительно является тем же самым местом памяти, что и ваш исходный объект, поэтому вы в конечном итоге меняете свой оригинал.

Если вы этого не хотите, вы должны сделать одно: (глубокую) копию с использованием метода clone() или, возможно, явное создание нового объекта, в который будет записан измененный объект. Второй метод этого не делает, вы просто используете две разные именованные переменные, которые являются "указателями" (в смысле прокси-модели) исходной переменной.

Однако дополнительное осложнение заключается в неявной передаче и копировании, когда вы передаете вектор int (от R) до типа NumericVector: он создает копию, а затем оригинал больше не изменяется.

Вот более явный пример, аналогичный тому, который я использую в учебниках или семинарах:

library(inline)
f1 <- cxxfunction(signature(a="numeric"), plugin="Rcpp", body='
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n = xa.size();
  for(int i=0; i < n; i++) {
    if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
  }
  return xa;
')

f2 <- cxxfunction(signature(a="numeric"), plugin="Rcpp", body='
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n = xa.size();
  Rcpp::NumericVector xr(a);            // still points to a
  for(int i=0; i < n; i++) {
    if(xr[i]<0) xr[i] = 0;
  }
  return xr;
')

p <- seq(-2,2)
print(class(p))
print(cbind(f1(p), p))
print(cbind(f2(p), p))
p <- as.numeric(seq(-2,2))
print(class(p))
print(cbind(f1(p), p))
print(cbind(f2(p), p))

и вот что я вижу:

[email protected]:~/svn/rcpp/pkg$ r /tmp/ari.r
Loading required package: methods
[1] "integer"
        p
[1,] 0 -2
[2,] 0 -1
[3,] 0  0
[4,] 1  1
[5,] 2  2
        p
[1,] 0 -2
[2,] 0 -1
[3,] 0  0
[4,] 1  1
[5,] 2  2
[1] "numeric"
       p
[1,] 0 0
[2,] 0 0
[3,] 0 0
[4,] 1 1
[5,] 2 2
       p
[1,] 0 0
[2,] 0 0
[3,] 0 0
[4,] 1 1
[5,] 2 2
[email protected]:~/svn/rcpp/pkg$

Так что действительно важно, передаете ли вы int-to-float или float-to-float.