Просто чтобы все было сложно, я хотел бы получать сообщения из очереди rabbitMQ. Теперь я знаю, что есть плагин для MQTT на кролике (https://www.rabbitmq.com/mqtt.html).
Однако я не могу представить пример работы, где Spark потребляет сообщение, которое было создано из pika.
Например, я использую простую программу wordcount.py здесь (https://spark.apache.org/docs/1.2.0/streaming-programming-guide.html), чтобы увидеть, могу ли я увидеть сообщение производитель следующим образом:
import sys
import pika
import json
import future
import pprofile
def sendJson(json):
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='analytics', durable=True)
channel.queue_bind(exchange='analytics_exchange',
queue='analytics')
channel.basic_publish(exchange='analytics_exchange', routing_key='analytics',body=json)
connection.close()
if __name__ == "__main__":
with open(sys.argv[1],'r') as json_file:
sendJson(json_file.read())
Поток потребителя выглядит следующим образом:
import sys
import operator
from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.mqtt import MQTTUtils
sc = SparkContext(appName="SS")
sc.setLogLevel("ERROR")
ssc = StreamingContext(sc, 1)
ssc.checkpoint("checkpoint")
#ssc.setLogLevel("ERROR")
#RabbitMQ
"""EXCHANGE = 'analytics_exchange'
EXCHANGE_TYPE = 'direct'
QUEUE = 'analytics'
ROUTING_KEY = 'analytics'
RESPONSE_ROUTING_KEY = 'analytics-response'
"""
brokerUrl = "localhost:5672" # "tcp://iot.eclipse.org:1883"
topic = "analytics"
mqttStream = MQTTUtils.createStream(ssc, brokerUrl, topic)
#dummy functions - nothing interesting...
words = mqttStream.flatMap(lambda line: line.split(" "))
pairs = words.map(lambda word: (word, 1))
wordCounts = pairs.reduceByKey(lambda x, y: x + y)
wordCounts.pprint()
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
Однако, в отличие от простого примера wordcount, я не могу заставить это работать и получить следующую ошибку:
16/06/16 17:41:35 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 7.0 (TID 8)
java.lang.NullPointerException
at org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions.validateURI(MqttConnectOptions.java:457)
at org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttAsyncClient.<init>(MqttAsyncClient.java:273)
Итак, мои вопросы: каковы должны быть настройки в терминах MQTTUtils.createStream(ssc, brokerUrl, topic)
для прослушивания в очереди и есть ли более полные примеры и как они сопоставляются с параметрами rabbitMQ.
Я запускаю свой потребительский код с помощью: ./bin/spark-submit ../../bb/code/skunkworks/sparkMQTTRabbit.py
Я обновил код производителя следующим образом с параметрами TCP, как предложено одним комментарием:
url_location = 'tcp://localhost'
url = os.environ.get('', url_location)
params = pika.URLParameters(url)
connection = pika.BlockingConnection(params)
и искрообразование, как:
brokerUrl = "tcp://127.0.0.1:5672"
topic = "#" #all messages
mqttStream = MQTTUtils.createStream(ssc, brokerUrl, topic)
records = mqttStream.flatMap(lambda line: json.loads(line))
count = records.map(lambda rec: len(rec))
total = count.reduce(lambda a, b: a + b)
total.pprint()