Какой самый простой способ перетасовать массив с помощью python?
Перемешать массив с помощью python, упорядочить порядок элементов массива с помощью python
Ответ 1
import random
random.shuffle(array)
Ответ 2
import random
random.shuffle(array)
Ответ 3
Другие ответы являются самыми легкими, однако это немного раздражает, что метод random.shuffle
фактически ничего не возвращает - он просто сортирует данный список. Если вы хотите связать вызовы или просто можете объявить перетасованный массив в одной строке, вы можете сделать:
import random
def my_shuffle(array):
random.shuffle(array)
return array
Затем вы можете делать такие строки, как:
for suit in my_shuffle(['hearts', 'spades', 'clubs', 'diamonds']):
Ответ 4
Альтернативный способ сделать это с помощью sklearn
from sklearn.utils import shuffle
X=[1,2,3]
y = ['one', 'two', 'three']
X, y = shuffle(X, y, random_state=0)
print(X)
print(y)
Вывод:
[2, 1, 3]
['two', 'one', 'three']
Преимущество. Вы можете одновременно использовать несколько массивов, не нарушая отображение. И "random_state" может контролировать перетасовку для воспроизводимого поведения.
Ответ 5
При работе с регулярными списками Python random.shuffle()
выполнит задание так же, как показывают предыдущие ответы.
Но когда дело доходит до ndarray
(numpy.array
), random.shuffle
, кажется, нарушает оригинал ndarray
. Вот пример:
import random
import numpy as np
import numpy.random
a = np.array([1,2,3,4,5,6])
a.shape = (3,2)
print a
random.shuffle(a) # a will definitely be destroyed
print a
Просто используйте: np.random.shuffle(a)
Подобно random.shuffle
, np.random.shuffle
перетасовывает массив на месте.
Ответ 6
На всякий случай, если вам нужен новый массив, вы можете использовать sample
:
import random
new_array = random.sample( array, len(array) )
Ответ 7
Вы можете отсортировать ваш массив со случайным ключом
sorted(array, key = lambda x: random.random())
но похоже, что random.shuffle(array)
будет быстрее, так как он написан на C
Ответ 8
В дополнение к предыдущим ответам я хотел бы ввести еще одну функцию.
numpy.random.shuffle
, а также random.shuffle
выполнять перетасовку на месте. Однако, если вы хотите вернуть перетасованный массив numpy.random.permutation
, это функция для использования.
Ответ 9
Я не знаю, что использовал random.shuffle()
, но он возвращает "Нет" мне, поэтому я написал это, может быть полезно кому-то
def shuffle(arr):
for n in range(len(arr) - 1):
rnd = random.randint(0, (len(arr) - 1))
val1 = arr[rnd]
val2 = arr[rnd - 1]
arr[rnd - 1] = val1
arr[rnd] = val2
return arr
Ответ 10
# arr = numpy array to shuffle
def shuffle(arr):
a = numpy.arange(len(arr))
b = numpy.empty(1)
for i in range(len(arr)):
sel = numpy.random.random_integers(0, high=len(a)-1, size=1)
b = numpy.append(b, a[sel])
a = numpy.delete(a, sel)
b = b[1:].astype(int)
return arr[b]